بریک تھرو AI ٹول کی نقاب کشائی: والرس نے محفوظ ڈیٹا اسٹوریج اور ہموار ایجنٹ کی منتقلی کو فعال کرنے والی جدید سافٹ ویئر کٹ متعارف کرائی

بلاکچین اور مصنوعی ذہانت کے درمیان ایک اہم پیشرفت میں، سوئی پر مبنی اسٹوریج پروٹوکول والرس نے باضابطہ طور پر MemWal، ایک میموری لیئر اور SDK پروڈکٹ کا آغاز کیا ہے جو خاص طور پر AI ایجنٹوں کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ لانچ، ڈیکرپٹ کے ذریعے رپورٹ کیا گیا ہے، خود مختار AI سسٹمز کے لیے ایک وکندریقرت، قابل تصدیق میموری انفراسٹرکچر بنانے کی جانب ایک اہم قدم کی نشاندہی کرتا ہے۔

والرس میم وال: اے آئی ایجنٹس کے لیے یادداشت کا ایک نیا نمونہ

MemWal AI ایجنٹوں کو ان کی یادداشت کی تصدیق، دستیابی، پورٹیبلٹی، اور شیئر ایبلٹی فراہم کرتا ہے۔ Sui اور Walrus کے ڈویلپر Mysten Labs کے پروڈکٹ مینیجر Abinhav Garg نے وضاحت کی کہ Walrus اور MemWal کو ایک ساتھ استعمال کرنے سے میموری کو ایک کھلی اور قابل تصدیق ڈیٹا لیئر پر محفوظ کیا جاتا ہے۔ یہ کسی ایک AI ماڈل یا فراہم کنندہ پر انحصار کو ختم کرتا ہے۔

یہ نقطہ نظر صارفین کو AI ماڈلز جیسے ChatGPT اور Claude کے درمیان آزادانہ طور پر سوئچ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ نئی ایپلیکیشنز کو بھی قابل بناتا ہے جو مختلف پلیٹ فارمز اور سیشنز میں صارف کے مخصوص اشارے کو یاد رکھ سکتی ہیں۔

میم وال کی اہم خصوصیات

تصدیقی قابلیت: والرس پر ذخیرہ شدہ تمام میموری خفیہ طور پر قابل تصدیق ہے، جو ڈیٹا کی سالمیت اور پرویننس کو یقینی بناتی ہے۔

دستیابی: ڈیٹا اس وقت تک قابل رسائی رہتا ہے جب تک والرس نیٹ ورک کام کرتا ہے، ناکامی کا کوئی نقطہ نہیں ہوتا۔

پورٹیبلٹی: صارف اپنے AI ایجنٹ کی میموری کو مختلف ماڈلز اور ایپلی کیشنز کے درمیان ڈیٹا کے نقصان کے بغیر منتقل کر سکتے ہیں۔

اشتراک کی اہلیت: میموری کو دوسرے ایجنٹوں یا ایپلیکیشنز کے ساتھ منتخب طور پر شیئر کیا جا سکتا ہے، جس سے باہمی تعاون کے ساتھ AI ورک فلو کو فعال کیا جا سکتا ہے۔

والرس اور میموال ایک ساتھ کیسے کام کرتے ہیں۔

والرس، جو 2024 کے آخر میں سوئی کے مین نیٹ پر شروع کیا گیا، بڑی ڈیٹا اشیاء کے لیے موزوں ڈی سینٹرلائزڈ بلاب اسٹوریج فراہم کرتا ہے۔ MemWal خاص طور پر AI ایجنٹوں کے لیے ایک ساختی میموری لیئر کو شامل کرکے اس بنیاد پر تعمیر کرتا ہے۔ SDK ڈویلپرز کو وکندریقرت طریقے سے ایجنٹ میموری کو پڑھنے، لکھنے اور ان کا نظم کرنے کے لیے ٹولز فراہم کرتا ہے۔

یہ فن تعمیر AI کی ترقی میں ایک اہم چیلنج سے نمٹتا ہے: مختلف ماڈلز اور پلیٹ فارمز میں مستقل، پورٹیبل میموری کی کمی۔ فی الحال، زیادہ تر AI ایجنٹ الگ تھلگ ماحول میں کام کرتے ہیں، ماڈلز یا ایپلی کیشنز کے درمیان سوئچ کرتے وقت سیاق و سباق کو کھو دیتے ہیں۔

تکنیکی فن تعمیر

MemWal میموری اشیاء کو ذخیرہ کرنے کے لیے والرس کے بلاب اسٹوریج کا استعمال کرتا ہے۔ ہر میموری آبجیکٹ میں میٹا ڈیٹا شامل ہوتا ہے جیسے ٹائم اسٹیمپ، ملکیت، اور رسائی کنٹرول۔ SDK خفیہ کاری، اشاریہ سازی، اور بازیافت کو ہینڈل کرتا ہے، جس سے ڈویلپرز کے لیے مستقل میموری کو اپنے AI ایجنٹوں میں ضم کرنا آسان ہو جاتا ہے۔

