Nesa 与 Billions Network 合作，让在其基础设施上运行的每个人工智能代理负责

Nesa 是企业人工智能区块链，每天通过全球 30,000 多名矿工组成的网络处理一百万个推理请求，它与 Billions Network 合作，为在其基础设施上运行的每个人和人工智能代理提供经过验证的身份。

在 Nesa 上运行 AI 的客户包括宝洁、思科、Gap 和皇家加勒比。这些公司运行的人工智能在设计上一直是私有的。到目前为止，它所缺乏的是问责制。亿万网络在两个层面上解决了这个问题。

Nesa 遇到的问题

真正大规模的企业人工智能会造成责任差距，而大多数基础设施提供商并没有公开承认这一点。当数千个人工智能代理处理请求、做出决策并与整个组织的系统交互时，谁对每个代理的行为负责的问题变得非常难以回答。经纪人跑了。发生了一些事情。但谁建造了它，谁授权了它，如果出现问题，谁该承担责任？

这个问题在企业规模上比在小型部署中更重要，在小型部署中单个团队可以手动跟踪每个代理。 Nesa 的基础设施为全球一些最大的公司运行人工智能。当 30,000 名矿工每天发出 100 万个推理请求时，手动问责并不是一种可行的方法。

问责层需要是结构化的，内置于​​代理的运作方式中，而不是通过可能被绕过或遗忘的文档和内部流程来添加。

亿万网络做什么

Billions Network 是围绕两个不同的验证问题构建的。首先是人工验证。 Billions 使用手机和政府身份证，无需眼部扫描或生物识别硬件，即可验证每个人工智能代理背后都有一个真实、负责任的人。

该网络已经验证了全球 230 万人的身份，其机构合作伙伴包括汇丰银行和索尼银行。在高风险金融环境中的这种记录很重要，因为它表明验证过程符合受监管机构认为可以接受的标准。

第二个是通过“Know Your Agent”框架进行人工智能代理验证，Billions 称之为 KYA。每个在支持 KYA 的网络上运行的代理都会获得经过验证的身份，该身份记录了谁构建了它、谁拥有它以及谁对其行为负责。在数千个代理同时运行的生态系统中，KYA 使每次交互都可追踪。

如果代理产生错误的输出，做出未经授权的决定，或者与不应该的系统进行交互，则责任链会从一开始就被记录下来，而不是在事后根据不完整的日志进行重建。

人工验证和代理验证的结合创建了整个企业人工智能部署的责任完整图景，多年来一直被认为是必要的，但很少大规模实施。

此次合作将为 Nesa 的企业客户带来什么

Nesa 的人工智能基础设施保持私有。这种隐私是设计使然，是企业客户的一项功能，因为他们无法向外部各方公开专有模型、训练数据或推理输出。

Billions 的整合并没有改变这一点。它添加的是一个问责层，该层的运行不会损害企业客户所依赖的隐私属性。

对于像宝洁和思科这样通过 Nesa 基础设施运行生产人工智能的公司来说，实际结果是在其环境中运行的每个代理现在都拥有经过验证的身份。内部合规团队、监管机构和审计人员可以询问谁对特定代理的行为负责，并得到可追溯的答案，而不是耸耸肩。这种责任越来越不再是可选的。

围绕人工智能治理的监管框架正在迅速发展，无法证明其人工智能部署责任的企业将面临来自监管机构、董事会和保险公司的压力，无论底层技术运行得如何。

为什么移动优先验证在如此规模上如此重要

Billions Network 的移动优先人工验证方法特别值得注意，因为它决定了大规模验证过程的可访问性。

需要特殊硬件、球体或复杂注册流程的验证系统会减慢一切速度，并悄悄排除无法访问它们的人。数十亿人完全回避了这一点。电话和政府颁发的身份证件。这就是报名流程。在企业环境中，每个需要验证的人都已经具备了两者。

网络上已有 230 万经过验证的人员，用于验证的基础设施是经过验证的而不是理论上的。

最后的话

Nesa 的企业人工智能基础设施现在拥有一个身份层，涵盖授权人工智能代理的人员和代理本身。具有经过验证的责任的私有人工智能是企业部署所需要但大多缺乏的组合。

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