随着人工智能成为风险投资的主要力量，加密货币公司正在重新考虑自己的战略。

2025 年，投资于加密货币公司的每一美元风险投资中，有 40 美分流向了开发人工智能和加密货币相结合的产品的公司，是一年前 18 美分的两倍多。

币安研究院援引硅谷银行的数据表示：“人工智能越来越多地进入加密货币，不是作为一种平行的叙述，而是作为加密货币自身产品和基础设施堆栈的一部分。”并指出，这表明“人工智能嵌入加密货币路线图的速度有多快”。

这种压力在加密货币从人工智能“副驾驶”到“代理人”的转变中显而易见。副驾驶帮助用户分析信息，而代理可以监控情况并执行操作。在时间影响结果的交易环境中，缩小洞察力和执行力之间的差距可以改变行为。

这一趋势是人工智能支出更广泛激增的一部分。 Crunchbase 数据显示，人工智能公司在 2026 年第一季度筹集了约 2420 亿美元，约占全球风险投资的 80%。 Gartner 预计今年人工智能总支出将达到 2.52 万亿美元。

加密货币引领人工智能的发展

然而，这种趋势并不令人意外。

币安研究院写道，随着资本集中在一个领域，它往往会带动邻近行业的发展，促使企业调整战略并缩短产品周期。

尽管几乎所有行业都在尝试将人工智能纳入其商业模式，但报告称，加密平台在部署此类系统方面比传统金融更快。这是由于数字资产领域始终在线的市场和可编程基础设施的支持，而 TradFi 面临市场时间限制和代理商必须通过的中介系统。

例如，研究指出，在币安的 AI Pro beta 上，最近一天的近一半活动（45.7%）是由系统而不是用户触发的。

这些交互来自计划任务和监控系统，表明越来越多地使用在后台运行且没有提示的人工智能工具。

币安研究院调查的 17 家交易所和经纪商中，人工智能解决方案的采用情况参差不齐。风险管理、市场信号和欺诈检测是标准配置，而其中仅 47% 至 71% 存在面向用户的工具，例如跟单交易、聊天机器人和投资组合顾问。

今年，几个主要平台都推出了代理产品，使人工智能更接近于在设定的护栏内进行监控和执行。币安研究院补充道，这压缩了识别机会和采取行动之间的价值链。

报告指出，这意味着竞争格局将从谁集成人工智能功能转向谁拥有用户的决策循环。