شبكة Bittensor الفرعية 68 تفحص 11 مليون جزيء في سباق اكتشاف الأدوية اللامركزي

جدول المحتويات تجري Bittensor حاليًا عملية اكتشاف أدوية مباشرة من خلال الشبكة الفرعية 68. قامت Metanova Labs ببناء الشبكة الفرعية لتقليل التكلفة العالية لتطوير الأدوية المبكرة. حتى الآن، تم فحص 11 مليون جزيء صغير عبر تسعة أهداف مرضية نشطة. يتنافس القائمون بالتعدين للعثور على أفضل المرشحين، بينما يحكم المدققون على الجودة من خلال إجماع يوما. أشارت مؤسسة OpenTensor علنًا إلى SN68 كدليل على الغرض الأوسع للشبكة. يتم إجراء ثلاث مسابقات منفصلة في نفس الوقت على الشبكة الفرعية 68. وتستهدف كل منها طبقة مختلفة من عملية اكتشاف الأدوية. يتيح هذا الهيكل للشبكة معالجة استراتيجية الفحص والتصميم والبحث في وقت واحد. ويشكلون معًا جهدًا بحثيًا لا مركزيًا منسقًا له فوائد مالية حقيقية. تتضمن المسابقة الأولى فحص جزيئات صغيرة عبر تسعة أهداف مرضية نشطة. يعمل عمال المناجم على تحديد أقوى المرشحين من بين ملايين الخيارات. يحصل أفضل المساهمين على انبعاثات TAO، بينما لا تحصل المشاركات ذات الجودة المنخفضة على أي مكافأة. وتركز المنافسة الثانية على تصميم الأجسام النانوية، وتستهدف PD-L1، وهو علامة مهمة في العلاج المناعي للسرطان. ويخضع حوالي 4200 هيكل نانوي للتقييم من قبل الباحثين المتنافسين. أشار محلل العملات المشفرة @2xnmore على X إلى أنه لا يوجد معمل مركزي يمكنه مطابقة هذا الحجم من مخرجات المرشح. ووصف المنشور الشبكة الفرعية 68 بأنها دليل على أن المنافسة اللامركزية يمكن أن تتفوق على خطوط أنابيب البحث التقليدية. يتم استخدام Bittensor لاكتشاف المخدرات. وليس كمفهوم. وليس كعنصر في خارطة الطريق. كشبكة فرعية حية، تم فحص 11 مليون جزيء بالفعل عبر 9 أهداف مرضية نشطة. معظم الأشخاص الذين يملكون $TAO ليس لديهم أي فكرة عن حدوث ذلك. هنا الصورة كاملة. المخدرات… https://t.co/HaZFHxfijU pic.twitter.com/g4ZzsqkIm2 — 2xnmore (@2xnmore) 10 مايو 2026 تركز المسابقة الثالثة على تحسين الأساليب المستخدمة للبحث في الفضاء الكيميائي. وتتنافس ثلاثة وستون خوارزمية فريدة لاستكشاف هذا الفضاء بكفاءة أكبر من الأساليب المنافسة. الهدف ليس فقط العثور على جزيئات جيدة، بل بناء أدوات أفضل للعثور عليها. إجماع Yuma هو الآلية التي يستخدمها Bittensor للحكم على جودة الإخراج عبر جميع شبكاته الفرعية. وهي تعمل من خلال اتفاقية مرجحة للمصالح ولا تعتمد على نوع المشكلة. يسمح هذا التصميم بتقييم مخرجات اكتشاف الأدوية تمامًا كما يعالج نتائج نموذج لغة الذكاء الاصطناعي. تنفق صناعة الأدوية مليارات الدولارات قبل أن يصل جزيء واحد إلى مرحلة التجارب السريرية. إن مساحة البحث الكيميائي واسعة جدًا بحيث لا تستطيع أي منظمة منفردة تغطيتها بكفاءة. يمكن لشبكة لا مركزية من عمال المناجم المتنافسين فحص ملايين المرشحين بتكلفة أقل وسرعة أعلى. هذا هو المكان الذي يصبح فيه الهيكل التنافسي لـ Bittensor ذا صلة بالأبحاث الواقعية. يساهم عمال المناجم المجهولون دون حواجز مؤسسية، مدفوعين بالكامل بانبعاثات TAO. تعمل الشبكة على إزالة الاختناقات التي تؤدي عادةً إلى إبطاء خطوط تطوير الأدوية التقليدية. استضاف جاكوب ستيفز حلقة كاملة مع فريق Metanova Labs، والتي شاركتها مؤسسة OpenTensor علنًا. وهذا يضع الشبكة الفرعية 68 ضمن الرؤية المعلنة للفريق الأساسي للشبكة. يُظهر اكتشاف الأدوية، أكثر من أي تطبيق مباشر آخر على Bittensor، ما يمكن أن تنتجه اللامركزية القائمة على الحوافز. وهو يطبق هذا النموذج على مشكلة ذات نتائج قابلة للقياس وعواقب حقيقية على صحة الإنسان.