科技巨头推出突破性的人工智能编码工具，力争超越行业竞争对手

微软利用在旧金山举行的 Build 大会为开发人员介绍了新的内部 AI 模型。该公司推出了用于软件生成的 MAI-Code-1 和用于推理任务的 MAI-Thinking-1。 MAI-Code-1 将书面提示转换为应用程序和网站的源代码。随着基于文本的软件开发工具的需求增长，微软推出了该模型。开发人员现在使用自然语言提示来构建代码、界面和基本产品。这种做法在“氛围编码”标签下引起了关注。 Microsoft 将 MAI-Code-1 放入 GitHub Copilot 和 Visual Studio Code 中。这使得编码模型可以直接访问公司的开发人员用户群。微软开发者营销主管兼 GitHub 运营主管凯尔·戴格尔 (Kyle Daigle) 将该模型描述为“推理超高效”。该公司利用这一点来强调较低的运营要求。新模型还使微软能够更好地控制人工智能编码成本。该公司可以在 Azure 上运行其模型，而无需向外部模型提供商付费。微软还推出了 MAI-Thinking-1，这是一种为性能和成本控制而构建的推理模型。公司将车型定位为中型、高效。 Daigle 写道，MAI-Thinking-1 是“为高效率和性能而构建的”。他补充说，它的运行“代币成本很低”。开发者使用代币来支付AI模型的输入和输出。因此，较低的代币成本可以减少运行大量工作负载的公司的支出。 MAI-Thinking-1 已通过 Microsoft Foundry 进入私人预览版。该服务帮助客户将人工智能模型集成到软件应用程序中。客户可以在微软广泛使用推理模型之前注册兴趣。该公司尚未提供更广泛访问的完整发布日期。微软在构建自己的系统的同时，对领先的人工智能公司进行了大量投资。该公司向 OpenAI 投资 130 亿美元，向 Anthropic 投资 50 亿美元。它还通过 Azure 云服务提供 OpenAI 和 Anthropic 模型。然而，它的新模型为开发人员在微软自己的生态系统中提供了另一条道路。该公司的战略是在 OpenAI 和 Anthropic 寻求公开市场计划之际制定的。正如我们所报道的，Anthropic 于周一秘密申请首次公开募股。据报道，OpenAI 今年还探索了一种可能的产品。两家公司在当前的人工智能周期中都实现了强劲增长。微软面临来自谷歌的竞争，谷歌于五月份发布了Gemini 3.5 Flash。谷歌设计了该模型，用于在自己的数据中心内进行编码和其他任务。在 Build 大会上，微软还宣布了用于语音识别和合成语音生成的更新云模型。它还展示了图像生成更新和适用于 Windows PC 的小型 Aion 模型。