Nvidia объявила о запуске ENPIRE – новой платформы, которая позволяет агентам ИИ-кодирования автономно обучать руки роботов без контроля человека, что стало важной вехой для исследовательского подразделения компании в области ИИ.
Обзор платформы
ENPIRE, подробно описанная в статье, опубликованной во вторник исследователями из Nvidia, Университета Карнеги-Меллон и Калифорнийского университета в Беркли, делегирует весь процесс обучения роботов агентам кодирования искусственного интеллекта, таким как Codex OpenAI, Claude Code от Anthropic и Kimi Code от Moonshot. Система запускает цикл «запись-тестирование-перезапись кода» непосредственно на физическом оборудовании, устраняя необходимость ручного вмешательства.
Результаты эксперимента
В лаборатории GEAR компании Nvidia парк из восьми роботов-манипуляторов научился вставлять булавки, устанавливать видеокарты и разрезать застежки-молнии, достигая 99 % успеха во всех задачах. Масштабирование операции с одного робота до восьми сократило время обучения более чем на 50 %, хотя потребление токенов ускорилось быстрее, чем экономия времени.
Последствия для рынка
Инвесторы следят за тем, как ENPIRE может повысить спрос на чипы искусственного интеллекта Nvidia, что потенциально повлияет на цену акций компании, поскольку предприятия внедряют более автономные робототехнические решения. Эта технология также намекает на будущие пересечения с оборудованием для автоматизации на основе блокчейна и оборудованием для майнинга криптовалют, где эффективное обучение на основе искусственного интеллекта может повысить производительность и прибыльность.