لقد خلق الذكاء الاصطناعي مشكلة بحث لا يمكن لشركات العملات المشفرة تجاهلها

قد يبدو المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي بمثابة فوز سهل للشركات، خاصة عندما يكون الوعد بسيطًا بما يكفي للبيع داخليًا: نشر المزيد من محتوى العملات المشفرة، وتغطية المزيد من الكلمات الرئيسية، وإنفاق موارد أقل، واكتساب المزيد من حركة المرور العضوية على طول الطريق.

على الورق، قد يبدو ذلك فعالاً من حيث التكلفة، وفي بعض الحالات، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد بالتأكيد في البحث والهيكل والصياغة المبكرة. ولكن بمجرد أن يتحول هذا المنطق إلى ضخ كميات كبيرة من الصفحات الرفيعة والمتكررة، تبدأ الإستراتيجية بأكملها في العمل ضد نفسها، وفي مجال العملات المشفرة، يمكن أن يصبح ذلك مشكلة أكبر مما تبدو بعض الشركات على استعداد للاعتراف به.

السبب واضح إلى حد ما: قد تعتقد إحدى الشركات أنها تعمل على تحسين ظهورها في البحث، ولكن إذا كانت الصفحات التي تنشرها تبدو وكأنها قطع زغبية عامة، فإن المحتوى يتوقف عن الظهور وكأنه جهد جاد لإعلام القراء ويبدأ في الظهور وكأنه محاولة رخيصة لاحتلال نتائج البحث.

وهذا يؤدي في النهاية إلى هزيمة الغرض من إنشاء تلك الصفحات في المقام الأول، حيث لم يتم تحقيق أي هدف؛ يبدو الأمر كما لو كنت تقوم فقط بطرح محتوى على موقع الويب الخاص بك، دون أي استراتيجية أو تفكير من شأنه أن يحقق لك النتائج.

إذا كان القراء لا يثقون بك، فكيف سيتحولون أو يتخذون أي إجراء؟ وإذا بدأت صفحاتك في التراجع في التصنيف، فكيف سيتم اكتشاف النظام الأساسي أو التبادل أو التطبيق اللامركزي الخاص بك؟

عندما يتحول تباطؤ الذكاء الاصطناعي إلى إساءة استخدام للمحتوى على نطاق واسع

إن سياسة Google بشأن إساءة استخدام المحتوى المقيس واضحة جدًا: تكمن المشكلة في إنشاء ونشر الكثير من صفحات الويب بشكل أساسي للتلاعب بتصنيفات البحث مع إعطاء المستخدمين قيمة قليلة جدًا أو معدومة في المقابل، وينطبق هذا المعيار بغض النظر عن كيفية إنشائه.

وهذا أمر يستحق التأكيد، لأن العديد من الناس ما زالوا يتحدثون وكأن القضية الحقيقية هي الأداة، في حين تركز جوجل فعلياً على كيفية إنتاج المحتوى ولماذا يتم نشره في المقام الأول.

لذلك عندما يبدأ موقع ما في نشر كميات هائلة من الصفحات غير الأصلية ذات القيمة المنخفضة فقط للحصول على مزيد من الظهور في البحث، فإنه ينتقل مباشرة إلى نوع المنطقة التي تقول جوجل إنها يمكن أن تؤدي إلى تصنيفات أقل أو حتى الإزالة من نتائج البحث.

وهنا ينبغي على بعض شركات العملات المشفرة أن تكون أكثر صدقًا مع نفسها. إذا تم استخدام الذكاء الاصطناعي لدعم عملية تحريرية حقيقية، حيث يتحقق الكاتب أو المحرر من الحقائق، ويضيف السياق، ويشحذ الحجة، ويتأكد من أن المقال النهائي يساعد القارئ بالفعل، فهذا شيء واحد.

