جدید روبوٹ متاثر کرتے ہیں، لیکن انسانوں کی جگہ لینے سے برسوں دور ہیں۔

محققین کا کہنا ہے کہ جدید مصنوعی ذہانت سے چلنے والے روبوٹس اپنی صلاحیتوں میں متاثر کن ہیں، لیکن انسانوں کی جگہ لینے سے اب بھی برسوں دور ہیں کیونکہ وہ ابھی تک بدلتے ہوئے حالات کے مطابق نہیں بن سکتے۔

پچھلے مہینے، AI روبوٹکس کمپنی Figure نے اپنے ہیومنائیڈ روبوٹس کی نمائش کی جو بنیادی کام انجام دیتے ہیں، جیسے کہ ایک کمرے کی صفائی، لیکن روبوٹس کی ایک سیریز جو نو دن تک مسلسل چھانٹنے والے پیکجوں تک کام کر رہی ہے اس بارے میں بات چیت کا آغاز کیا کہ روبوٹ کتنی جلدی ملازمتوں کی جگہ لے سکتے ہیں۔

یونیورسٹی آف نیو ساؤتھ ویلز میں روبوٹکس کے ایک ایسوسی ایٹ پروفیسر اولیور اوبسٹ نے Cointelegraph کو بتایا کہ ساختی ماحول میں جسمانی کام جیسی دہرائی جانے والی ملازمتیں اس وقت روبوٹس سے تبدیل ہونے کا سب سے زیادہ خطرہ ہیں، جب کہ انتظامی اور دستاویزی پروسیسنگ کے کاموں کو AI سے تبدیل کیا جا سکتا ہے۔

یہ تشویش بڑھتی جا رہی ہے کہ ٹیکنالوجی کی ترقی کے ساتھ ہی اے آئی اور روبوٹس ملازمتوں میں لوگوں کی جگہ لے لیں گے۔ ورک فورس کنسلٹنگ فرم چیلنجر، گرے اور کرسمس کی مئی میں ایک رپورٹ میں پتا چلا ہے کہ امریکی کمپنیوں نے AI کی وجہ سے 2026 میں ایک اندازے کے مطابق 49,135 افراد کو ملازمت سے فارغ کیا ہے۔

فگر کے روبوٹس کے ایک گروپ نے نو دن تک براہ راست پیکجوں کو چھانٹنے کے لیے کام کیا۔ ماخذ: پیکر

تاہم، اوبسٹ نے کہا کہ ہیومنائیڈ روبوٹس کا جلد ہی بڑے پیمانے پر رول آؤٹ دیکھنے کا امکان نہیں ہے کیونکہ وہ موجودہ روبوٹک مینوفیکچرنگ طریقوں سے زیادہ موثر یا کم غلطی کا شکار نظر نہیں آتے۔

انہوں نے کہا کہ نسبتاً منظم ترتیب میں بھی، انہیں اب بھی قابل اعتماد، رفتار، حفاظت، لاگت اور غیر متوقع حالات سے بحالی کے مسائل کا سامنا ہے۔ "ماحول کو کنٹرول کرنا جتنا مشکل ہوتا ہے، روبوٹکس کا مسئلہ اتنا ہی مشکل ہوتا جاتا ہے۔ زیادہ تر انسانی ملازمتوں میں پیکیج چھانٹنے کے مظاہرے سے زیادہ تغیر اور زیادہ فیصلے شامل ہوتے ہیں۔"

"میں یہ نہیں کہوں گا کہ ہم بڑے پیمانے پر ہیومنائیڈ روبوٹس کے ذریعہ تبدیل کرنے کے مقام پر ہیں۔ ہم کچھ کاموں کے انتخابی آٹومیشن کے بہت قریب ہیں۔ AI سافٹ ویئر تیزی سے آگے بڑھ رہا ہے اور پہلے سے ہی معلومات کے کام کی کچھ شکلوں کو متاثر کر رہا ہے، لیکن جسمانی روبوٹس کو ابھی بھی حل کرنا بہت مشکل مسئلہ ہے۔"

مئی میں ایک اور ویڈیو میں، ایک انسانی کارکن فگر کے روبوٹس کی ٹیم کے مقابلے میں زیادہ پیکجوں کو ترتیب دینے میں کامیاب ہوا، جو ریچارج کی ضرورت کے وقت تبدیل ہو گیا۔ فگر کے سی ای او بریٹ ایڈوک نے کہا کہ یہ آخری موقع ہو گا کہ "ایک انسان کبھی جیت جائے گا۔"

