AI 加密货币诈骗增加 500% – SEC 的 1230 万美元案件仅仅是开始吗？

看似由人工智能驱动的加密货币交易业务现在正面临 SEC 的审查。据称，2022 年至 2024 年间，Privvy Investments 和 Gateway Digital Investments 的创始人 Nathan Fuller 通过推广由交易机器人驱动的自动套利策略，从投资者那里筹集了 1230 万美元。

资料来源：SEC.gov

然而在这个想法的背后，资本流动却讲述了一个不同的故事。据 SEC 报告称，只有 3% 的投资者资金达到了实际交易活动。相反，据称有数百万人资助个人支出和庞氏骗局，使该业务在吸引新参与者的同时看起来有利可图。

资金追踪引发危险信号

随着监管机构跟踪资金流向，所谓的交易操作开始看起来越来越与其营销策略脱节。

据称，大约 620 万美元用于个人支出，包括房屋、车辆、旅行和赌博。此外，据报道，另有 550 万美元作为回报回流给了早期投资者。

资料来源：SEC.gov

该业务不是通过市场表现来产生利润，而是依靠存款来履行现有义务。随着新资本资助的支出，该结构越来越依赖于持续的招聘，而不是可持续的回报。

该操作反映了典型的庞氏骗局。更重要的是，它强调了人工智能的叙述如何掩盖潜在的经济学，使薄弱的投资模型看起来比实际情况更加现实。

人工智能如何改变欺诈策略

随着人工智能采用的加速，欺诈运营者越来越多地利用该技术来扩大欺骗规模，而不是创新。

TRM Labs 最近的一份报告显示，过去一年中，基于人工智能的诈骗活动增加了约 500%，突显了欺诈网络的快速采用。

来源：TRM 实验室

这种趋势的出现是因为大型语言模型、深度伪造和语音克隆工具降低了创建令人信服的叙述的成本。

当人工智能与加密货币交叉时，风险就会加剧。这是因为这两个行业都吸引了投机资本，而技术复杂性往往限制了独立验证。

美国证券交易委员会对内森·富勒的指控突显了以人工智能为主题的投资叙述如何被用来营销欺诈性加密货币计划。

最终总结

人工智能驱动的加密货币欺诈变得越来越复杂，使得独立验证对于散户投资者来说变得越来越重要。

人工智能叙事的日益滥用可能会加速监管审查，同时削弱更广泛的加密生态系统的信任。