Buterin 设想通过人工智能支持的先进数学证明技术增强加密货币保障

Vitalik Buterin 表示,如果开发人员将人工智能生成的代码与经过数学验证的软件结合起来,人工智能最终可以使加密货币系统和关键的互联网基础设施更加安全。
这位以太坊联合创始人在周一分享的一篇长篇博客文章中表示,随着日益先进的人工智能系统使发现软件漏洞变得更容易,人工智能辅助的“形式验证”可能成为网络安全最重要的工具之一。
形式验证是指使用机器可检查的数学证明来确认软件的行为完全符合预期。虽然这项技术已经存在了几十年,但 Buterin 表示,人工智能的最新进展通过帮助开发人员编写代码和验证代码所需的证据,使其变得更加实用。
Buterin 将这项技术定义为对人工智能可能通过加速错误发现和网络攻击来压倒防御者的日益担忧的回应。智能合约漏洞仍然是整个加密领域的一个长期存在的问题,攻击者经常从脆弱的去中心化金融协议中窃取数百万美元。
Buterin 认为,经过数学验证的软件可以帮助扭转这一趋势,特别是在安全故障可能造成灾难性的领域。他特别指出以太坊基础设施、零知识证明系统、共识机制和后量子密码学是可以从形式验证中受益的技术。
“计算机代码中的错误是可怕的,”Buterin 写道,然后描述了当软件控制不可变的链上资产或先进的加密系统时,风险如何变得更加严重。
这篇文章还反驳了一些安全研究人员日益增长的信念,即日益复杂的人工智能生成的软件可能变得不可能完全信任。相反,Buterin 表示,人工智能最终可以通过帮助开发人员比攻击者利用漏洞更快地识别和消除漏洞来增强网络安全。
不过,他警告说,正式核查“不是万能药”。如果开发人员验证了错误的假设、忽视了硬件漏洞或不检查系统的某些部分,即使经过数学验证的系统也可能会失败。
“人工智能让你能够以牺牲准确性为代价编写大量代码,而形式验证可以让你恢复……准确性,”Buterin 写道。 “默认情况下,人工智能将生成大量非常草率的代码……但这里的网络安全前景乐观。”
了解更多:以太坊基金会推出新的“清晰签名”标准,以阻止用户批准恶意加密交易