ادارہ جاتی خریدار دائمی تبادلہ تبادلے کے لیے مضطرب رہتے ہیں، ماہرین مرکزی دھارے کو اپنانے کی راہ میں حائل رکاوٹوں کو ظاہر کرتے ہیں۔

ادارہ جاتی سرمایہ کاروں نے ETFs اور سنٹرلائزڈ ایکسچینجز کے ذریعے بٹ کوائن اور دیگر بڑے ٹوکنز کی تیزی سے نمائش حاصل کی ہے۔

تاہم، وہ بڑی حد تک وکندریقرت تبادلے (DEXes) سے دور رہے ہیں جو کرپٹو اور ٹریڈفی اثاثوں سے منسلک مستقل (perp) فیوچرز کی پیشکش کرتے ہیں، پینلسٹس نے Consensus Miami میں کہا، سیکیورٹی خطرات اور DeFi کے بغیر اجازت ڈیزائن اور ادارہ جاتی شناخت اور تعمیل کی ضروریات کے درمیان مماثلت کا حوالہ دیتے ہوئے

"Perp DEX Explosion: Bullish Volumes & Bear Market Resilience" کے عنوان سے سیشن میں SoHo کے وزرڈ، ایک تجربہ کار تاجر اور فیملی آفس مینیجر شامل تھے۔ Michaël van de Poppe، MN Fund & MN Capital کے بانی اور CIO؛ اور کینری لیبز کے مائیکل اینڈرسن۔ لیکویڈیٹی فراہم کرنے والے اوروس کے چیف کمرشل آفیسر جیسن اٹکنز نے اس بحث کو معتدل کیا۔

بحث نے دائمی مرکوز وکندریقرت تبادلوں پر توجہ مرکوز کی اور ادارہ جاتی سرمائے کو اپنی طرف متوجہ کرنے اور پیمانے کو بڑھانے کے لیے ان کے لیے کیا کرنا پڑے گا۔

SoHo کے وزرڈ نے کہا کہ Drift کے حالیہ ملٹی ملین ڈالر کے ہیک کے ذریعہ نمایاں ہونے والے بار بار سیکیورٹی / استحصال کے خطرات کی وجہ سے اداروں کے آسانی سے perp DEXs پر جانے کا امکان نہیں ہے، اور یہ کہ تمام perp DEXs کے لئے اگلا بڑا مسابقتی میدان یہ ہوگا کہ آیا ان میں سے کوئی بھی ادارہ جاتی سرمائے کو محفوظ طریقے سے جہاز میں رکھ سکتا ہے۔

"آپ بڑے ادارہ جاتی کھلاڑیوں کو perp devs پر جانے کے لیے کیسے قائل کرتے ہیں؟ میرے خیال میں یہ سب سے بڑا چیلنج ہونے والا ہے، خاص طور پر Drift پر ہونے والے استحصال کو دیکھتے ہوئے، اور، آپ جانتے ہیں، ہمارے پاس حال ہی میں بہت سے استحصال ہوئے ہیں،" انہوں نے کہا۔

کینری لیبز کے اینڈرسن نے وکندریقرت مالیات پر محتاط لہجے میں کہا کہ وہ ماحولیاتی نظام کے کچھ حصوں کی کھوج کے باوجود اسے استعمال کرنے سے گریزاں ہیں۔

"میں ابھی DeFi استعمال کرنے سے ڈرتا ہوں،" انہوں نے کہا۔ "یہ تھوڑا سا مائن فیلڈ کی طرح محسوس ہوتا ہے، اور آپ ہر روز صرف اگلی سرخی کا انتظار کر رہے ہوتے ہیں۔"

اینڈرسن نے مزید کہا کہ جب کہ مرکزی تبادلے پر سخت KYC کے نفاذ کے درمیان، خاص طور پر ایشیا سے کچھ علاقوں میں سرگرمیاں بڑھی ہیں، مجموعی ماحول اب بھی خطرناک محسوس ہوتا ہے۔

"ابھی، یہ مصنوعات کی طرف سے تھوڑا خطرناک محسوس ہوتا ہے،" انہوں نے کہا۔

اینڈرسن نے دلیل دی کہ خطرے کا ادراک بڑے ادارہ جاتی کھلاڑیوں کو بڑے پیمانے پر وکندریقرت تبادلوں کو اپناتے ہوئے دیکھنا مشکل بناتا ہے، خاص طور پر مرکزی پلیٹ فارمز کے مقابلے میں۔

