Массовые сокращения рабочих мест охватывают сектор технологий, затронув почти 82 000 работников, поскольку компании отдают приоритет интеграции искусственного интеллекта

Содержание Согласно данным только за первый квартал 2026 года технологические компании зарегистрировали 81 747 увольнений, что является самым высоким квартальным показателем с первого квартала 2024 года. Эта цифра более чем удвоилась по сравнению с предыдущим кварталом, при этом в марте произошло 45 800 сокращений, поскольку компании перенесли бюджеты с расчета заработной платы на инфраструктуру искусственного интеллекта и центры обработки данных. Сокращение рабочих мест в первом квартале 2026 года станет самым высоким квартальным уровнем сокращения, зарегистрированным с начала 2024 года, что ясно сигнализирует о быстром изменении кадровой стратегии. Масштаб сокращений увеличился более чем вдвое по сравнению с предыдущим кварталом. Он также значительно вырос по сравнению с уровнями конца 2025 года, что отражает скоординированную реструктуризацию основных технологических игроков. Только в марте было зарегистрировано 45 800 увольнений, что сделало его самым агрессивным месяцем за последние два года. Выбор времени предполагает синхронное принятие решений несколькими корпоративными советами директоров. Мета стала ключевым фактором цикла корректировки. Компания подтвердила сокращение примерно 8000 рабочих мест, одновременно расширяя свою инвестиционную стратегию в области искусственного интеллекта. Технологические компании объявили о 81 747 увольнениях в первом квартале 2026 года, что является самым высоким квартальным показателем по крайней мере с первого квартала 2024 года. Это число более чем удвоилось по сравнению с предыдущим кварталом и на 580% с четвертого квартала 2025 года. Только в марте было сокращено 45 800 рабочих мест, что является худшим месяцем для увольнений в сфере технологий… pic.twitter.com/I0kd6ITVT6 — TFTC (@TFTC21) 2 мая 2026 г. Капитальные затраты на 2026 год прогнозируются на уровне от 125 до 145 миллиардов долларов. Эта цифра почти вдвое превышает расходы предыдущего года и сигнализирует об агрессивном расширении инфраструктуры. Помимо увольнений, Meta также отменила 6000 открытых вакансий. Этот шаг указывает на долгосрочную перезагрузку стратегии найма, а не на временный контроль затрат. В рыночном отчете, распространенном в течение квартала, говорилось: «Увольнения в сфере технологий и ИИ отражают преобразование заработной платы в инфраструктуру ИИ среди мировых технологических гигантов». Увольнения в сфере технологий и тенденции в области искусственного интеллекта все больше связаны со структурными изменениями в том, как компании распределяют капитал. Бюджеты заработной платы перенаправляются на чипы, серверы и центры обработки данных. Microsoft пошла по тому же пути, предложив добровольный выход на пенсию 8750 сотрудникам. Программа охватывает примерно 7% рабочей силы в США. Заявления компаний предполагают, что если участие не будет соответствовать требованиям, могут последовать дополнительные увольнения. Это сохраняет гибкость, обеспечивая при этом соответствие затрат целям расходов на ИИ. Во всем секторе увольнения в сфере технологий и деятельность в области искусственного интеллекта были связаны с сокращением 27 600 рабочих мест только в 2026 году. Это составляет около 13% от общего числа увольнений, о которых сообщалось в этом году. Это резко отличается от 2025 года, когда сокращения, связанные с ИИ, составляли лишь около 5% от общего числа сокращений. Ускорение подчеркивает растущее влияние автоматизации. В другом обновлении отрасли отмечается: «Искусственный интеллект показывает, что компании переходят от человеческого масштаба к вычислительному масштабу по мере развития основной модели роста». В 2026 году в результате 249 увольнений пострадали почти 96 000 работников. По темпам этот год приближается к предыдущим крупным циклам сокращения. В отличие от предыдущих спадов, нынешние сокращения кажутся структурно обусловленными. Компании реорганизуются вокруг инфраструктуры искусственного интеллекта, а не реагируют на краткосрочные изменения спроса.