سٹارٹ اپ ریپو نے مصنوعی ذہانت کے اعلیٰ معیار کے ڈیٹا سیٹس پر انحصار کو حل کرنے میں پیشن گوئی کے تجزیات سے فائدہ اٹھانے کے لیے $20 ملین کی سرمایہ کاری حاصل کی ہے۔

Reppo نے اپنے پیشن گوئی مارکیٹ پروٹوکول اور "Datanets" کی پیمائش کرنے کے لیے Bolts Capital سے $20m کا اسٹریٹجک عہد کیا، جس کا مقصد انسانی فیصلے کو اعلیٰ معیار کے AI ٹریننگ ڈیٹا میں تبدیل کرنا ہے۔

ریپو فاؤنڈیشن نے 23 اپریل کو کہا کہ ڈی سینٹرلائزڈ پریڈیکشن مارکیٹ نیٹ ورک ریپو نے بولٹس کیپٹل سے $20,000,000 کی اسٹریٹجک سرمایہ کاری کا عزم حاصل کیا ہے تاکہ اس کے پروٹوکول کی ترقی اور ماحولیاتی نظام کی ترقی کے اگلے مرحلے کی حمایت کی جاسکے۔

فاؤنڈیشن نے کہا کہ فنڈنگ کا استعمال "پیش گوئی مارکیٹوں کے استعمال کو فروغ دینے کے لیے تربیتی ڈیٹا کی رکاوٹ کے مسئلے کو حل کرنے کے لیے بھی کیا جائے گا،" ریپو کو کرپٹو-مقامی مارکیٹ ڈیزائن اور AI انفراسٹرکچر کے چوراہے پر پوزیشن دینا۔

بولٹس کیپٹل کی وابستگی کو ایک اسٹریٹجک سرمایہ کاری کے طور پر تشکیل دیا گیا ہے، جو اس بات پر زور دیتا ہے کہ یہ صرف بیلنس شیٹ کیپٹل نہیں ہے بلکہ ریپو کے بنیادی تھیسس اور وسیع تر پیشین گوئی-مارکیٹ-ایس-ڈیٹا بیانیہ پر ایک طویل مدتی شرط ہے۔

انسانی فیصلے کو AI ٹریننگ ڈیٹا میں تبدیل کرنا

Reppo کا مرکزی خیال صرف روایتی> ماڈلز کے لیے وکندریقرت ڈیٹانیٹ کی تعمیر پر انحصار کرنے کے بجائے پیشین گوئی مارکیٹ کے طریقہ کار کا استعمال کرتے ہوئے انسانی فیصلے کو قابل تصدیق، حوصلہ افزا ڈیٹا اسٹریمز میں تبدیل کرنا ہے۔

ریپو کا کہنا ہے کہ اس کا پروٹوکول ملٹی موڈل ڈیٹا پروسیسنگ، پھیلے ہوئے ٹیکسٹ، امیجز، آڈیو اور ویڈیو کو سپورٹ کرتا ہے، یہ سبھی ڈی سینٹرلائزڈ ڈیٹا نیٹ ورکس کے ذریعے ترتیب دیے جاتے ہیں جنہیں اسے "ڈیٹا نیٹس" کہتے ہیں۔

یہ ڈیٹانیٹس ماڈل ٹریننگ، تشخیص، اور فائن ٹیوننگ کے لیے بنیادی ڈھانچے کے طور پر تیار کیے گئے ہیں، جو پیشین گوئی کی مارکیٹ کی پرت کو مؤثر طریقے سے اسکور شدہ، ٹائم اسٹیمپڈ، اور ترغیب سے منسلک ڈیٹا کے مسلسل ذریعہ میں تبدیل کرتے ہیں۔

$20,000,000 کی وابستگی کا مقصد ان ڈیٹانیٹ کے ارد گرد پروٹوکول کی ترقی اور ماحولیاتی نظام کی توسیع دونوں کو تیز کرنا ہے، نئی پیشین گوئی-مارکیٹ پرائمیٹوز سے لے کر AI ٹیموں کے لیے ٹولنگ تک جو ریپو سے حاصل کردہ ڈیٹا کو اپنی پائپ لائنوں میں پلگ کرنا چاہتے ہیں۔

اگر Reppo یہ ثابت کر سکتا ہے کہ مارکیٹیں روایتی لیبلنگ شاپس کے مقابلے میں قابل اعتماد طریقے سے بہتر تربیت اور تشخیصی ڈیٹا تیار کر سکتی ہیں، تو Bolts Capital کی شرط ایک ابتدائی، اعلیٰ یقین کا اشارہ دے سکتی ہے کہ crypto prediction markets قیاس آرائی پر مبنی کیسینو سے AI کی ترقی کے لیے اہم پلمبنگ میں پختہ ہو رہی ہیں۔