Anthropic 神秘的 Mythos AI 可以以机器速度寻找加密智能合约缺陷，数十亿美元的 DeFi 可能会迅速消失
Anthropic 的神话对加密行业的威胁可能会引发数亿甚至数十亿美元的突然、不可逆转的损失。
这就是 Anthropic 悄悄推出 Claude Mythos Preview 后数字资产市场面临的严峻现实。Claude Mythos Preview 是一个寻找漏洞的人工智能模型，这家旧金山初创公司承认向公众发布太危险了。
区块链安全公司 Cyvers 的首席执行官 Deddy David 向 CryptoSlate 讲述了该问题的灾难性规模，并指出人工智能驱动的加密货币漏洞造成的财务风险从数亿美元到数十亿美元不等。
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他说：
“如果人工智能能够大规模识别核心互联网基础设施的漏洞，加密货币将成为最先感受到影响的市场之一。”
如果这些估计是正确的，潜在损害的范围将是惊人的。
此外，这种新威胁的规模不仅仅是不良行为者编写稍微好一点的网络钓鱼电子邮件或生成恶意代码片段。
相反，它是一个自治系统，能够在人类审计员知道去哪里寻找之前发现智能合约、钱包和跨链桥中深层的、紧急的逻辑缺陷。
多年来，加密货币创始人和安全研究人员一直痴迷于“Q-Day”，即量子计算机变得强大到足以粉碎区块链密码学的理论上的未来日期。
但 Mythos 最近的推出正在迫使人们转向。安全专家指出，对数字资产最直接的威胁不再是未来对密码学的攻击。它是一个人工智能系统，已经可以发现行业所依赖的软件层中可利用的缺陷。
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Anthropic 的 Mythos 网络模型改变了时间线
Anthropic 的神话模型从根本上改写了基础设施风险的时间表。
据该公司称，该模型已经成功识别了每个主要网络浏览器和操作系统的漏洞。在一个令人震惊的实例中，它发现了一个埋藏在安全基础设施关键部分中的 27 年之久的错误，以及 Linux 内核中的多个根深蒂固的缺陷。
英国政府人工智能安全研究所（AISI）也证实了这一点，该研究所指出：
“我们对 Mythos Preview 的评估表明，如果给予网络访问权限，它——以及潜在的未来模型——可能会被引导自动破坏小型、防御薄弱且易受攻击的系统。”
这些爆料带来的主要危险不仅仅是人工智能使网络风险成为可能。黑客一直存在。人工智能从根本上压缩了错误发现和漏洞利用开发之间的时间。
这意味着过去需要数月艰苦人力劳动的漏洞研究现在可以以机器速度执行。
对于传统金融体系来说，这代表着网络军备竞赛的严重升级。
对于加密行业来说，交易是即时的、不可逆转的，并且完全由自主代码控制，它代表了一个直接的系统性漏洞。
Mythos AI 将区块链安全重新定义为直接的软件层威胁，其自主模型将漏洞发现时间从几个月压缩到几秒钟，并将加密货币的开放、不可逆转的系统暴露于机器速度的攻击。
为什么加密货币可能比银行更快暴露
加密生态系统的架构使其特别容易受到机器速度审计的影响。
虽然传统银行依赖于带有集中式故障保险和断路器的孤立的专有网络，但数字资产领域几乎完全依赖公共代码运行。
该行业建立在开源依赖项、基于浏览器的钱包、远程过程调用基础设施和智能合约的基础上，这些合约对任何人或任何希望检查它们的人工智能模型都是完全透明的。
这种透明度创造了一个巨大的、公开的攻击面。
链上安全价值与维护该价值的组织的安全预算之间严重的结构性不匹配使风险更加复杂。精益协议团队经常管理老化的代码库，这些代码库锁定了数亿美元的总价值。
代理交易平台 Nansen 的首席执行官 Alex Svanevik 告诉 CryptoSlate：
“Mythos 是一种不同类型的威胁：它已经在人类和所有自动化设备上运行的加密基础设施中发现了漏洞。