AI ایجنٹس پائلٹ موڈ میں پھنس گئے ہیں کیونکہ بینک ابھی تک ان پر بھروسہ نہیں کرتے ہیں۔

Agentic AI پورے فنانس میں توجہ حاصل کر رہا ہے، لیکن انڈسٹری کی سب سے بڑی رکاوٹ اب یہ نہیں ہے کہ آیا ماڈل کافی طاقتور ہیں۔ مشکل مسئلہ یہ ہے کہ آیا بینکوں، اثاثہ جات کے منتظمین، اور ٹریژری ڈیسک کے پاس پیسے، جوابدہی، یا تعمیل کے کنٹرول کو کھونے کے بغیر مالیاتی کاموں کو خود مختار نظاموں کو سونپنے کا بنیادی ڈھانچہ ہے۔

3,300 سے زیادہ فنانس اور اکاؤنٹنگ پروفیشنلز کے ڈیلوئٹ پول نے اس فرق کو واضح طور پر ظاہر کیا: 80.5% نے کہا کہ AI سے چلنے والے ٹولز جیسے کہ ایجنٹس اور GenAI چیٹ بوٹس پانچ سالوں میں معیاری بن سکتے ہیں، لیکن صرف 13.5% نے کہا کہ ان کی تنظیمیں پہلے ہی ایجنٹ AI استعمال کر رہی ہیں۔

Citi Sky نے دکھایا کہ بنیادی ڈھانچے کی بحث کیوں اہمیت رکھتی ہے۔

Citi نے 22 اپریل کو Citi Sky، Google Cloud اور Google DeepMind ٹیکنالوجیز کے ساتھ بنایا گیا ایک AI سے چلنے والا ویلتھ اسسٹنٹ لانچ کیا۔ یہ ٹول Google کے Gemini Enterprise Agent پلیٹ فارم کا استعمال کرتے ہوئے تیار کیا گیا تھا اور اس موسم گرما میں امریکہ میں Citigold کلائنٹس کے لیے مرحلہ وار رول آؤٹ کے لیے تیار کیا گیا ہے۔

لانچ نے ایجنٹ AI بحث کو براہ راست بینکنگ کی مثال دی۔ سٹی ویلتھ ٹکنالوجی کے سربراہ دیپیندر ملہوترا نے ہائی اسٹیک ایڈوائزری AI کے لیے ایک مرکزی رکاوٹ کے طور پر میموری کی طرف اشارہ کرتے ہوئے پوچھا کہ سسٹم کے فریب ہونے سے پہلے ایک کلائنٹ کتنی دیر تک بات چیت جاری رکھ سکتا ہے۔

زیادہ تر ایجنٹ خارجی ڈیٹا بیس کے ذریعے میموری کو بڑھانے کے لیے بازیافت سے بڑھی ہوئی نسل پر انحصار کرتے ہیں۔ سیاق و سباق کی کھڑکیوں میں اب بھی حد ہوتی ہے کہ ایک ایجنٹ ایک ساتھ کتنی معلومات رکھ سکتا ہے۔

مالی مشورے، ٹریژری مینجمنٹ، یا پورٹ فولیو پر عملدرآمد میں، میموری کی حد تکنیکی مسئلے سے زیادہ بن جاتی ہے۔ یہ ایک آپریشنل رسک بن جاتا ہے۔

CoinFello کے شریک بانی، MihnChi Park نے کہا کہ قابل اعتماد وفد کے لیے شرائط سادہ ہیں: ایجنٹ صرف صارف کی ہدایات پر عمل کر سکتا ہے، صارف اسے روک سکتا ہے، اور بنیادی اثاثے کبھی بھی کسی تیسرے فریق کے پاس نہیں جاتے۔

ایتھریم ایجنٹ کی شناخت کے لیے آن چین پرائمٹیو ڈرافٹ کرتا ہے۔

Ethereum تجویز ERC-8004 ایجنٹ کی شناخت، شہرت اور توثیق کے لیے نظام متعارف کراتی ہے۔ مسودہ کا معیار تین رجسٹریوں کا تعین کرتا ہے: ایک شناختی رجسٹری، ایک ساکھ رجسٹری، اور ایک توثیق رجسٹری۔

