区块链先驱对人工智能破坏用户匿名的潜力发出警告，加密空间面临迫在眉睫的威胁

以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 最近发布了一份广泛的分析报告，详细介绍了当代人工智能平台固有的重大隐私和安全漏洞。他的立场主张从依赖云的基础设施向本地运营的替代方案进行根本性转变。 ⚡️新：@VitalikButerin 概述了人工智能隐私优先的愿景，推动完全本地化、自主主权的法学硕士设置，以减少数据泄露和外部控制。他警告说，当前的人工智能生态系统在安全方面“漫不经心”，强调了数据泄露、越狱等风险…… pic.twitter.com/Q9BjHSISrL — 加密时代 (@CryptoTimes_io) 2026 年 4 月 2 日 根据 Buterin 的说法，人工智能技术的发展已经远远超出了基本的对话界面。当前一代平台现在充当独立代理，能够利用广泛的工具库执行复杂的多步骤操作。他强调，这种演变极大地放大了与数据泄露和未经批准的系统活动相关的潜在威胁。在他的披露中，Buterin 确认他已经完全放弃了基于云的人工智能服务。他目前的实施优先考虑他所说的“自主主权、本地、私有和安全”架构。他写道：“我非常害怕将我们的整个个人生活都交给云人工智能。”他引用了独立安全研究表明，大约 15% 的可用人工智能代理功能包含恶意嵌入指令。进一步的调查发现了一些工具被编程为秘密地将用户信息传输到远程服务器。他进一步观察到，许多标榜开源的平台仅提供“开放权重”访问。它们完整的架构框架仍然模糊不清，为未公开的安全威胁创造了潜在的载体。为了应对这些已识别的风险，Buterin 设计了一个以设备本机处理、本地化数据管理和分区执行环境为中心的综合系统。他的实现在 NixOS 上运行，部署 llama-server 进行本地推理操作，同时利用 bubblewrap 进行进程隔离。他使用 Qwen3.5 35B 模型跨多个硬件平台进行了广泛的性能评估。采用 NVIDIA 5090 GPU 的笔记本电脑配置实现了每秒约 90 个令牌的吞吐量。 AMD Ryzen AI Max Pro 系统每秒生成大约 51 个令牌。 DGX Spark 硬件每秒生成大约 60 个代币。 Buterin 认为每秒 50 个代币以下的性能对于实际的日常应用来说是不够的。他的测试使他更喜欢高性能笔记本电脑配置，而不是专门构建的专用硬件。对于无法投资此类设备的个人，他提出了协作采购安排，即团体共同获取共享计算资源和 GPU 硬件，通过远程连接访问系统。 Buterin 对敏感操作采用双重授权框架。包括消息传输或区块链交易在内的活动都要求人工智能生成的输出和明确的人工验证。他认为，与完全依赖任何一种方法相比，将人类判断与人工智能处理相结合可以创造出更高的安全性。当使用远程模型服务时，他的实现首先通过本地模型处理请求，以在外部传输之前消除敏感细节。他将人工智能框架和智能合约进行了比较，承认它们的效用，但强调它们不应该得到无条件的信任。人工智能代理的采用继续快速加速。 OpenClaw 等举措正在推进自主代理功能。这些平台独立运行，并利用不同的工具集执行复杂的任务。行业预测预计 2025 年人工智能代理市场规模约为 80 亿美元。预测表明，到 2030 年，这一估值将超过 480 亿美元，复合年增长率将超过 43%。某些代理拥有在没有明确用户授权的情况下修改系统配置或操纵提示的能力，从而大大提高了未经授权的访问风险状况。