AI کے غلط قانونی حوالہ جات تیار کرنے کے بعد سلیوان اور کروم ویل نے عدالت سے معافی نامہ جاری کیا

ٹیبل آف کنٹنٹ نامور قانونی فرم نے AI سے من گھڑت حوالہ جات کے ساتھ عدالتی دستاویز جمع کرائی سلیوان اینڈ کروم ویل نے دیوالیہ پن کے معاملے میں تصدیق کی ناکامیوں کو تسلیم کیا AI سے پیدا ہونے والی غلطیاں وفاقی عدالت میں جمع کرانے سے سمجھوتہ کرتی ہیں، مخالف وکیل نے قانونی فائلنگ میں من گھڑت کیس کے قانون کو دریافت کیا ہے، AI کے قانونی تقاضوں کو انڈر سکور کرنے کی ضرورت ہے۔ ایک اشرافیہ امریکی قانونی فرم کی جانب سے ایک اہم غلطی کے بعد پیشہ کو مصنوعی ذہانت کے اعتبار سے نئے سرے سے جانچ پڑتال کا سامنا ہے۔ Sullivan & Cromwell نے عوامی طور پر AI کے من گھڑت کیس کے حوالوں اور غلط قانونی حوالوں سے چھلنی عدالتی دستاویز جمع کرانے کا اعتراف کیا ہے۔ اس واقعے نے فرم کو اس کے مصنوعی ذہانت کے تحفظات کے بارے میں ایک جامع داخلی تحقیقات کرنے پر آمادہ کیا ہے۔ نامور قانونی فرم نے پرنس گروپ کی قانونی چارہ جوئی سے متعلق باب 15 دیوالیہ پن کی دستاویز میں کافی خامیاں دریافت کیں۔ مصنوعی ذہانت کے نظام نے فرضی کیس کے حوالہ جات تیار کیے اور ریاستہائے متحدہ کے دیوالیہ پن کے قوانین کے اندر دفعات کا غلط تجزیہ کیا۔ یہ من گھڑت مواد نیویارک کے وفاقی دیوالیہ پن ٹریبونل کو پیش کیے گئے مواد میں شامل تھے۔ اینڈریو ڈائیٹڈرچ، جو فرم کی تنظیم نو کے ڈویژن کی نگرانی کرتے ہیں، نے دستاویز کی کوتاہیوں کے لیے ذاتی احتساب کیا۔ انہوں نے تصدیق کی کہ جب کہ فرم AI کے استعمال کے رہنما اصولوں کو برقرار رکھتی ہے، اس مخصوص دستاویز کی تخلیق کے دوران ان پروٹوکولز پر عمل نہیں کیا گیا۔ تنظیم نے اس کے بعد قانونی گذارشات میں AI سے چلنے والی غلطیوں کی تکرار سے بچنے کے لیے اصلاحی اقدامات نافذ کیے ہیں۔ Boies Schiller Flexner، مخالف فریقوں کی جانب سے کام کرتے ہوئے، تضادات کی نشاندہی کی اور انہیں عدالتی توجہ میں لایا۔ ان کے معائنے سے یہ بات سامنے آئی کہ کچھ حوالہ شدہ کیس مکمل طور پر موجود نہیں تھے یا مکمل طور پر غیر متعلقہ عدالتی رائے کا حوالہ دیا گیا تھا۔ نتیجتاً، فرم نے ایک ترمیم شدہ ورژن درج کیا جس میں تشریحات کے ساتھ واضح طور پر AI سے پیدا ہونے والی غلطیوں کی نشاندہی کی گئی۔ یہ ایپی سوڈ پیداواری صلاحیت کو بڑھانے اور کیس لوڈز کو منظم کرنے کے لیے مصنوعی ذہانت کو شامل کرنے والی قانونی فرموں کے سامنے آنے والی وسیع مشکلات کو ظاہر کرتا ہے۔ متعدد قانونی طریقے قانونی تحقیق اور دستاویز کی تخلیق کے لیے AI سسٹمز کو تعینات کرتے ہیں، پھر بھی ناکافی تصدیقی پروٹوکول خطرات پیدا کرتے رہتے ہیں۔ قانونی پیشہ ور افراد کو AI کو اپنے پریکٹس ورک فلو میں شامل کرتے وقت آپریشنل کارکردگی اور درستگی کے درمیان تناؤ کو نیویگیٹ کرنا چاہیے۔ سلیوان اور کروم ویل نے کہا ہے کہ وہ AI کے استعمال کی سخت پالیسیاں نافذ کرتا ہے، بشمول تمام AI سے تیار کردہ مواد کا لازمی انسانی جائزہ۔ فرم نے اعتراف کیا کہ اس معاملے کے دوران کوالٹی کنٹرول میکانزم ناکام ہو گئے، جس سے خراب مواد کو بغیر چیک کیے آگے بڑھنے کی اجازت ملی۔ اس واقعے نے اہم قانونی سیاق و سباق کے اندر مصنوعی ذہانت کے گورننس فریم ورک کی جانچ کو بڑھا دیا ہے۔ صنعت کے اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ عدالتی دائروں میں ظاہر ہونے والی AI فریکوئنسی کی بڑھتی ہوئی تعدد، خاص طور پر ایجاد شدہ قانونی نظیریں شامل ہیں۔ تحقیق دنیا بھر میں ایسے 1,300 سے زیادہ واقعات کی دستاویز کرتی ہے، جن کی اکثریت امریکی عدالتوں میں مرکوز ہے۔ یہ ابھرتا ہوا نمونہ قانونی دستاویزات کے عمل میں AI کو تعینات کرتے وقت تصدیق کے زیادہ سخت طریقہ کار کی ضرورت کو واضح کرتا ہے۔ پرنس گروپ کی قانونی چارہ جوئی وسیع پیمانے پر دھوکہ دہی کی اسکیموں، زبردستی مزدوری کے طریقوں اور مالی بدانتظامی کے الزامات پر مرکوز ہے۔ ریاستہائے متحدہ کے پراسیکیوٹرز نے تنظیم کی کارروائیوں سے منسلک مجرمانہ کارروائیوں اور جائیداد کی ضبطی کی کوششیں دونوں شروع کی ہیں۔ نتیجتاً، قانونی دستاویزات میں درستگی ان معاملات میں اہم ہو جاتی ہے جن میں پیچیدہ بین الاقوامی الزامات شامل ہیں۔ Sullivan & Cromwell اس سے قبل نمایاں معاملات میں کلائنٹس کی نمائندگی کر چکے ہیں، بشمول FTX ایکسچینج کی دیوالیہ کارروائی۔ فرم پریمیم کی شرحیں وصول کرتی ہے اور متعدد قانونی دائرہ اختیار میں پھیلے ہوئے جدید ترین تنظیم نو کے معاملات کا انتظام کرتی ہے۔ AI سے متعلق اس خرابی نے بڑے قانونی اداروں میں کوالٹی کنٹرول کے بارے میں پوچھ گچھ پیدا کی ہے۔ فرم تعلیمی پروگراموں اور مصنوعی ذہانت کی تعیناتی کو کنٹرول کرنے والے تعمیل کے فریم ورک کا از سر نو جائزہ لیتے ہوئے اپنی جاری اندرونی انکوائری کو برقرار رکھتی ہے۔ اس کے مقصد میں حفاظتی اقدامات کو مضبوط بنانا اور دستاویز بنانے کے کام کے فلو کے دوران ذمہ داری کو بڑھانا شامل ہے۔ مصنوعی ذہانت کے انضمام میں تیزی کے ساتھ، قانونی صنعت انحصار کی ضمانت اور مہنگی غلطیوں کو ختم کرنے کے لیے بڑھتی ہوئی توقعات کا سامنا کرتی ہے۔