ایک ساتھ، ان کا مقصد خود مختار ایجنٹوں کو یہ ثابت کرنے میں مدد کرنا ہے کہ وہ کون ہیں، رویے کا ریکارڈ بنانا، اور مارکیٹ کے دیگر شرکاء کے ذریعے تصدیق کی حمایت کرنا ہے۔

ERC-8183 ایک تنگ راستہ لیتا ہے۔ یہ ایویلیویٹر کی تصدیق کے ساتھ جاب ایسکرو اسٹینڈرڈ کی تجویز پیش کرتا ہے، جہاں ایک کلائنٹ کسی کام کو فنڈ دیتا ہے، ایک فراہم کنندہ کام جمع کرتا ہے، اور ایک ایویلیویٹر نتیجہ کو مکمل یا مسترد کرتا ہے۔

یہ تجویز ثالثی یا باضابطہ تنازعات کا حل فراہم نہیں کرتی ہے، لیکن یہ ایجنٹ پر مبنی مارکیٹوں کو ایسکرو کیے گئے کاموں اور قابل تصدیق تکمیل کے لیے ایک فریم ورک فراہم کرتی ہے۔

arXiv پیپر "The Agent Economy: A Blockchain-based Foundation for Autonomous AI ایجنٹس" اس شفٹ کے لیے پانچ پرتوں والے فن تعمیر کا نقشہ بناتا ہے، جس میں فزیکل انفراسٹرکچر، آن چین شناخت، علمی ٹولنگ، اقتصادی تصفیہ، اور اجتماعی گورننس شامل ہیں۔

ساکھ کی پرت اب بھی ایک ساختی کمزوری رکھتی ہے۔ ایجنٹ ایک رفتار سے سرگرمی پیدا کر سکتے ہیں اور پیمانے پر انسانوں کا مقابلہ نہیں کر سکتے، جس سے مختصر مدت میں اعتماد کے سگنل کو بڑھانا ممکن ہو جاتا ہے۔

اس سے مالیاتی اداروں کے لیے ایک مشکل سوال پیدا ہوتا ہے: جب ایک ایجنٹ کا ریکارڈ اچھا ہوتا ہے، تو کیا یہ ریکارڈ قابل اعتماد ہونے کا ثبوت ہے یا بار بار خودکار سرگرمی کا ثبوت؟

McKinsey 50% سے 60% بینک آپریشنز کو دائرہ کار میں رکھتا ہے۔

McKinsey کا تخمینہ ہے کہ 50% سے 60% بینک کل وقتی مساوی کاموں سے منسلک ہیں۔ ماہرین "پائلٹ purgatory" کے بارے میں خبردار کرتے ہیں، جہاں ادارے آپریٹنگ ماڈل کو ری وائر کیے بغیر تصور کے تنگ ثبوت چلاتے ہیں۔

جیسا کہ کرپٹوپولیٹن نے ہانگ کانگ کے ویب 3 فیسٹیول سے رپورٹ کیا، میک کینسی نے اندازہ لگایا کہ ایجنٹی AI مارکیٹ 2024 میں 5.25 بلین ڈالر سے بڑھ کر 2034 تک تقریباً 200 بلین ڈالر تک پہنچ جائے گی۔

W3.io کے سی ای او پورٹر اسٹویل نے کہا: "انٹرپرائزز کے پاس یہ دیکھنے، کنٹرول کرنے یا آڈٹ کرنے کا کوئی طریقہ نہیں ہے کہ خود مختار نظام اپنے پیسوں کے ساتھ کیا کر رہے ہیں۔ انسانی نگرانی ختم نہیں ہوتی ہے۔ یہ صرف اسٹیک کو بڑھاتا ہے۔"

چار سوالات حل طلب ہیں: جب کوئی AI ایجنٹ مالی نقصان کا باعث بنتا ہے تو کون ذمہ دار ہوتا ہے، کیا اس کی ساکھ پر بھروسہ کیا جا سکتا ہے، یہ نظام بڑے پیمانے پر تعینات ہونے کے بعد کس کے کنٹرول میں ہے، اور جب کوئی ایجنٹ اپنے دائرہ کار سے باہر کام کرتا ہے تو کون سا ریگولیٹری فریم ورک لاگو ہوتا ہے۔