Cryptonews

AI لیبز نے کنسلٹنٹس کے لیے ماڈلز کو کھو دیا کیونکہ SaaS مارکیٹ نے اربوں ڈالر کی قیمت کھو دی

Source
CryptoNewsTrend
Published
AI لیبز نے کنسلٹنٹس کے لیے ماڈلز کو کھو دیا کیونکہ SaaS مارکیٹ نے اربوں ڈالر کی قیمت کھو دی

مندرجات کا جدول انٹرپرائز سافٹ ویئر سیکٹر ایک ساختی تبدیلی سے گزر رہا ہے کیونکہ آرٹیفیشل انٹیلی جنس کاروبار کس طرح ٹیکنالوجی خریدتی اور استعمال کرتی ہے۔ عوامی SaaS کمپنیوں کی قدروں میں تیزی سے کمی آئی ہے، 90% اسٹاکس اپنی 52 ہفتوں کی بلند ترین سطح سے نیچے 30-80% ٹریڈ کر رہے ہیں۔ دریں اثنا، معروف AI لیبز ماڈل کی ترقی سے آگے بڑھ کر ہینڈ آن کنسلٹنگ کی طرف بڑھ رہی ہیں۔ مشترکہ حرکتیں اس بات کی وسیع تر ترتیب کا اشارہ دیتی ہیں کہ سافٹ ویئر انڈسٹری میں قدر کہاں پیدا ہوتی ہے۔ دباؤ کو محسوس کرنے والا پہلا طبقہ ہلکا پھلکا، سنگل فنکشن سافٹ ویئر پروڈکٹس ہے۔ تقریباً $49 فی سیٹ فی مہینہ قیمت والے ٹولز AI ایجنٹس کے سامنے کھو رہے ہیں جو اپنے افعال کو خود بخود نقل کرتے ہیں۔ کاروبار اب کسی تنگ کام کے لیے کوئی وقف شدہ ٹول نہیں خریدتے ہیں - وہ اپنی ضرورت کی وضاحت کرتے ہیں، اور AI اسے بناتا اور اس پر عمل کرتا ہے۔ Milk Road AI نے X پر نوٹ کیا کہ "مارکیٹ کا نچلا حصہ بنیادی طور پر ختم ہو چکا ہے،" سرمایہ کار چماتھ پالیہاپیٹیہ کی جانب سے اس شعبے کی حالیہ تشخیص کا حوالہ دیتے ہوئے Chamath نے ابھی اس بات کی واضح ترین تشخیص کی ہے کہ انٹرپرائز سافٹ ویئر کے ساتھ کیا ہو رہا ہے اور OpenAI تعیناتی کمپنی سب سے زیادہ نقصان دہ ثبوت ہے جسے وہ چن سکتا تھا۔ "مارکیٹ کا نچلا حصہ بنیادی طور پر ختم ہو چکا ہے۔ کوئی محفوظ جگہ نہیں ہے۔" 90% عوامی SaaS… pic.twitter.com/2CwMuGfHbV — Milk Road AI (@MilkRoadAI) 17 مئی 2026 سیٹ پر مبنی قیمتوں کا ماڈل جس نے SaaS انڈسٹری کو بنایا اس کا ترجمہ اس نئی لین دین کی قسم میں نہیں ہے۔ نتیجے کے طور پر، بہت سے چھوٹے کاروباری سافٹ ویئر پروڈکٹس کی اقتصادی بنیادیں ختم ہو رہی ہیں۔ گولڈمین سیکس کا ڈیٹا وسیع نقصان کی عکاسی کرتا ہے۔ سافٹ ویئر فارورڈ قیمت سے کمائی کا ملٹی پلس 35x سے 20x تک گر گیا - جو 2014 کے بعد سب سے کم سطح ہے۔ یہ ملٹیپل 2010 کے بعد سے S&P 500 کا سب سے چھوٹا پریمیم بھی ہے، جو ترقی کے امکانات کے سیکٹر بھر میں دوبارہ تشخیص کی طرف اشارہ کرتا ہے۔ ملکیتی ڈیٹا اثاثوں کے بغیر مڈ-مارکیٹ پوائنٹ کے حل بھی اسی طرح کی رفتار کا سامنا کرتے ہیں۔ وہ پروڈکٹس جن میں قابل دفاع ڈیٹا فلائی وہیلز یا گہرے عمودی انضمام کی کمی ہے وہ عام مقصد کے AI سسٹمز کے ذریعے نقل مکانی کے لیے تیزی سے خطرے سے دوچار ہیں۔ مارکیٹ کے اونچے سرے پر، چیلنج مختلف ہے - لیکن کم سنگین نہیں۔ OpenAI نے حال ہی میں TPG، Brookfield، Bain، اور McKinsey سمیت سرمایہ کاروں سے مشاورتی ڈویژن شروع کرنے کے لیے $4 بلین اکٹھے کیے ہیں۔ اس منصوبے کا ہدف ڈیلوئٹ، پی ڈبلیو سی، ارنسٹ اینڈ ینگ، اور ایکسینچر جیسی فرموں کے ساتھ براہ راست مقابلہ ہے۔ معاہدے کی ساخت قابل ذکر ہے۔ سرمایہ کاروں کو 17.5% سالانہ واپسی کی ضمانت دی گئی تھی — تقریباً $700 ملین فی سال — ایک کمپنی کی طرف سے 2026 میں 14 بلین ڈالر کے نقصان کا تخمینہ لگایا گیا تھا۔ یہ اقدام OpenAI کے انٹرپرائز LLM مارکیٹ شیئر کے 2023 کے آخر اور 2025 کے وسط کے درمیان 50% سے 25% تک گرنے کے بعد سامنے آیا، جس میں اینتھروپک 32% تک اضافہ ہوا۔ انتھروپک نے تقریباً فوری طور پر $1.5 بلین کے ایک مسابقتی مشاورتی منصوبے کے ساتھ جواب دیا، جسے بلیک اسٹون، گولڈمین سیکس، اور ہیل مین اینڈ فریڈمین کی حمایت حاصل ہے۔ ایک ساتھ، دونوں لیبز نے ایک ماہ کے اندر انسانی طاقت سے چلنے والے انٹرپرائز کی تعیناتی کے لیے $5.5 بلین کا عہد کیا۔ اس اخراجات کا پیمانہ اس بات کی عکاسی کرتا ہے کہ حقیقی دنیا میں AI کا نفاذ کتنا مشکل ہے۔ ڈیٹا اس مشکل کی حمایت کرتا ہے۔ AI ایجنٹوں کو چلانے والی تقریباً 88% تنظیموں نے پچھلے سال سیکیورٹی کے ایک واقعے کی اطلاع دی۔ مزید برآں، 42% C-suite ایگزیکٹوز نے کہا کہ AI کو اپنانے سے اندرونی تنظیمی تنازعہ پیدا ہو رہا ہے۔ مشاورت کے ذریعے ایک سال کے نفاذ کی اوسط لاگت $228,000 ہے - پلیٹ فارم پر مبنی متبادل سے تقریبا تین گنا۔

AI لیبز نے کنسلٹنٹس کے لیے ماڈلز کو کھو دیا کیونکہ SaaS مارکیٹ نے اربوں ڈالر کی قیمت کھو دی