"میرے خیال میں کچھ بڑی فرموں کے لیے اسے ادارہ جاتی سطح پر استعمال کرنا بہت مشکل ہو گا، بمقابلہ کچھ مرکزی تبادلے،" انہوں نے کہا۔

اینڈرسن نے ایک اور رکاوٹ کے طور پر مصنوعات کی جدت طرازی کے فرق کی طرف بھی اشارہ کیا، یہ نوٹ کرتے ہوئے کہ مرکزی تبادلے تیزی سے تجارتی ٹولز، جیسے بوٹس، کو فیوچر مارکیٹوں میں ضم کر رہے ہیں۔ اس کے برعکس، وکندریقرت تبادلے ابھی تک ترقی کی اس رفتار سے مماثل نہیں ہیں۔

KYC، یا آپ کے گاہک کی توثیق جاننا، اختلاف کا ایک اور اہم نکتہ ہے۔ DeFi کھلی، اجازت کے بغیر شرکت کے ارد گرد بنایا گیا ہے، جہاں صارف رسمی شناخت کی جانچ یا روایتی آن بورڈنگ کی ضروریات کے بغیر بات چیت کر سکتے ہیں۔

ادارے، اس کے برعکس، سخت ریگولیٹری ذمہ داریوں کے تحت کام کرتے ہیں اور انہیں KYC اور تعمیل کے مکمل معیارات پر پورا اترنا چاہیے، جس کی وجہ سے اس قابل اجازت ماڈل کو پیمانے پر اپنانا مشکل ہو جاتا ہے۔

"کرپٹو زیادہ غیر KYC بننا چاہتا ہے،" انہوں نے کہا، "لیکن ادارہ جاتی [کھلاڑیوں] کو لانے کے لیے آپ کے پاس بڑے سائز میں KYC کی کچھ شکل ہونی چاہیے۔"

بحث نے مارکیٹ کے ڈھانچے کو تشکیل دینے والے ملحقہ موضوعات میں بھی وسیع کیا، بشمول AI سے چلنے والے تجارتی ٹولز کا اضافہ اور Hyperliquid کا غلبہ۔

Michaël van de Poppe نے کہا کہ AI ایجنٹس بنیادی طور پر نئے تصور کی بجائے الگورتھمک ٹریڈنگ کا مؤثر طریقے سے ارتقاء ہیں۔

انہوں نے کہا، "سچ پوچھیں تو، میں سمجھتا ہوں کہ AI ایجنٹس ویسے بھی اگلے درجے کی الگورتھمک ٹریڈنگ ہیں، اس لیے اس پر عمل درآمد کچھ مختلف ہے۔" خودکار نظاموں میں انسانی کنٹرول میں کمی کے بارے میں ایک ماڈریٹر کی بات کا جواب دیتے ہوئے، اس نے نگرانی میں تبدیلی کو تسلیم کیا لیکن دلیل دی کہ سمت ناگزیر ہے۔

"ہاں، کچھ خطرات ہیں، لیکن میں سمجھتا ہوں کہ دن کے اختتام پر، ہم مزید تجارت نہیں کریں گے۔ کچھ بھی دستی نہیں ہوگا،" انہوں نے کہا۔ "AI ایجنٹ ہمارے لئے یہ کر رہے ہوں گے، اور وہ شاید بہتر ہیں۔"

وین ڈی پوپ نے مزید کہا کہ ٹیکنالوجی ابھی بھی ابتدائی اور اس بات پر منحصر ہے کہ اسے کس طرح استعمال کیا جاتا ہے۔

"اگر آپ ان AI پروٹوکولز یا LLMs کو استعمال کرنا شروع کر دیتے ہیں اور آپ صحیح سیاق و سباق یا فریم ورک میں نہیں ڈال رہے ہیں، تو یہ آپ کے لیے ایک برا تاجر پیدا کرے گا،" انہوں نے کہا۔ "لہذا اگر آپ اچھے تاجر نہیں ہیں، تو یہ آپ کے لیے کچھ نہیں بنائے گا۔"