Coinbase сокращает время реагирования на мошенничество с помощью нового механизма правил, основанного на искусственном интеллекте

Coinbase перестроила свой стек по борьбе с мошенничеством, тесно интегрировав модели машинного обучения с высокоскоростным механизмом правил, сократив время реакции на новые модели мошенничества с дней до часов, в то время как TRM Labs предупреждает, что криптомошенничество теперь представляет собой индустрию с ИИ, приносящую десятки миллиардов долларов в год.

Coinbase обновила свой набор средств борьбы с мошенничеством, тесно интегрировав модели машинного обучения с механизмом правил, сократив время реагирования на новые модели мошенничества с нескольких дней до нескольких часов, поскольку мошенничество с использованием искусственного интеллекта растет в криптосекторе.

Компания описывает двойную стратегию, в которой «модели [несут] ответственность за долгосрочную защиту, а правила [отвечают] за быстрое реагирование», и все это размещено в единой структуре, которая позволяет правилам фиксировать новые типы мошенничества, которые затем могут быть использованы обратно в модели для усиления общей защиты с течением времени.

Coinbase заявляет, что превратила то, что раньше было ручным и медленным процессом создания правил, в target="_blank" href="https://www.rootdata.com/news/618934">

Новая схема мошенничества Coinbase

В рамках капитального ремонта производительность бэктестинга правил улучшилась более чем в 10 раз, что позволяет Coinbase тестировать и поставлять новые средства защиты гораздо быстрее, поскольку поведение мошенников меняется в реальном времени.

По данным Coinbase, система теперь использует машинное обучение, чтобы рекомендовать параметры правил с целью «уменьшить количество ложноположительных результатов, одновременно бороться с мошенничеством и минимизировать влияние на обычных пользователей», что является важным балансом для крупной биржи, обрабатывающей миллиарды объемов торгов.

Последнее обновление основано на более ранних усилиях, изложенных в блоге Coinbase о передовых моделях машинного обучения, где компания заявила, что ее миссия состоит в том, чтобы «продолжать создавать масштабируемые, адаптивные, поддерживающие блокчейн системы машинного обучения, которые позволяют Coinbase эффективно управлять рисками для своих продуктов» без ухудшения пользовательского опыта.

Гонка вооружений ИИ против криптомошенничества

Этот шаг произошел по мере того, как мошенничество в криптовалюте стало индустриализированным.

Аналитическая компания TRM Labs, занимающаяся блокчейном, сообщила, что в 2025 году глобальное мошенничество с криптовалютами достигло около 35 миллиардов долларов США, предупредив, что, если учесть занижение отчетности, «общие годовые потери, вероятно, превысят 200 миллиардов долларов США во всем мире».

В отдельном отчете о преступности за 2026 год TRM сообщила, что в 2025 году незаконные потоки криптовалюты достигнут рекордных 158 миллиардов долларов, при этом мошеннические сети все чаще работают как профессиональные предприятия, а инструменты искусственного интеллекта ускоряют выдачу себя за другое лицо и охват в масштабах.

Директор по информационной безопасности Coinbase Филип Мартин Лунгльхофер ранее заявлял, что на бирже наблюдается рост «случаев использования искусственного интеллекта для обнаружения мошенничества» и уже использует машинное обучение для мониторинга активности пользователей и поддержки чатов на предмет признаков мошенничества или захвата учетных записей.

Последние инвестиции биржи в автоматизированную, управляемую событиями генерацию правил и потенциальное «преобразование в один клик» эффективных правил в функции модели призваны приблизить Coinbase к полностью автоматизированной системе управления рисками, поскольку мошенники сами используют ИИ для исследования и использования слабых мест быстрее, чем когда-либо.

Чтобы получить более широкий контекст о состоянии безопасности Coinbase и усилиях по защите пользователей, читатели могут обратиться к сообщениям в блоге Coinbase, посвященным мошенничеству, посвященным машинному обучению и соблюдению требований, а также к предыдущим публикациям о мошеннической деятельности Coinbase и тенденциях крипто-мошенничества на сайте crypto.news.