Джейкоб Стивс из Bittensor объясняет, почему $TAO — это инфраструктура искусственного интеллекта, а не просто еще один криптотокен

Оглавление Джейкоб Стивс, соучредитель Bittensor, недавно прочитал лекцию, связывающую машинный интеллект с дизайном стимулов. Доклад привлек внимание тем, что в нем основное внимание уделялось архитектуре, а не цене токена или рыночной эффективности. Стивс представил сеть Bittensor, $TAO, как инфраструктуру для децентрализованной координации ИИ. Его аргументы были сосредоточены на том, как открытые сети могут заменить централизованные лаборатории в создании, владении и распространении машинного интеллекта в больших масштабах. Биткойн изначально не был предназначен для хранения стоимости. Он был создан для координации действий незнакомцев в глобальном масштабе, используя только систему стимулирования. Эту основополагающую логику Bittensor позаимствовал при создании $TAO. Глубокое обучение добилось успеха не потому, что его алгоритмы были лучше. Он победил, потому что адаптивные петли обратной связи заменили человеческие догадки при обучении моделей. Bittensor применяет тот же принцип ко всей компьютерной экономике, координируя анонимных участников посредством стимулов в виде токенов. Стивс отметил, что каждая система ИИ следует четырем основным этапам: состояние, цель, обратная связь и адаптация. Сеть Bittensor полностью построена вокруг этого цикла. Он относится к производству разведывательных данных так же, как Биткойн относится к безопасности транзакций — как к чему-то, что сеть оценивает и вознаграждает автоматически. Согласно теме, опубликованной пользователем @2xnmore: «Биткойн — это не просто деньги. Это крупнейший компьютер стимулирования, когда-либо созданный». Основатель Bittensor прочитал лекцию, которую большинство криптолюбителей никогда не найдут. О цене он не говорил. О жетоне он не говорил. Он все время объяснял, почему объединение ИИ с дизайном стимулов является самой важной идеей этого десятилетия. Джейкоб Стивс учил… pic.twitter.com/rwrcpa97CQ — 2xnmore (@2xnmore) 28 апреля 2026 г. $TAO работает как следующая итерация этой машины, за исключением того, что майнеры создают модели, прогнозы и выводы, а не подтверждения транзакций. Подсети Bittensor функционируют как независимые рынки, каждая из которых стимулирует полезную работу в определенных областях. Торговля, робототехника, видение, прогнозирование погоды и спортивная аналитика работают как автономные экономики в рамках более широкой сети. Авторам платят в зависимости от качества результатов, а не от принадлежности к ним. Динамическое TAO — это механизм распределения ресурсов по подсетям. Он работает непрерывно и использует теорию игр для фильтрации качества, исключая редакционные решения из рук человека. Это превращает финансирование подсетей в рыночный процесс, а не в голосование руководства. ИИ с открытым исходным кодом в настоящее время сталкивается с недостатком ресурсов по сравнению с закрытыми лабораториями. У авторов нет экономических причин конкурировать с хорошо финансируемыми частными лабораториями. Структура стимулирования Bittensor напрямую устраняет этот пробел, вознаграждая полезный вклад стоимостью токена. Различие, которое Стивс провел между $TAO и другими токенами AI, носит структурный характер. Большинство токенов ИИ финансируют компании, которые создают ИИ. $TAO позиционируется как сам уровень инфраструктуры — рельсы, а не поезд. Модель с 70 миллиардами параметров теперь можно обучать на тысячах анонимных машин, координируемых только символическими стимулами, не требуя разрешения какой-либо центральной лаборатории или учреждения.