Биткойн против вычислений с использованием искусственного интеллекта: кто оставляет больший углеродный след?

Майнинг биткойнов ($BTC) и вычисления с использованием искусственного интеллекта (ИИ) потребляют огромное количество электроэнергии, что вызовет интенсивные дебаты по поводу их воздействия на окружающую среду в 2026 году. Биткойн, новаторская криптовалюта, защищает свою децентрализованную сеть посредством энергоемкого майнинга с доказательством выполнения работы, который потребляет 150–170 ТВтч в год и выбрасывает 65–75 миллионов тонн (Мт) CO₂e.

Между тем, вычисления на базе искусственного интеллекта поддерживают все: от больших языковых моделей, таких как GPT, до генераторов изображений и систем рекомендаций в огромных центрах обработки данных на графических процессорах, которые уже производят 33–80 миллионов тонн CO₂e. Обе технологии потребляют огромное количество электроэнергии на фоне глобального стремления к нулевому результату, что вызывает неотложные вопросы о том, что оставляет больший углеродный след.

Энергопотребление и углеродный след при майнинге $BTC

Майнинг биткойнов основан на механизме консенсуса доказательства работы, который использует специализированное оборудование интегральных схем для конкретных приложений (ASIC) для конкуренции в решении криптографических головоломок. Этот процесс проверяет транзакции и защищает сеть примерно каждые 10 минут.

Хотя эти конкурентные вычисления необходимы для децентрализованной модели безопасности Биткойна, они также порождают значительный спрос на электроэнергию.

По состоянию на середину 2026 года хешрейт глобальной сети BTC будет находиться в диапазоне примерно от 950 до 1070 EH/s. Постоянное повышение эффективности оборудования для майнинга помогло сдержать рост энергопотребления, даже несмотря на то, что потребность в вычислительных ресурсах продолжает расти.

Источник: CBECI

Годовое потребление электроэнергии оценивается в пределах от 145 до 165 ТВт-ч, при этом многие модели сходятся в пределах 155 ТВт-ч. Этот уровень потребления сопоставим с годовым потреблением электроэнергии в таких странах, как Польша, Аргентина или Египет, и составляет примерно 0,5% мирового производства электроэнергии, которое в 2025 году превысило 31 000 ТВт-ч.

Углеродный след BTC оценивается примерно в 50–80 млн тонн CO₂e в год, в зависимости от предполагаемой структуры энергетики. Более подробный анализ дает типичные оценки в диапазоне от 65 до 75 млн тонн CO₂e. Растущая доля энергии для добычи BTC, оцениваемая от 52 до 58%, теперь поступает из устойчивых источников, включая возобновляемые источники энергии и атомную энергетику.

Несмотря на эти изменения, влияние энергии на транзакцию в $BTC остается высоким из-за ограниченной пропускной способности, составляющей около семи транзакций в секунду. Тем не менее, постоянное повышение эффективности оборудования для майнинга, географический сдвиг в сторону источников электроэнергии с низким уровнем выбросов углерода и растущее внедрение решений масштабирования уровня 2 продолжают постепенно улучшать общие экологические показатели сети.

Центры обработки данных искусственного интеллекта и их углеродный след

Центры обработки данных искусственного интеллекта, обеспечивающие обучение и вывод больших языковых моделей и генеративных систем, полагаются на высокоэнергоемкие кластеры графических процессоров и специализированное оборудование. В отличие от традиционных центров обработки данных, объекты искусственного интеллекта требуют постоянной высокой загрузки, передовых систем охлаждения и массивных параллельных вычислений, часто на гипермасштабных уровнях, превышающих 100 МВт на площадку. Глобальные центры обработки данных потребляли около 485 ТВтч в 2025 году, что на 17% больше, чем в предыдущем году. По состоянию на середину 2026 года общее потребление составляет примерно 500–550 ТВтч.

Примечательно, что влияние на каждый запрос и жизненный цикл подчеркивает интенсивность использования ИИ, поскольку одно взаимодействие, подобное ChatGPT, может потреблять в 10–50 раз больше энергии, чем традиционный поиск, а для обучения передовых моделей требуется мощность в гигаваттном масштабе в течение нескольких недель. Однако быстрый рост эффективности микросхем, оптимизация моделей и масштабирование логических выводов продолжают сдерживать рост количества задач.

Углеродный след во многом зависит от местной структуры электроэнергии: многие гиперскейлеры, расположенные в сетях, по-прежнему зависят от природного газа и угля. Оценки годовых выбросов CO₂e от систем искусственного интеллекта в 2025–2026 годах варьируются в пределах 33–80 Мт при умеренных сценариях, а по мере роста масштабы значительно возрастают.

Прямое сравнение углеродных следов Биткойна и искусственного интеллекта

Майнинг $BTC и вычисления с использованием искусственного интеллекта представляют собой два наиболее энергоемких цифровых вида деятельности, однако они существенно различаются по масштабу, динамике роста, гибкости и экологической эффективности. Модель доказательства работы $BTC обеспечивает предсказуемое, ограниченное потребление, связанное с сетевой безопасностью, в то время как взрывной спрос на ИИ, обусловленный обучением и особенно логическими выводами, способствует быстрому расширению более широкой инфраструктуры центров обработки данных.

Метрика (2025–2026 гг.)

Биткойн-майнинг

AI-вычисления/центры обработки данных (AI Share)

Победитель (меньшее воздействие)

Потребление электроэнергии (ТВтч)

155–204

80–150 (доля ИИ); всего DC 500–550+

Биткойн (содержится)

Выбросы углерода (млн CO₂e)

50–114

33–80 (специфично для ИИ); 180+ всего постоянного тока

Сопоставимо/ИИ выше

Тенденция роста

Стабильный или умеренный

Взрывоопасный (15–30% среднегодового темпа роста)

Биткойн

Возобновляемые источники энергии / доля низкоуглеродных технологий

50–60%+ (гибкий поставщик)

Варьируется, часто зависит от сети

Биткойн

Основной вариант использования

Сетевая безопасность

Выводы + обучение (масштабируемый спрос)

Контекстно-зависимый

Майнинг $BTC обеспечивает более ограниченное и относительно стабильное потребление электроэнергии, обычно варьирующееся от 155 ТВтч по общим консенсусным оценкам до примерно 204 ТВтч по более высоким оценкам.