Ledger 的一位高管表示，人工智能正在加速加密货币的漏洞蔓延。

加密货币平台和投资者长期以来一直遭受黑客攻击和利用。现在，人工智能 (AI) 使这种威胁变得更加严重。

这是加密钱包提供商 Ledger 首席技术官 Charles Guillemet 的观点，他表示，随着人工智能工具使攻击系统变得更快、成本更低，网络安全的经济性正在崩溃。

Guillemet 在接受 CoinDesk 采访时表示：“发现漏洞并利用它们变得非常非常容易。” “成本将降至零。”

他发表这番言论之际，加密货币盗窃案再次成为头条新闻。就在本周，基于 Solana 的去中心化金融协议 Drift 被利用，攻击者窃取了价值 2.85 亿美元的数字资产。这是今年迄今为止最严重的漏洞之一。一周前，对收益协议 Resolv 的攻击导致 2500 万美元的损失。

根据 DefiLlama 的数据，过去一年中，总共有超过 14 亿美元的资产在加密攻击中被盗或丢失。

从不对称到军备竞赛

长期以来，安全性一直依赖于一种不平衡：攻击一个系统应该比潜在的回报更困难、更昂贵。

但人工智能正在侵蚀这一优势。曾经需要熟练研究人员花费数月时间的任务，例如逆向工程软件或链接漏洞，现在可以在正确的提示下在几秒钟内完成。

对于加密货币来说，代码通常控制着大量资金，这种转变增加了风险。

“你需要完美，”吉耶梅警告开发区块链协议的团队。

人工智能生成的代码使问题变得更加复杂。随着越来越多的开发人员依赖人工智能工具，漏洞可能会更快传播。

“没有‘确保安全’按钮，”他说。 “我们将生成大量设计上不安全的代码。”

提高安全门槛

对于加密协议来说，这意味着从头开始重新思考安全性。

Guillemet 指出形式验证（使用数学证明来验证代码）是比传统审计更强大的方法，传统审计可能会遗漏错误。

他说，基于硬件的安全性是另一层。硬件钱包等设备将私钥与互联网连接的系统隔离，从而减少暴露。

“当你拥有一个不暴露在互联网上的专用设备时，它在设计上就更加安全，”他说。

随着恶意软件变得更加先进，这种方法变得越来越重要。 Guillemet 描述了扫描受感染手机中钱包助记词的攻击，允许黑客在没有用户交互的情况下耗尽资金。

对于普通加密用户来说，Guillemet 的信息很直白：假设系统可能而且将会失败。

“你不能相信你使用的大多数系统，”吉列梅说。

这可能会促使更多用户使用冷存储、更强的操作安全性以及保持敏感数据离线。即便如此，风险也超出了软件范围，包括针对加密货币持有者的物理攻击。

吉耶梅预计未来会出现分歧。钱包和协议等关键系统将在安全性和适应性方面投入大量资金。但许多更广泛的软件生态系统可能难以跟上。

“破解一切确实更容易，”他说。