یہ نظام متعدد میموری اقسام کو سپورٹ کرتا ہے، بشمول گفتگو کی سرگزشت، صارف کی ترجیحات، کام کی حالتیں، اور سیکھے ہوئے طرز عمل۔ ڈویلپر اپنے مخصوص استعمال کے معاملات کے مطابق اپنی مرضی کے مطابق میموری اسکیموں کی وضاحت کر سکتے ہیں۔

AI ماڈل پورٹیبلٹی پر اثر

میم وال کے سب سے اہم مضمرات میں سے ایک یہ ہے کہ AI میں دیواروں والے باغات کو توڑنے کی صلاحیت ہے۔ فی الحال، صارفین کو اکثر ایک واحد AI فراہم کنندہ میں بند کر دیا جاتا ہے کیونکہ ان کا ڈیٹا، سیاق و سباق اور ترجیحات اس فراہم کنندہ کے ماحولیاتی نظام میں محفوظ ہوتی ہیں۔

MemWal کے ساتھ، صارفین مختلف AI ماڈلز میں مستقل میموری کو برقرار رکھ سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، ایک صارف ChatGPT کے ساتھ بات چیت شروع کر سکتا ہے، پھر بغیر کسی رکاوٹ کے Claude کے ساتھ جاری رکھ سکتا ہے، دونوں ماڈلز ایک ہی میموری اسٹور تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ یہ انٹرآپریبلٹی سوئچنگ لاگت کو کم کرکے AI کو اپنانے میں تیزی لا سکتی ہے۔

حقیقی دنیا کے استعمال کے معاملات

ذاتی AI معاونین: مختلف AI پلیٹ فارمز میں صارف کی ترجیحات اور گفتگو کی تاریخ کو برقرار رکھیں۔

انٹرپرائز AI ایجنٹس: ایک ہی پروجیکٹ پر کام کرنے والے متعدد ایجنٹوں کے ساتھ سیاق و سباق اور سیکھے ہوئے طرز عمل کا اشتراک کریں۔

گیمنگ AI: مختلف گیم سیشنز اور پلیٹ فارمز میں کھلاڑیوں کے تعاملات کو یاد رکھنے کے لیے NPCs کو فعال کریں۔

ہیلتھ کیئر AI: مختلف تشخیصی اور علاج کی منصوبہ بندی کے ٹولز میں مریض کے سیاق و سباق کو برقرار رکھیں۔

مارکیٹ کا سیاق و سباق اور ٹائم لائن

MemWal کا آغاز ایک ایسے وقت میں ہوا ہے جب AI انڈسٹری موجودہ میموری آرکیٹیکچرز کی حدود سے دوچار ہے۔ بڑے AI فراہم کنندگان جیسے OpenAI، Anthropic، اور Google نے سیاق و سباق کی ونڈوز اور میموری کی صلاحیتوں کو بہتر بنانے کی کوششوں کا اعلان کیا ہے، لیکن یہ ملکیتی اور پلیٹ فارم کے لیے مخصوص ہیں۔

والرس کا وکندریقرت طریقہ ایک متبادل پیش کرتا ہے جو صارف کے کنٹرول اور ڈیٹا پورٹیبلٹی کو ترجیح دیتا ہے۔ اس منصوبے نے اپنے مین نیٹ کے آغاز کے بعد سے اہم توجہ حاصل کی ہے، 1,000 سے زیادہ ڈویلپر پہلے ہی پلیٹ فارم پر تعمیر کر رہے ہیں۔

ماہرانہ نقطہ نظر

Abinhav Garg نے MemWal کے پیچھے فلسفیانہ تبدیلی پر زور دیا: 'ہمارا خیال ہے کہ AI میموری صارفین کی ملکیت ہونی چاہیے، کسی ایک فراہم کنندہ میں بند نہیں ہونی چاہیے۔ MemWal صارفین کو اپنے سیاق و سباق کو کھوئے بغیر ہر کام کے لیے بہترین AI کا انتخاب کرنے کی آزادی دیتا ہے۔

صنعت کے تجزیہ کاروں نے نوٹ کیا ہے کہ یہ نقطہ نظر AI سسٹمز میں ڈیٹا پورٹیبلٹی اور انٹرآپریبلٹی کے لیے بڑھتے ہوئے ریگولیٹری دباؤ کے مطابق ہے۔ مثال کے طور پر، یورپی یونین کے AI ایکٹ میں صارف کے ڈیٹا کے حقوق کے لیے ایسے دفعات شامل ہیں جو کہ وکندریقرت میموری کے حل سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔

تکنیکی تحفظات اور چیلنجز

میم وال جہاں اہم فوائد پیش کرتا ہے، وہیں اسے چیلنجز کا بھی سامنا ہے۔ وکندریقرت اسٹوریج سنٹرلائزڈ سلوشنز کے مقابلے میں لیٹنسی متعارف کرواتا ہے، جو ریئل ٹائم A کو متاثر کر سکتا ہے۔