تشير إرشادات Google الخاصة إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يكون مفيدًا للبحث والهيكلة، وهذا يستحق أن يكون جزءًا من المحادثة. ولكن عندما تبدأ شركة ما في نشر مقالات تم إنشاؤها بالكامل مع مراجعة تحريرية قليلة أو معدومة لأنها تريد التصنيف لمزيد من الاستعلامات بتكلفة أقل، فإنها تقترب جدًا من نوع المخرجات المتدرجة التي تحذر منها Google.

هناك أيضًا فرق حقيقي بين استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في عملية الكتابة واستخدامه للتخلص من المحتوى على نطاق واسع. يستخدم بعض الناشرين الذكاء الاصطناعي للبحث أو العصف الذهني أو الخطوط العريضة، ثم يمررون المقال إلى كاتب أو محرر حقيقي يتحقق من الحقائق، ويضيف تقارير فريدة، ويشحذ الحجة، ويتأكد من أن المقالة تحتوي بالفعل على شيء يستحق القول.

إنها نفس قواعد اللعبة القديمة لتحسين محركات البحث... مع جهاز أسرع

من هذا المنظور، يعد AI slop في الواقع نفس دليل التشغيل القديم لتحسين محركات البحث (SEO) للصفحات الكبيرة، مع وجود آلة أسرع خلفه وتكلفة أقل بكثير لإنتاج محتوى ضعيف.

وهذا هو أحد الأسباب التي تجعل الأمر يزداد سوءًا. بمجرد أن يصبح نشر المزيد من الصفحات أمرًا رخيصًا وسهلاً، يصبح من الأسهل بكثير الاستمرار في تغذية الآلة بدلاً من التوقف للسؤال عما يستحق النشر بالفعل. ومع طرح تحديث جوجل للبريد العشوائي لشهر مارس 2026 مؤخرًا بجميع اللغات، فمن الواضح أن الشركة لا تزال تعمل على كيفية تعاملها مع البريد العشوائي على الويب على نطاق واسع.

وهذا لا يعني أن كل مقالة ضعيفة يتم اختراقها على الفور، ولكنه يوضح أن Google لا تزال تعمل على تحسين كيفية اكتشاف السلوك غير المرغوب فيه والتعامل معه.

تستخدم بعض شركات العملات المشفرة بالفعل الذكاء الاصطناعي لنشر كميات كبيرة من الصفحات التي تهدف بشكل أساسي إلى جذب حركة البحث.

في بعض الأحيان يأخذ ذلك شكل صفحات مقارنة مبنية على مصطلحات المنافسين والكلمات الرئيسية المستندة إلى الموقع. وفي حالات أخرى، تظهر في صفحات الرموز المميزة، أو أدلة المحفظة، أو شروحات التوزيع الجوي، أو مراجعات التبادل، أو المحتوى التعليمي، أو صفحات الخدمة التي تبدو وكأنها تم إنشاؤها للحصول على نقرات دون تقديم أي قيمة حقيقية.

عندما تنظر عن كثب إلى كيفية إنشاء هذه الصفحات، ومدى ضآلة ما تقدمه للقراء، يصبح من الأسهل بكثير فهم مخاطر البحث التي تنطوي عليها.

بموجب إرشادات Google المتعلقة بإساءة استخدام المحتوى، يجب على شركات العملات المشفرة التي تعتمد على هذا النوع من المواد منخفضة القيمة أن تفكر بعناية فيما إذا كانت هذه الصفحات تنتمي إلى البحث على الإطلاق. في كثير من الحالات، قد يكون تعيينها على "noindex" هو الإجراء الأكثر أمانًا.

لذا، فإن شركات العملات المشفرة التي تتعامل مع مخرجات الذكاء الاصطناعي الجماعية مثل اختصار تسويقي، تخوض مقامرة حقيقية في بيئة حيث تستمر جوجل في تحديث التنفيذ على مرأى من الجميع.

هناك طريقة أكثر ذكاءً لاستخدام الذكاء الاصطناعي

لا تزال هناك طريقة ذكية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في النشر، وهي تبدأ بالحفاظ على المعلومات