Nvidia 宣布推出 ENPIRE，这是一个新颖的框架，使人工智能编码代理能够在没有人类监督的情况下自主训练机器人手臂，这标志着该公司人工智能研究部门的一个重要里程碑。
框架概述
Nvidia、卡内基梅隆大学和加州大学伯克利分校的研究人员在周二发布的一篇论文中详细介绍了 ENPIRE，它将整个机器人训练过程委托给 AI 编码代理，例如 OpenAI 的 Codex、Anthropic 的 Claude Code 和 Moonshot 的 Kimi Code。系统直接在物理硬件上运行代码-写入-测试-重写周期，无需人工干预。
实验结果
在 Nvidia 的 GEAR 实验室，由八个机械臂组成的团队自学如何插入别针、安装显卡和剪断拉链，所有任务的成功率达到 99%。将操作从单个机器人扩展到八个，学习时间减少了 50% 以上，尽管代币消耗的加速速度快于时间节省的加速速度。
市场影响
投资者正在关注 ENPIRE 如何提高 Nvidia 的人工智能芯片需求，随着企业采用更多自主机器人解决方案，这可能会影响该公司的股价。该技术还暗示未来将与基于区块链的自动化和加密货币挖矿硬件进行交叉，其中高效的人工智能驱动培训可能会提高性能和盈利能力。