革命性的区块链平台旨在通过点对点图形处理单元共享来颠覆传统云计算费用

Io.net (IO) 是一个基于 Solana 构建的去中心化物理基础设施网络 (DePIN)，可为人工智能 (AI) 工作负载提供按需经济高效的 GPU 容量，它很高兴地披露了经济高效的计算解决方案。本公告的基本目的是揭示人工智能计算成本不断上升的情况，并推动 io.net 作为可扩展计算能力的强大而有效的替代方案。 Io.net通过其官方社交媒体X账户发布了这一消息。

OpenAI 预计到 2028 年将花费 1210 亿美元用于人工智能研究的计算能力。是的，这就是十亿美元。虽然大多数人工智能开发人员正在努力获得创建可持续业务所需的计算能力，但人工智能巨头将花费数千亿美元……

- io.net (@ionet) 2026 年 4 月 6 日

不断上升的人工智能成本促使开发人员转向 io.net 等去中心化且低成本的计算解决方案

OpenAI 预计到 2028 年将花费 1210 亿美元用于人工智能研究的计算能力，尽管它仍可能亏损 850 亿美元。这种异常的费用数字表明极其昂贵的人工智能开发已经进入整个市场，特别是训练和运行高级模型。因此，开发人员面临着困难，并且非常担心人工智能计算能力，因为它是如此昂贵。

Io.net 以多种方式进入市场，例如在全球范围内按需使用 GPU 分布式网络，并以较低的成本为开发人员提供服务，并且消除了对传统云系统等中心化巨头的需求。事实上，io.net正在通过提供知识并合理比较AI计算的价格来方便用户。

io.net 提供经济实惠且分散的计算，以弥补小型人工智能创新者的差距

Io.net 确保对于没有数十亿美元用于计算、受限的 GPU 可访问性和计算基础设施的用户和开发人员来说是最佳的经济计划，并且它在大型人工智能公司和小型创新者之间造成了巨大的鸿沟。

Io.net 是唯一一个积极致力于减轻用户在计算上花费的巨额资金的网络。因此，它将自己定位为一个具有成本效益且高效的逻辑支出网络。此外，它还提供了一个开放、灵活和去中心化的网络，支持人工智能的未来，并以合理的计算价格满足用户的需求。