Cryptonews

Системы искусственного интеллекта все чаще полагаются на финансовую инфраструктуру на основе блокчейна для облегчения транзакций.

Source
CryptoNewsTrend
Published
Системы искусственного интеллекта все чаще полагаются на финансовую инфраструктуру на основе блокчейна для облегчения транзакций.

Агенты искусственного интеллекта (ИИ), автономно тратящие деньги в Интернете, по-прежнему представляют собой крошечный рынок, но некоторые крупнейшие в мире компании в области технологий, платежей и криптовалют уже стремятся создать для него инфраструктуру, говорится в новом отчете Keyrock.

По оценкам криптотрейдинговой и инвестиционной компании, в период с мая 2025 года по апрель 2026 года агенты искусственного интеллекта выплатили более 73 миллионов долларов США за примерно 176 миллионов транзакций на блокчейне.

Объемы остаются незначительными по сравнению с традиционным финансированием (TradFi). Например, одна только Visa обрабатывает 14,5 триллионов долларов в год. Но значение заключается не столько в общей стоимости доллара США, сколько в том, как быстро формируется пакет инфраструктуры, утверждается в докладе. Глобальные компании, такие как Coinbase (COIN), Stripe, Google (GOOG) и Visa (V), развернули конкурирующие системы межмашинных платежей.

Более широкая идея агентских платежей заключается в том, что программное обеспечение все чаще использует цифровые услуги автономно, а не через управляемые человеком подписки и учетные записи. Например, торговый агент с искусственным интеллектом может непрерывно приобретать рыночные данные, облачные вычисления или результаты анализа, созданные искусственным интеллектом, небольшими порциями в течение дня, при этом человек не будет авторизовать каждый платеж вручную.

Этот потенциал определяет амбициозные прогнозы того, насколько большим может вырасти сектор агентских платежей. Согласно отчету Keyrock, Gartner прогнозирует, что к 2028 году агенты ИИ смогут совершать покупки на сумму 15 триллионов долларов, а McKinsey оценивает, что розничная агентская торговля может достичь 3-5 триллионов долларов к 2030 году.

Эти прогнозы предполагают темпы роста даже более высокие, чем у стейблкоинов в годы их прорыва, говорится в отчете, но темпы развертывания инфраструктуры уже сигнализируют о том, что рынок выходит за рамки фазы экспериментов.

Протокол Coinbase x402 стал одной из ведущих криптосистем. Протокол позволяет агентам ИИ напрямую платить долларами США за такие услуги, как аналитика блокчейна или облачная инфраструктура, без создания учетных записей или подписок.

Stripe со своим блокчейном Tempo запустила конкурирующую структуру под названием Machine Payments Protocol (MPP), а Google представила AP2, систему, ориентированную на делегированное разрешение расходов для агентов ИИ. Visa расширила свою карточную сеть токенизированными учетными данными, предназначенными для коммерции, основанной на искусственном интеллекте.

Криптовалюты и стейблкоины становятся предпочтительным слоем расчетов, и экономика помогает объяснить, почему.

Согласно отчету, около 76% агентских транзакций не достигают минимального уровня фиксированной комиссии в 30 центов, обычного для карточных платежей. Большинство платежей варьировались от одного до 10 центов, что делало традиционные рельсы непрактичными для автоматизированных программных агентов, покупающих данные, выводы искусственного интеллекта или доступ к API. Между тем, расчет стейблкоинов на некоторых блокчейнах, таких как Base и Tempo, стоит доли цента.

В настоящее время 98,6% автоматических платежей осуществляются в $USDC, стейблкоине, выпущенном Circle (CRCL). Это укрепляет позиции Circle в криптовалютных платежах, но также создает риск концентрации, создавая зависимость от одного эмитента.

Регулирование может стать источником ограничения роста. Ожидается, что MiCA в Европе, Закон США о гениальности и Закон ЕС об искусственном интеллекте вступят в силу примерно в середине 2026 года, однако ни один из них напрямую не касается автономных межмашинных транзакций или вопросов, касающихся ответственности и личности агента, отмечается в отчете.

Системы искусственного интеллекта все чаще полагаются на финансовую инфраструктуру на основе блокчейна для облегчения транзакций.