تجزیہ کار فرم نے Nvidia اسٹاک پر تیزی کے موقف کی توثیق کی، گوگل کی ابھرتی ہوئی مصنوعی ذہانت کے ہارڈ ویئر کی پیشکشوں سے بے خوف۔

گوگل کی جانب سے ایک نئے چپ چیلنج اور اس کے اہم سپلائرز میں سے ایک کو مارنے والے ایک ارب ڈالر کے معاہدے کے نقصان کے باوجود، Nvidia مصنوعی ذہانت کے ہارڈویئر میں غالب قوت ہے، جس میں برطانیہ، چین اور آٹوموٹیو سیکٹر میں اس پوزیشن کو مزید تقویت ملی ہے۔

وال اسٹریٹ ریسرچ فرم TD Cowen نے اس جمعرات کو Nvidia پر اپنی خرید کی درجہ بندی کی توثیق کی، گوگل کے بدھ کے روز نئی AI ٹریننگ اور انفرنس چپس کے اعلان سے پیدا ہونے والے خدشات کو دور کرتے ہوئے۔

فرم نے کہا کہ وہ Nvidia کو "کارکردگی اور سافٹ ویئر ایکو سسٹم کی وسعت کے لحاظ سے مارکیٹ لیڈر" کے طور پر دیکھتی ہے۔

توثیق اس وقت ہوئی جب Nvidia نے ایک ہی دن متعدد صنعتوں میں نئی ​​شراکت داری کا اعلان کیا۔

نئے سودے براعظموں پر محیط ہیں۔

برطانیہ میں، ٹیلی کام کمپنی BT اور کلاؤڈ انفراسٹرکچر فرم Nscale نے Nvidia کے مکمل اسٹیک انفراسٹرکچر کا استعمال کرتے ہوئے UK کی سرزمین پر AI ڈیٹا سینٹرز بنانے کے مشترکہ منصوبے کا اعلان کیا۔

مقصد یہ ہے کہ تنظیموں کو غیر ملکی کنٹرول والے انفراسٹرکچر پر بھروسہ کیے بغیر، AI سسٹمز کو محفوظ اور آزادانہ طور پر چلانے دیں۔

منصوبے کے تحت، Nscale تین موجودہ BT سائٹس پر 14 میگاواٹ تک AI ڈیٹا سینٹر کی گنجائش تیار کرے گا۔

BT کمپیوٹ کی بڑھتی ہوئی مانگ کو سنبھالنے کے لیے درکار کنیکٹیویٹی فراہم کرے گا۔ یہ پروجیکٹ نجی اور سرکاری دونوں شعبوں کو نئی AI خدمات پیش کرنے کے لیے BT کے کاروباری پلیٹ فارم کو بڑھاتا ہے۔

استعمال کے معاملات میں صحت کی دیکھ بھال کے حساس ڈیٹا کا AI سے چلنے والا تجزیہ، نیز توانائی، مالیات اور سیکیورٹی میں ایپلی کیشنز شامل ہیں۔

آٹوموٹو فرنٹ پر، Nvidia اور چینی کمپنی Desay SV بیجنگ آٹو شو میں مشترکہ طور پر ایک نئے ذہین ڈرائیونگ سلوشن کی نقاب کشائی کرنے والے ہیں۔

یہ سسٹم Nvidia کے DRIVE AGX Thor کمپیوٹنگ پلیٹ فارم پر بنایا گیا ہے اور NVLink انٹر کنیکٹ ٹیکنالوجی کا استعمال کرتا ہے، جو دو AGX Thor چپس کو آپس میں جوڑتا ہے۔

مشترکہ سیٹ اپ 4,000 FP4 TFLOPS کی زیادہ سے زیادہ کمپیوٹنگ پاور فراہم کرتا ہے اور اسے لیول 3 اور لیول 4 خود مختار گاڑیوں، ایسی کاروں کی تعمیر کے تکنیکی چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جو مخصوص حالات میں خود کو بڑی حد تک یا مکمل طور پر چلا سکتی ہیں۔

