安全专家警告称，人工智能正在加速对加密货币的量子威胁

加密行业多年来一直在争论量子计算是否对比特币和以太坊等区块链构成生存威胁。现在，研究人员和建设者认为，人工智能可能会加速这一进程，并迫使人们重新思考数字安全的整体运作方式。

研究后量子密码学和区块链安全的领导者描述了一个快速变化的格局，其中人工智能同时成为攻击者的武器、开发人员的防御工具以及量子计算研究的加速器。

“未来的安全格局将会有所不同，”Project Eleven 的首席执行官 Alex Pruden 表示，该公司专注于加密货币的抗量子基础设施。

“在量子和人工智能之间，我们将进入一个安全的世界，这不仅仅是加密货币，你根本不能指望你一直以来做事的方式，”普鲁登说。

在主要科技公司和研究人员发出警告称，与密码相关的量子计算机可能比之前预期的更早到来之后，人工智能和量子计算的融合变得越来越紧迫。尽管专家们对于能够破解现代加密的量子计算机何时出现仍存在分歧，但许多人认为人工智能可以大大压缩开发时间。

“人工智能肯定会被用来加速量子计算的发展，”普鲁登说。研究人员已经在使用机器学习系统来优化量子纠错，这是该领域最大的工程瓶颈之一。

$NEAR Protocol 联合创始人、前谷歌人工智能研究员 Illia Polosukhin 表示，人工智能多年来一直在加速科学发现。

“人工智能正变得越来越像一个加速器，”波洛苏欣说。 “研究的速度将从这里开始加快，我们已经看到了人们没想到会这么早取得的进展。”

Polosukhin 提到了 2016 年他在谷歌的经历，当时机器学习系统已经被用来发现新材料。 “下一代量子计算机可能会用这一代的人工智能和量子计算机来构建，”他说。 “它正在自我吞噬。”

对于安全研究人员来说，威胁不再仅仅是理论上的。人们越来越担心，政府和复杂的参与者今天已经在收集加密的互联网流量，期望未来的量子计算机最终能够解密它，这种策略通常被称为“现在收获，稍后解密”。 “如果我知道量子计算机将在几年内问世，我将开始尝试捕获正在发生的所有可能的数据，”波洛苏欣说。

“我们在互联网上发布的所有内容，如果您被识别为感兴趣的人，您可以假设将在两年内被解密，”他补充道。 “这很可能已经发生了。”

这对加密货币的影响尤其严重，因为大多数区块链网络都依赖于更广泛的互联网上使用的相同椭圆曲线加密技术。理论上，足够强大的量子计算机可以从公钥中获取私钥，从而使攻击者能够破坏易受攻击的钱包和系统。

但研究人员越来越多地认为，更大的故事不仅仅是量子，而是量子计算和人工智能的结合创造了一场永久性的安全军备竞赛。

人工智能在识别软件漏洞和实施缺陷方面已经变得越来越有效。 “我预计人工智能的出现会加速……甚至更多的黑客攻击，”普鲁登说。 “这些人工智能模型能够发现底层密码学中的实现错误，或者我认为越来越多地破坏密码学本身。”

与此同时，开发人员正在防御性地部署人工智能来进行代码审计、测试和形式验证，并使用数学技术来证明软件的行为符合预期。 “人工智能可以帮助对后量子系统进行正式验证，”普鲁登说。 “从理论上讲，这使它们更加安全。”

研究人员表示，未来安全性将不再被视为每十年升级一次的静态基础设施。 “没有什么会像未来那样一成不变，”普鲁登说。 “要么量子计算机上线打破一些基本假设，要么人工智能变得足够聪明来打破这个假设。”

这种转变已经开始迫使区块链网络重新思考它们的发展速度。包括以太坊、Zcash、Solana、Ripple 和 $NEAR 在内的多个生态系统正在积极研究或实施后量子迁移策略。

$NEAR 最近宣布计划将后量子加密技术直接集成到其账户基础设施中，允许用户轮换加密方案，而无需将资产迁移到全新的钱包。 “早在 2018 年，当我们设计 [$NEAR] 时，我们就想：‘嘿，量子将会到来，我们应该有一个