ٹیتھر نے میڈیکل AI ماڈلز لانچ کیے جو فون پر چلتے ہیں اور بڑے سسٹمز کو شکست دیتے ہیں۔

ٹیبل آف کنٹینٹ ٹیتھر کے اے آئی ریسرچ گروپ نے QVAC MedPsy جاری کیا ہے، جو کہ اسمارٹ فونز اور ایج ڈیوائسز پر چلنے کے لیے بنائے گئے میڈیکل لینگویج ماڈلز کی ایک نئی لائن ہے۔ ماڈلز کو پرائیویسی کی پہلی تعیناتی کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، صحت کے حساس ڈیٹا کو مقامی رکھتے ہوئے۔ ابتدائی بینچ مارک کے نتائج دکھاتے ہیں کہ چھوٹے ماڈلز زیادہ بڑے حریفوں کو پیچھے چھوڑ رہے ہیں۔ یہ اس تبدیلی کی نشاندہی کرتا ہے کہ کس طرح میڈیکل AI سسٹم کو تشکیل اور تعینات کیا جا سکتا ہے۔ QVAC MedPsy دو ورژن میں آتا ہے: ایک 1.7 بلین اور ایک 4 بلین پیرامیٹر ماڈل۔ دونوں کا طبی علم، ماہر استدلال، اور حقیقی دنیا کے منظرناموں کا احاطہ کرنے والے آٹھ میڈیکل بینچ مارک سویٹس میں تجربہ کیا گیا۔ نتائج ان کے سائز سے کئی گنا ماڈلز کے خلاف خاص طور پر مسابقتی تھے۔ 1.7 بلین ماڈل نے سات بند شدہ بینچ مارکس میں 62.62 اسکور کیا۔ اس اسکور نے گوگل کے MedGemma-4B کو 11 سے زیادہ پوائنٹس سے ہرا دیا، اس کے نصف سے بھی کم سائز ہونے کے باوجود۔ HealthBench Hard پر، اسی ماڈل نے MedGemma 27B کو بھی پیچھے چھوڑ دیا، جو تقریباً سولہ گنا بڑا ہے۔ 4 بلین ورژن نے انہی سات بینچ مارکس پر 70.54 اسکور کیا۔ یہ MedGemma-27B-text اور دیگر ماڈلز سے تقریباً سات گنا زیادہ ہے۔ HealthBench، HealthBench Hard، اور MedXpertQA کی تشخیص میں کارکردگی مضبوط رہی۔ ٹیتھر کے سی ای او پاولو آرڈوینو نے براہ راست کارکردگی پر توجہ دی۔ انہوں نے کہا کہ "ہمارے 4 بلین ماڈل نے ماڈلز کے نتائج کو اس کے سائز سے تقریباً سات گنا زیادہ کیا، جبکہ فی جواب میں تین گنا تک کم ٹوکن استعمال کیے گئے،" انہوں نے کہا۔ ٹوکن کی کارکردگی اس ریلیز کے سب سے زیادہ عملی نتائج میں سے ایک ہے۔ 4 بلین ماڈل تقریباً 909 ٹوکنز میں جوابات تیار کرتا ہے۔ تقابلی نظام فی جواب میں تقریباً 2,953 ٹوکن استعمال کرتے ہیں، جس سے آؤٹ پٹ کی لمبائی میں 3.2x کمی واقع ہوتی ہے۔ 1.7 بلین ماڈل اوسطاً تقریباً 1,110 ٹوکن فی جواب، اسی طرح کے سسٹمز کے لیے 1,901 کے مقابلے میں۔ کم آؤٹ پٹ کا مطلب ہے تیز تر رسپانس ٹائم اور کم کمپیوٹ لاگت۔ یہ حقیقی دنیا کی صحت کی دیکھ بھال کی ترتیبات میں اہم ہے جہاں رفتار اور لاگت دونوں اپنانے کو متاثر کرتے ہیں۔ دونوں ماڈل مقامی تعیناتی کے لیے کوانٹائزڈ GGUF فارمیٹ میں دستیاب ہیں۔ Q4_K_M ورژن بالترتیب تقریباً 1.2 GB اور 2.6 GB ہیں۔ یہ سائز ماڈلز کو موبائل آلات اور آن سائٹ ہسپتال کے نظام کے لیے عملی بناتے ہیں۔ کارکردگی کے فوائد ایک مرحلہ وار تربیت کے بعد کے عمل سے حاصل ہوتے ہیں۔ یہ وسیع طبی نگرانی، طبی استدلال کے اعداد و شمار، اور مشکل معاملات پر کمک سیکھنے کو یکجا کرتا ہے۔ ان نتائج تک پہنچنے کے لیے کسی اضافی ماڈل اسکیلنگ کی ضرورت نہیں تھی۔ میڈیکل AI طویل عرصے سے حساس ڈیٹا کو دور سے پروسیس کرنے کے لیے کلاؤڈ انفراسٹرکچر پر انحصار کرتا ہے۔ QVAC MedPsy مضبوط کارکردگی کو مکمل طور پر ڈیوائس پر دستیاب کر کے تبدیل کرتا ہے۔ پرائیویسی کے سخت قوانین کے تحت کام کرنے والے صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والوں کے لیے، یہ تعیناتی کے نئے اختیارات کھولتا ہے جہاں کلاؤڈ تک رسائی محدود یا محدود ہے۔