什么是通用人工智能？人人都在谈论但无人能明确定义的人工智能目标

通用人工智能（AGI）是人工智能行业中被引用最多的里程碑之一。科技高管预测到了这一点，投资者投入了数十亿美元对其进行研究，批评者警告称，一旦它到来，就会面临风险。

但 AGI 到底是什么仍不清楚，研究人员对于什么才算是“通用智能”、它何时可能到来以及一旦它出现后人们如何识别它仍然存在分歧。

“有很多不同的定义，”机器智能研究所首席执行官 Malo Bourgon 告诉 Decrypt。 “当我们开始讨论这个系统是 AGI 吗？那个系统是 AGI 吗？按照什么定义，什么才算是 AGI？我认为这有点难做到。”

OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman)、Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪 (Dario Amodei) 和 xAI 首席执行官埃隆·马斯克 (Elon Musk) 等知名人士都对 AGI 的出现发表了看法并做出了预测。

“我认为我们将在 2026 年实现 AGI，”马斯克在 12 月接受 XPRIZE 基金会执行主席 Peter Diamandis 采访时说道。 “我相信到 2030 年，人工智能将超过全人类智力的总和。”

与大多数人熟悉的 ChatGPT 生成式人工智能不同，通用人工智能（AGI）通常是指能够像人类一样理解、学习和应用知识到许多不同任务中的人工智能系统，而不是执行单一的专门功能。这个概念可以追溯到 20 世纪 50 年代人工智能研究的早期。

从 2000 年代初期开始，Ben Goertzel、Shane Legg 和 Peter Voss 等研究人员普及了“通用人工智能”一词，以区分人类水平、具有广泛能力的人工智能的最初目标与研究实验室和大学正在开发的日益成功但狭隘的人工智能系统。

然而，布尔贡表示，实现“人类水平的智能”并不是一个一刀切的目标。

他说：“从我们的进化史、我们的大脑结构、神经元的速度有多慢、我们的工作记忆和大脑运行速度的限制等方面来看，有很多原因，我们应该预期，如果我们能够设计出具有我们所拥有的这种特性的人工智能系统，那么我们的头顶上可能有一个巨大的空间。”

有人说 AGI 已经到来

大型语言模型和强大的人工智能（如 Gemini、ChatGPT、Grok 和 Claude）的最新进展，可以撰写论文、创建图像、生成代码和回答复杂的问题，这让许多人认为 AGI 已经实现。但布尔贡说，他们缺乏的是自主权。

“大多数人对 AGI 的定义中固有的是自主感，”布尔贡说。 “这些东西不一定只是充当工具和聊天机器人，但它们具有代理性质，能够在各种环境中以大量自主权完成任务。”

SingularityNET 首席执行官 Ben Goertzel 是被认为普及 AGI 一词的人物之一，他表示这种解释延伸了这个概念。

“这个词现在在媒体上变得相当混乱，”戈策尔告诉 Decrypt。 “科技公司的首席执行官们很容易说，‘嘿，我们已经推出了 AGI’，人们就会对事情进行耸人听闻。”

Goertzel 解释说，从理论上讲，AGI 指的是能够学习和执行超出其明确训练范围的广泛任务的人工智能系统。 Today’s models, he said, are powerful but fundamentally different from general intelligence.

他说：“他们并不是通过学习完成所有事情来实现这一目标的。” “他们通过将整个互联网塞进他们的知识库来实现这一目标。”

他解释说，虽然人工智能开发人员投入数十亿美元建设人工智能数据中心，为日益强大的模型提供更多的计算能力，但真正的通用智能需要概括并生成真正新颖的见解，而不仅仅是重新混合其训练数据。

“如果你采用当前的深度神经网络系统并用 1900 年之前的音乐来训练它们，它们将永远不会发明嘻哈音乐或碾核音乐，”Goertzel 说。

戈策尔认为，向 AGI 的转变不太可能表现为一个单一的、明确的断点。

“AGI 和前 AGI 之间不一定有完全清晰的界限，”他说，并将其与病毒和逆转录病毒周围的生物学灰色区域进行比较。他补充说，我们仍然知道狗是活的，而石头不是，即使一些边缘情况像病毒一样“模糊”。

布鲁金斯学会研究全球人工智能政策的研究员凯尔·陈 (Kyle Chan) 表示，争论已经扩大到涵盖了几种不同的情况。

国外发展

“我们所说的通用人工智能涵盖了整个范围，”陈告诉 Decrypt。 “一方面，你有这种递归自我完善和智能爆炸的想法，而另一方面，你有一个更‘平凡’的版本——人工智能可以做很多人类能做的事情，或者人工智能作为一种正常的技术，比如互联网或计算机。”

陈说，虽然美国人工智能实验室正在争论通用人工智能的存在意义，但中国的讨论看起来很激烈。