مشاريع الاستبصار: وكلاء الذكاء الاصطناعي يتجهون إلى ما هو أبعد من روبوتات الدردشة إلى التجارة

تقول شركة Foresight Ventures إن وكلاء الذكاء الاصطناعي أصبحوا جزءًا من أنظمة التجارة عبر الإنترنت. وفي تقريرها الأخير، أوضحت الشركة كيف تقوم الشركات ببناء أنظمة تسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالتعامل مع المدفوعات والمعاملات والمهام الآلية. قد تعتمد المرحلة التالية من نمو الذكاء الاصطناعي على أنظمة التنفيذ بدلاً من ميزات روبوتات الدردشة وحدها.

يتولى وكلاء الذكاء الاصطناعي المزيد من المهام عبر الإنترنت

في تقرير صدر يوم 8 مايو، ذكرت شركة Foresight Ventures أن عملاء الذكاء الاصطناعي يتجاوزون أدوات الدردشة البسيطة ويبدأون في إكمال مهام العالم الحقيقي.

ويصف التقرير "التجارة بالوكالة" كنظام حيث يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي البحث عن المنتجات، ومقارنة الأسعار، وإجراء الدفعات، وإكمال المعاملات نيابة عن المستخدمين.

ويغير هذا التحول أيضًا كيفية تصميم الشركات للبرمجيات. في الماضي، تم تصميم البرامج بشكل أساسي للمستخدمين البشريين. والآن، تعمل الشركات بشكل متزايد على إنشاء أنظمة يمكن لعملاء الذكاء الاصطناعي قراءتها والتفاعل معها مباشرة.

وقالت شركة Foresight Ventures إن وكلاء الذكاء الاصطناعي يعتمدون بشكل أكبر على واجهات برمجة التطبيقات والأذونات والبيانات المنظمة أكثر من اعتمادهم على الواجهات المرئية أو تخطيطات التطبيقات.

تقوم الشركات الكبرى بتوسيع البنية التحتية التجارية للذكاء الاصطناعي

وفي عرض حالات الاستخدام، سلط التقرير الضوء على العديد من الشركات الكبرى التي تعمل على تطوير أنظمة للتجارة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

ومن بين القائمة شركة OpenAI، التي تعمل على تطوير الأدوات التي تساعد الشركات على بناء ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي. تعمل Google أيضًا على توسيع أدوات الذكاء الاصطناعي لسير العمل والبحث الآلي.

وفي قطاع المدفوعات، تعمل شركات Stripe وVisa وMastercard على تطوير أنظمة يمكن أن تسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بإجراء مدفوعات آمنة عبر الإنترنت.

وذكر التقرير أيضًا Coinbase ومشروعها x402، الذي يهدف إلى تبسيط المدفوعات عبر الإنترنت لوكلاء الذكاء الاصطناعي وخدمات الإنترنت. وقالت شركة Foresight Ventures إن هذه الشركات تتنافس الآن لتصبح طبقة البنية التحتية للتجارة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

يركز التقرير على "تسخير العملاء"

ينصب التركيز الرئيسي للتقرير على مفهوم "Agent Harness"، والذي وصفته شركة Foresight Ventures بأنه الإطار الذي يسمح لعملاء الذكاء الاصطناعي بالعمل بأمان في بيئات العالم الحقيقي.

تشتمل طبقة التسخير على الأذونات وأدوات سير العمل وأنظمة المراقبة وضوابط المخاطر وآليات التعليقات.

وفقًا لشركة Foresight Ventures، تهتم الشركات الآن أكثر بما إذا كان عملاء الذكاء الاصطناعي قادرين على إكمال المهام بأمان وموثوقية أكثر من اهتمامهم بما إذا كان بإمكانهم ببساطة الإجابة على الأسئلة.

وأضافت الشركة أن أنظمة الذكاء الاصطناعي يجب عليها أيضًا تتبع الإجراءات والتعافي من الأخطاء والتحسين من ردود الفعل بمرور الوقت.

يمكن أن تصبح بيانات التنفيذ أكثر قيمة

والجدير بالذكر أن شركة Foresight Ventures قالت إن منافسة الذكاء الاصطناعي المستقبلية قد تركز على بيانات التنفيذ بدلاً من حجم النموذج وحده.

وبناء على ذلك، أوضح التقرير أن الشركات التي تجمع البيانات حول إجراءات وقرارات ونتائج الذكاء الاصطناعي قد تكتسب مزايا أقوى على المدى الطويل.

كما أشارت أيضًا إلى أن صناعات مثل التمويل والرعاية الصحية والأمن السيبراني والخدمات القانونية قد تتبنى وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع لأن سير عملهم منظم ويسهل قياس النتائج.

وخلص التقرير إلى أن المرحلة التالية من تطوير الذكاء الاصطناعي قد تعتمد على الأنظمة التي تساعد وكلاء الذكاء الاصطناعي على إكمال العمل في العالم الحقيقي بأمان بدلاً من مجرد إنتاج استجابات أفضل.