人工智能的失误造成了加密货币公司无法忽视的搜索问题

对于公司来说，人工智能生成的内容似乎是一个轻松的胜利，尤其是当承诺足够简单，可以在内部销售时：发布更多加密内容，涵盖更多关键字，花费更少的资源，并在此过程中获得更多的自然流量。

从理论上讲，这听起来可能具有成本效益，而且在某些情况下，人工智能绝对可以帮助研究、结构和早期起草。但一旦这种逻辑变成输出大量薄弱且重复的页面，整​​个策略就开始对自己不利，在加密货币领域，这可能会成为一个比一些公司似乎愿意承认的更大的问题。

原因相当简单：一家公司可能认为他们正在提高搜索可见性，但如果它发布的页面感觉像是普通的废话，那么内容看起来就不再是为告知读者而做出的认真努力，而是开始看起来像是占领搜索结果的廉价尝试。

这最终违背了创建这些页面的初衷，因为没有实现任何目标；这就像你只是在网站上扔内容，没有策略和思维来获得结果。

如果读者不信任你，他们将如何转变或采取任何行动？如果您的页面排名开始下滑，您的平台、交易所或 dapp 将如何被发现？

当人工智能的失利变成大规模的内容滥用时

谷歌关于大规模内容滥用的政策非常明确：问题是创建和发布大量网页主要是为了操纵搜索排名，同时给用户带来的回报很少甚至没有任何价值，而且无论它是如何创建的，该标准都适用。

这是值得强调的，因为许多人仍然认为真正的问题是工具，而谷歌实际上关注的是内容是如何产生的以及为什么要发布它。

因此，当一个网站开始推出大量非原创、低价值的页面只是为了赢得更多的搜索可见度时，它就直接进入了谷歌所说的可能导致排名下降甚至从搜索结果中删除的领域。

这就是一些加密货币公司应该对自己更加诚实的地方。如果人工智能被用来支持真正的编辑过程，即作家或编辑检查事实、添加上下文、尖锐化论点并确保完成的文章真正帮助读者，那么这是一回事。

谷歌自己的指南称，生成式人工智能可用于研究和结构，这值得成为对话的一部分。但是，当一家公司因为希望以更低的成本对更多查询进行排名而开始发布完全生成的文章，很少或根本没有编辑评论时，它就非常接近谷歌警告的那种规模化输出。

使用人工智能辅助写作过程和使用人工智能大规模转储内容之间也存在真正的区别。一些出版商使用人工智能进行研究、集思广益或提纲，然后将文章交给真正的作家或编辑，由他们检查事实，添加独特的报道，尖锐的论点，并确保文章确实有值得说的东西。

与旧的 SEO 手册相同……但机器速度更快

从这个角度来看，AI slop 实际上与旧的大众页面 SEO 剧本没什么两样，背后有更快的机器，并且生产弱内容的成本要低得多。

这是情况变得越来越糟的原因之一。一旦发布更多页面开始感觉便宜又容易，继续给机器喂食就会变得容易得多，而不是停下来问什么真正值得发布。随着 Google 2026 年 3 月垃圾邮件更新最近在所有语言中推出，很明显该公司仍在研究如何大规模处理网络垃圾邮件。

这并不意味着每一篇薄弱的文章都会立即受到打击，但它确实表明谷歌仍在完善其检测和处理垃圾邮件行为的方式。

一些加密货币公司已经在使用人工智能来发布大量页面，主要目的是吸引搜索流量。

有时，这会采取围绕竞争对手术语和基于位置的关键字构建的比较页面的形式。在其他情况下，它会出现在代币页面、钱包指南、空投解释、交易所评论、教育内容或服务页面中，这些页面看起来像是为了获得点击而创建的，但没有提供任何实际价值。

当您仔细观察这些页面的制作方式以及它们实际上为读者做的事情有多么少时，就会更容易理解所涉及的搜索风险。

根据谷歌大规模内容滥用指南，依赖这种低价值材料的加密货币公司应该仔细考虑这些页面是否属于搜索范围。在许多情况下，将它们设置为“noindex”可能是更安全的举动。

因此，将大量人工智能输出视为营销捷径的加密货币公司在谷歌不断更新执法的环境中进行了一场真正的赌博。

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