ماخذ: بریٹ ایڈوک

لوگ اب بھی کچھ علاقوں میں بوٹس سے بہتر ہیں۔

مارکس لیون، وکندریقرت ڈیٹا نیٹ ورک XYO کے شریک بانی، نے کہا کہ AI ماڈلز اور آٹومیشن سافٹ ویئر انسانوں کے مقابلے میں کہیں زیادہ مستقل مزاجی اور برداشت کے ساتھ دہرائے جانے والے کام انجام دے سکتے ہیں۔ تاہم، روبوٹ کو اب بھی چارجنگ، دیکھ بھال اور نگرانی کی ضرورت ہوتی ہے۔

بین الاقوامی فیڈریشن آف روبوٹکس کی ستمبر میں ایک رپورٹ میں پتا چلا ہے کہ فیکٹری روبوٹ کی عالمی مانگ گزشتہ دہائی کے دوران دوگنی ہو گئی ہے، گوداموں اور لاجسٹکس کو اپنانے کے تیزی سے بڑھتے ہوئے علاقوں میں۔

لیون نے مزید کہا، "مجھے یقین ہے کہ وسیع پیمانے پر انسانی تبدیلی کا امکان ابھی برسوں دور ہے،" لیون نے مزید کہا، "معاشرے میں بھروسہ، حفاظت، ضابطہ، بنیادی ڈھانچے کے اخراجات اور اعتماد پورے پیمانے پر تعیناتی میں بڑی رکاوٹیں ہیں۔ چیلنج اب مشینوں کو کام کرنے کے قابل بنانا نہیں ہے بلکہ اس بات کو یقینی بنانا ہے کہ وہ زیادہ خودمختاری کے ساتھ محفوظ اور قابل اعتماد طریقے سے کام کر سکیں۔"

ڈاکٹر فرانسسکو کروز نارانجو، نیو ساؤتھ ویلز یونیورسٹی کے ایک سینئر لیکچرر، جس نے روبوٹکس میں پی ایچ ڈی کی ہے، کہا کہ لوگوں کے مقابلے روبوٹس کی کارکردگی کا بہت زیادہ انحصار سرگرمی اور ماحول پر ہوتا ہے۔

"روبوٹس مسلسل توقف کی ضرورت کے بغیر دہرائے جانے والے کاموں میں بہت بہتر ہوتے ہیں، جیسا کہ فگر لائیو سٹریم میں دکھایا گیا ہے۔ تاہم، انتہائی متحرک ماحول میں، روبوٹ اب بھی بدلتے ہوئے حالات کے مطابق تیزی سے اپنانے کی جدوجہد کرتے ہیں،" انہوں نے کہا۔

"انسان، اس معاملے میں، بہت بہتر ہیں۔ یہی وجہ ہے کہ اس وقت روبوٹ کنٹرول شدہ ماحول، جیسے فیکٹریوں میں بہت زیادہ کارآمد ہیں، لیکن وہ ابھی تک گھریلو سیٹنگز میں بڑے پیمانے پر کامیاب نہیں ہوئے ہیں۔"

نارانجو نے کہا کہ کم جامد ترتیب میں بار بار کی جانے والی ملازمتوں کو روبوٹ سے تبدیل کیے جانے کا خطرہ ہوتا ہے، لیکن اس کا انحصار اس بات پر ہوگا کہ تحقیق کتنی تیزی سے ترقی کرتی ہے اور معاشرہ کتنی تیزی سے اس جگہ کو روبوٹ کے موافق بنانے جیسے شعبوں میں ڈھل جاتا ہے، جو ممکنہ طور پر برسوں دور ہے۔

معاشرے میں روبوٹ فائدہ مند ہو سکتے ہیں۔

نارانجو اور اوبسٹ نے کہا کہ افرادی قوت میں روبوٹس کا بڑے پیمانے پر رول آؤٹ کچھ فائدہ مند ہو سکتا ہے، جیسے کام کی زندگی کے توازن کو بہتر بنانا، قلت والے علاقوں میں افرادی قوت میں اضافہ، اور ایسے خطرناک ماحول سے نمٹنا جو انسانوں کے لیے بہت زیادہ خطرناک ہیں۔

"سماجی سوال زیادہ مشکل ہے۔ اگر روبوٹ انسانی لحاظ سے خطرناک کام کو سستا بنا دیتے ہیں، تو یہ اچھا ہو سکتا ہے۔ لیکن اس کے غیر ارادی نتائج بھی نکل سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، فوجی کارروائیوں میں انسانوں کو نقصان کے راستے سے دور رکھنے سے جانیں بچ سکتی ہیں، لیکن یہ تنازعات کی سمجھی جانے والی قیمت کو بھی کم کر سکتا ہے،" Obst نے کہا۔

"فرضی طور پر، اگر ہم تقریباً تمام کاموں کو خودکار کرنے میں بہت کامیاب ہو گئے، تو معاشرے کو ان معیشتوں پر نظر ثانی کرنے کی ضرورت ہوگی جو فی الحال انفرادی اجرت اور روزگار کے ارد گرد بنائی گئی ہیں۔"