Nvidia نے ENPIRE کے آغاز کا اعلان کیا، ایک نیا فریم ورک جو AI کوڈنگ ایجنٹوں کو بااختیار بناتا ہے کہ وہ انسانی نگرانی کے بغیر روبوٹ ہتھیاروں کی خود مختار تربیت کریں، جو کمپنی کے AI ریسرچ ڈویژن کے لیے ایک اہم سنگ میل ہے۔
Framework Overview
ENPIRE، Nvidia، Carnegie Mellon University، اور UC Berkeley کے محققین کے ذریعہ منگل کو جاری کردہ ایک مقالے میں تفصیلی طور پر، AI کوڈنگ ایجنٹس جیسے OpenAI's Codex، Anthropic's Claude Code، اور Moonshot's Kimi Code کو روبوٹ کی تربیت کا پورا عمل سونپتا ہے۔ سسٹم کوڈ-رائٹ-ٹیسٹ-ری رائٹ سائیکل کو براہ راست فزیکل ہارڈویئر پر چلاتا ہے، جس سے دستی مداخلت کی ضرورت ختم ہو جاتی ہے۔
Experimental Results
Nvidia کی GEAR لیب میں، آٹھ روبوٹک بازوؤں کے ایک بیڑے نے خود کو پن، سیٹ گرافکس کارڈز، اور زپ ٹائی کاٹنا سکھایا، جس سے تمام کاموں میں کامیابی کی شرح %99 حاصل ہوئی۔ ایک روبوٹ سے آٹھ تک آپریشن کو سکیل کرنے سے سیکھنے کے وقت میں 50% سے زیادہ کمی واقع ہوئی، حالانکہ ٹوکن کی کھپت وقت کی بچت سے زیادہ تیز ہوتی ہے۔
مارکیٹ کے مضمرات
سرمایہ کار اس بات کی نگرانی کر رہے ہیں کہ کس طرح ENPIRE Nvidia کی AI چپ کی مانگ کو بڑھا سکتا ہے، ممکنہ طور پر کمپنی کے اسٹاک کی قیمت کو متاثر کر سکتا ہے کیونکہ انٹرپرائزز زیادہ خود مختار روبوٹکس حل اپناتے ہیں۔ یہ ٹیکنالوجی بلاک چین پر مبنی آٹومیشن اور کرپٹو مائننگ ہارڈویئر کے ساتھ مستقبل کے کراس اوورز پر بھی اشارہ کرتی ہے، جہاں موثر AI سے چلنے والی تربیت کارکردگی اور منافع کو بڑھا سکتی ہے۔