随着人工智能加密货币风险飙升，交易所纷纷加强防御

在 The Information 发布报告后，主要交易所的行业团队加速了防御，人工智能加密货币风险现在是许多公司的首要事件计划。

交易所与人工智能开发者合作

Coinbase 已联系 Anthropic，评估先进模型如何重塑网络防御和进攻策略。此外，这些会谈还反映了跨国公司安全团队对更广泛的人为神话的担忧。

模型能力和威胁场景

Mythos 之所以引起关注，是因为 Coinbase 警告称像 Mythos 这样的模型可以增强网络攻击和网络防御能力。然而，工程和安全团队表示，这种双重用途潜力是一种人工智能模型网络风险，需要更新剧本。

托管人报告了被忽视的缺陷

Fireblocks 表示，它发现了之前在测试早期模型 Claude Opus 4.6 时被忽视的漏洞。这一发现促使几家托管机构和第三方审计机构进行了快速内部审查。

审计、评级和安全响应

币安和其他交易所表示，独立审计师将扩大威胁模型。也就是说，人工智能加密风险正在被添加到审计范围中，并且币库安全措施将根据模拟的红队场景进行基准测试。

模型探针的测试经验教训

Claude Opus 4.6 测试揭示了被低估的攻击向量。此外，研究人员标记了克劳德作品中的几个漏洞，在模型得到更广泛的集成之前需要修复这些漏洞。

行业展望

Anthropic 表示，它正在与合作伙伴合作，明确 2024 年的安全边界。此外，随着复杂模型的进展，交易所和托管机构可能会更新政策、事件手册和供应商控制。