سسٹم مکمل طور پر ایج سائیڈ کمپیوٹنگ پر چلتا ہے، یعنی یہ کام کرنے کے لیے کلاؤڈ پر انحصار نہیں کرتا ہے۔

کمپنیوں کے مطابق، یہ نقطہ نظر حقیقی وقت کی کارکردگی، ڈیٹا کی حفاظت اور مجموعی اعتبار کو بہتر بناتا ہے، جو اسے ہائی وے اور شہری ڈرائیونگ دونوں کے لیے موزوں بناتا ہے۔

سپلائی چین کی مشکلات بڑھ رہی ہیں۔

جب کہ Nvidia کی شراکتیں بڑھ رہی ہیں، اس کی سپلائی چین میں پریشانی پیدا ہو رہی ہے۔ جمعرات کو سپر مائیکرو کمپیوٹر کے حصص 10 فیصد گر گئے جب یہ رپورٹس منظر عام پر آئیں کہ کمپنی نے Nvidia کے GB300 NVL72 سرور ریک کے لیے اوریکل کے ساتھ ایک بڑا معاہدہ کھو دیا۔

ریسرچ فرم بلیوفن کی ایک رپورٹ میں کہا گیا ہے کہ اوریکل نے 300 سے 400 ریک کے آرڈر کو منسوخ کر دیا، جس سے سپر مائیکرو کے لیے $1.1 بلین اور $1.4 بلین کے درمیان کا معاہدہ ختم ہو گیا۔

بلیوفن نے صنعت کے ذرائع کا حوالہ دیتے ہوئے کہا کہ منسوخی کا تعلق سپر مائیکرو کے شریک بانی کے خلاف چین میں AI گرافکس پروسیسرز کی مبینہ اسمگلنگ سے متعلق مقدمے سے ہے۔

بلیوفن نے یہ بھی اطلاع دی کہ Wistron NeWeb کے بارے میں خیال کیا جاتا ہے کہ وہ ریکنگ کاروبار پر قبضہ کر چکا ہے جسے سپر مائیکرو نے کھو دیا ہے۔

ایک ہی وقت میں، سپلائی چین کے اندر موجود ذرائع نے غیر فروخت شدہ B200 GPU انوینٹری کی تعمیر کے بارے میں خدشات کو نشان زد کیا، جس میں سطحوں کو "قابل غور" قرار دیا گیا۔

جمع کو مانگ میں تبدیلی سے جوڑا جا رہا ہے۔

خریدار B200 ہارڈویئر سے نئے GB200 NVL72 ریکوں کی طرف چلے گئے ہیں، اور ان کے لیے معاہدے ڈیل اور ہیولٹ پیکارڈ انٹرپرائز کو دیئے گئے تھے، نہ کہ سپر مائیکرو۔

صورتحال اس بات پر روشنی ڈالتی ہے کہ کس طرح دنیا کی سب سے زیادہ ڈیمانڈ AI چپس بھی تقسیم کے پیچیدہ مسائل سے دوچار ہو سکتی ہیں۔

جیسا کہ Nvidia خودمختار انفراسٹرکچر، سیلف ڈرائیونگ ٹیکنالوجی، اور مالیاتی خدمات میں مزید دھکیل رہا ہے، اپنے ہارڈ ویئر کو دائیں ہاتھوں سے آگے بڑھانا اتنا ہی اہم ہوتا جا رہا ہے جتنا کہ اسے بنانا۔

لہذا وال اسٹریٹ Nvidia کے سافٹ ویئر کی طاقت پر شرط لگا رہا ہے، لیکن اس کی سپلائی چین میں حقیقی دراڑ کو نظر انداز کر رہا ہے۔

خرید کی درجہ بندی فرض کرتی ہے کہ یہ مسائل خود ہی حل ہوجائیں گے۔ اس کی ضمانت نہیں ہے۔ فروخت نہ ہونے والی چپس اور کنٹریکٹ شفلز بڑھتے ہوئے درد کا اشارہ دیتے ہیں۔

اصل امتحان یہ ہے کہ کیا حریفوں کے آگے بڑھنے سے پہلے Nvidia اپنے آپریشنز کو کنٹرول میں لے سکتی ہے۔