Welcome! To join the event, please register
Register and confirmation will be sent on your mail

Description
نیویارک میں 15 سے 16 اپریل 2026 تک شیڈول فنانس سمٹ نیویارک میں AI میں شرکت کریں۔ یہ ایونٹ سینئر AI پریکٹیشنرز، شماریات کے سائنسدانوں، اور فنانس کے پیشہ ور افراد کو یہ دریافت کرنے کے لیے اکٹھا کرتا ہے کہ کس طرح مصنوعی ذہانت اور گیجٹ لرننگ مالیاتی خدمات کی صنعت کو دوبارہ کام کر رہے ہیں۔ اس سمٹ میں پیشہ ورانہ کلیدی نوٹس، تکنیکی کیس کی تحقیق، اور جنریٹو AI، فراڈ کا پتہ لگانے، NLP، AI اخلاقیات، اور MLOps جیسے موضوعات پر بات چیت ہوتی ہے جیسا کہ بینکنگ، کوریج، اور فنٹیک میں لاگو ہوتا ہے، جس سے شرکاء کو جدید بصیرت حاصل کرنے اور مالیاتی ٹیکنالوجی کی تقدیر کو تشکیل دینے والے رہنماؤں کے ساتھ کمیونٹی حاصل کرنے کا خطرہ ہوتا ہے۔ کی طرف سے منظم RE•WORK ایک عالمی ایونٹس کمپنی ہے جو دنیا بھر میں AI اور مشین لرننگ کانفرنسز اور ورکشاپس کا اہتمام کرتی ہے۔ واقعہ کی جھلکیاں خصوصی بصیرت دریافت کریں۔ جدید تکنیکی استعمال کے معاملات سے سیکھیں۔ بینکنگ، مالیاتی خدمات کے ڈیٹا سائنسدانوں سے جڑیں۔ طے شدہ نمائش کے علاقے میں رجسٹریشن اور اوپن نیٹ ورکنگ خوش آمدید نوٹ اور افتتاحی کلمات صبح کے سیشنز نیٹ ورکنگ کا وقفہ نمائش کے علاقے میں دوپہر کا کھانا اور نیٹ ورکنگ ورکشاپس نمائش کے علاقے میں دوپہر کا کافی وقفہ اور نیٹ ورکنگ دوپہر کے سیشن نمائش کے علاقے میں نیٹ ورکنگ کا استقبال کیوں شرکت کریں؟ بہترین مشین لرننگ ماڈلز کے ساتھ فراڈ سے نمٹنا چیٹ بوٹس کے لیے گفتگوی AI کو آگے بڑھانے کے لیے NLP کا استعمال اپنے کلائنٹس کی رازداری کی حفاظت کے لیے اخلاقی اور کھلے AI طریقوں کو اپنانا کون شرکت کرتا ہے۔ ڈیٹا سائنسدان ڈائریکٹرز، اپلائیڈ اے آئی گروپ ہیڈز، ڈیٹا اور تجزیات ایم ایل انجینئرز پرنسپل ڈیٹا سائنسدان سینئر ڈائریکٹرز، حکمت عملی اور اختراع VPs، ابھرتی ہوئی ٹیک کلیدی تھیمز جنریٹو اے آئی ڈیپ لرننگ اور نیورل نیٹ ورکس فراڈ کا پتہ لگانے کے لیے مشین لرننگ چیٹ بوٹس کے لیے این ایل پی AI اخلاقیات اور ضوابط MLOps مصنوعی ڈیٹا ایم ایل ماڈلز کو بہتر بنانا مقررین ہریوم تتسات - مقداری میں نائب صدر کوشا گول محمدی - AI/ML کی عالمی سربراہ دھیویا ناگاسبرامنیم - نائب صدر بیجیت گھوش - منیجنگ ڈائریکٹر فلاوین پیکن - مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ ڈائریکٹر مالیاتی پیشہ ور افراد کے لیے AI سے چلنے والی جدت کو سیکھنے، جڑنے اور اس کی رہنمائی کرنے کے لیے ایک اہم واقعہ۔