Квантовые вычисления и искусственный интеллект: растущая угроза безопасности криптовалют

Оглавление Специалисты по безопасности и исследователи блокчейна бьют тревогу по поводу того, что достижения машинного обучения продвигают возможности квантовых вычислений беспрецедентными темпами. Эта технологическая конвергенция вынуждает криптовалютные платформы фундаментально пересмотреть свой подход к защите цифровых активов и конфиденциальной информации. Разговор о криптобезопасности начинает смещаться от «если» к «как быстро». Исследователи и разработчики блокчейнов все чаще предупреждают, что ИИ может ускорить появление систем квантовых вычислений, способных бросить вызов сегодняшним стандартам шифрования. И это… pic.twitter.com/AUXkJ4PnlQ — EllaWeb3 (@Ellaweb_3) 25 мая 2026 г. То, что когда-то казалось далеким гипотетическим сценарием — квантовые компьютеры создают реальные риски для инфраструктуры блокчейна — теперь, похоже, приближается быстрее, чем ожидала отрасль, по мнению ведущих исследователей. Подавляющее большинство криптовалютных сетей, особенно Биткойн и Эфириум, фундаментально зависят от криптографии на основе эллиптических кривых для обеспечения безопасности кошельков и целостности транзакций. Квантовый компьютер с адекватными вычислительными возможностями потенциально может реконструировать закрытые ключи из соответствующих им открытых ключей, создавая возможности для злоумышленников скомпрометировать и опустошить уязвимые криптовалютные кошельки. По словам Алекса Прудена, генерального директора Project Eleven — фирмы, специализирующейся на квантово-устойчивой блокчейн-инфраструктуре, — ситуация быстро меняется. «Между квантовыми технологиями и искусственным интеллектом мы попадем в мир, в котором с точки зрения безопасности вы просто не сможете рассчитывать на то, как вы всегда поступали», — сказал он. То, что когда-то было чисто академическим предположением, превратилось в конкретную проблему. Специалисты по безопасности теперь подчеркивают тревожную тактику под названием «соберите сейчас, расшифровайте позже», когда хорошо обеспеченные ресурсами злоумышленники систематически захватывают зашифрованную информацию в настоящем, рассчитывая на будущие прорывы в области квантовых вычислений, чтобы разблокировать ее. Илья Полосухин, соучредитель протокола NEAR и бывший исследователь искусственного интеллекта в Google, выразил серьезную обеспокоенность по поводу сроков. «Все, что мы выкладываем в Интернет, если вас можно идентифицировать как интересующее лицо, можно предположить, будет расшифровано через два года», — сказал он. «Скорее всего, это уже происходит». Искусственный интеллект не просто ускоряет появление квантовых угроз — он активно используется в современных наступательных и оборонительных операциях по кибербезопасности в сфере криптовалют. С точки зрения атак модели ИИ демонстрируют все большую сложность в выявлении слабых мест безопасности в программных системах. Пруден ожидает, что машинное обучение резко увеличит частоту успешных эксплойтов в отрасли, поскольку эти системы станут более умелыми в обнаружении недостатков криптографической реализации и потенциально полностью скомпрометируют более слабые протоколы безопасности. И наоборот, разработчики блокчейнов используют искусственный интеллект в защитных целях, включая автоматизированные проверки кода, формальные процессы проверки и комплексное тестирование квантово-устойчивых криптографических систем. Эти методологии позволяют выявлять и нейтрализовать уязвимости безопасности до того, как злоумышленники смогут ими воспользоваться. Полосухин, чьи исследования в области искусственного интеллекта в Google начались в 2016 году, подчеркивает ускоряющийся характер прорывов в области машинного обучения. «С этого момента темпы исследований будут ускоряться, и мы уже увидели прогресс, которого люди не ожидали, наступит так рано», — сказал он. Он также подчеркнул тревожную циклическую закономерность: искусственный интеллект способствует разработке более сложных квантовых компьютеров, которые впоследствии могут позволить создавать еще более совершенные архитектуры искусственного интеллекта. Многочисленные криптовалютные проекты вышли за рамки планирования и активно реализуют контрмеры. Протокол NEAR недавно представил инициативы по внедрению постквантовых криптографических стандартов непосредственно в архитектуру своих учетных записей. Это архитектурное решение позволит пользователям беспрепятственно обновлять свою криптографическую защиту, не требуя миграции активов на совершенно новые адреса кошельков. Полосухин рассказал, что это было намеренным замыслом с самого начала. «Еще в 2018 году, когда мы проектировали NEAR, мы думали: эй, квант придет, у нас должен быть простой способ сделать это», — сказал он. Ethereum, Zcash, Solana и Ripple аналогичным образом занимаются исследованием и внедрением своих соответствующих систем постквантовой безопасности. Путь миграции представляет собой серьезные технические проблемы. Существующие стандарты постквантовой криптографии обычно требуют значительно большего объема хранения данных и вычислительных ресурсов. «Криптография, которая в настоящее время стандартизирована для постквантовой технологии, очень большая и медленная», — сказал Полосухин. Пруден сформулировал сдвиг парадигмы, с которым сталкивается отрасль: криптографическая безопасность больше не может работать с десятилетними циклами обновлений. Вместо этого это дем