بگ ٹیک نے 2026 میں $715 بلین AI انفراسٹرکچر خرچ کرنے کا منصوبہ بنایا ہے۔

فہرست فہرست بگ ٹیک کے مشترکہ سرمایہ اخراجات 2026 میں ریکارڈ $715 بلین تک پہنچنے کے لیے تیار ہیں۔ Amazon، Alphabet، Microsoft، اور Meta نے اپنی پہلی سہ ماہی کی آمدنی کے دوران اعداد و شمار کا انکشاف کیا۔ یہ اضافہ پچھلے سال کے اخراجات کی سطح کو تقریباً دوگنا کر دیتا ہے۔ کمپنیاں ڈیٹا سینٹرز، Nvidia GPUs، کسٹم چپس اور پاور سسٹمز کی طرف فنڈز بھیج رہی ہیں۔ یہ اقدام اس وقت سامنے آیا ہے جب AWS اور Azure جیسے کلاؤڈ پلیٹ فارمز میں AI کی مانگ تیزی سے بڑھ رہی ہے۔ 715 بلین ڈالر کا تخمینہ چار کمپنیوں کے لیے 98 فیصد سال بہ سال اضافہ ہے۔ یہ تعداد 2024 میں خرچ کیے گئے کل سے تقریباً تین گنا اور 2023 کی سطح سے پانچ گنا زیادہ ہے۔ ہر کمپنی 2026 میں اتنا ہی خرچ کرنے کی رفتار پر ہے جتنا کہ پچھلے دو سالوں میں ملا کر۔ ایمیزون اس سال 200 بلین ڈالر کے قریب سرمایہ خرچ کے ساتھ گروپ میں سرفہرست ہے۔ الفابیٹ اور مائیکروسافٹ دونوں 2026 کے لیے ہر ایک $190 بلین کی طرف رہنمائی کر رہے ہیں۔ میٹا نے اپنی پیشن گوئی کو $10 بلین تک بڑھانے کے بعد گروپ کو راؤنڈ آؤٹ کیا، جو اب $125 بلین اور $145 بلین کے درمیان پیش کر رہا ہے۔ کوبیسی لیٹر نے X پر پیمانے کو نوٹ کیا، یہ بتاتے ہوئے کہ Big Tech CapEx بے مثال سطح پر پہنچ گیا ہے۔ پوسٹ میں نشاندہی کی گئی ہے کہ $AMZN، $GOOG، $META، اور $MSFT کے مشترکہ اخراجات میں سال بہ سال 98% اضافے کی توقع ہے جو 2026 میں ریکارڈ $715 بلین تک پہنچ جائے گی۔ Big Tech CapEx بے مثال سطحوں پر پہنچ گیا ہے: Amazon کے مشترکہ CapEx، $AMZN، Google، مائیکروسافٹ، $ AMZN، Google، Meta، $GTA، $ سال 2026 میں 98% سالانہ اضافے کے لیے، ریکارڈ $715 بلین تک۔ یہ 2024 میں خرچ کی گئی رقم سے تقریباً 3 گنا ہے اور 5 ٹائمز 2023 سے زیادہ… pic.twitter.com/L29Dx8JaAi — دی کوبیسی لیٹر (@KobeissiLetter, 2026 کی حالیہ سرمایہ کاری کی واپسی ہے) بورڈ بھر میں. کلاؤڈ سروسز، AI ٹولز، اور انٹرپرائز سافٹ ویئر نے ٹھوس ترقی کی ہے، جس سے کمپنیوں کو بڑے انفراسٹرکچر کی تعمیر کا عہد کرنے کی گنجائش ملتی ہے۔ سرمایہ بنیادی طور پر ڈیٹا سینٹرز اور بڑے AI ماڈلز کو چلانے کے لیے درکار ہارڈ ویئر میں بہہ رہا ہے۔ Nvidia GPUs ہر ایک کمپنی کے اندرون خانہ تیار کردہ حسب ضرورت سلکان کے ساتھ ساتھ ایک مرکزی خریداری ہے۔ توانائی کی طلب میں اضافے کے ساتھ ہی پاور سسٹم بھی بجٹ کا بڑھتا ہوا حصہ ہیں۔ اخراجات کے حامیوں کا کہنا ہے کہ AI نمو کی اگلی لہر کے لیے تیاری ضروری ہے۔ AWS، Azure، اور Google Cloud جیسے کلاؤڈ پلیٹ فارمز AI ٹولز پر تعمیر کرنے والے انٹرپرائز کلائنٹس اور ڈویلپرز کی طرف سے بڑھتی ہوئی مانگ دیکھ رہے ہیں۔ تاہم، تمام مبصرین اس بات پر یقین نہیں رکھتے کہ واپسی اس کے بعد ہوگی۔ سرمایہ کار Jim Chanos نے اکاؤنٹنگ میں عدم مماثلت کے بارے میں خدشات کا اظہار کیا ہے کہ ان اخراجات کی اطلاع کیسے دی جاتی ہے۔ اس نے ڈاٹ کام کے دور میں دیکھے گئے سرمائے کے اخراجات کے نمونوں سے موازنہ کیا ہے۔ چانوس اور دیگر شکوک و شبہات کا سوال ہے کہ کیا حاصل ہونے والی آمدنی سرمایہ کاری کے پیمانے کو درست ثابت کرے گی۔ بحث کا مرکز وقت پر ہے، ناقدین یہ دلیل دیتے ہیں کہ AI انفراسٹرکچر پر منافع کو پورا ہونے میں اس وقت مارکیٹ کی توقع سے کہیں زیادہ وقت لگ سکتا ہے۔ بحث جاری ہے کیونکہ آمدنی کا سیزن مزید ڈیٹا کو ظاہر کرتا ہے۔