مشرع يكشف عن خطة مبتكرة لتعويض اضطراب التوظيف الناجم عن تقدم الذكاء الاصطناعي
جدول المحتويات انتقلت المناقشة حول الذكاء الاصطناعي والتوظيف من الاهتمام النظري إلى العمل التشريعي حيث يقدم ممثل ولاية نيويورك استجابة منظمة. سيوفر النظام المقترح الدعم المالي عندما تؤثر الأتمتة بشكل واضح على توفر الوظائف وتعويضات العمال. وتمثل هذه المبادرة تحولاً نحو صنع السياسات الاستباقية في مواجهة التسارع التكنولوجي. قام أليكس بوريس، عضو جمعية ولاية نيويورك، بتطوير ما يسميه إطار أرباح الذكاء الاصطناعي الذي يعمل بشكل مشروط وليس عالميًا. ويضع النظام معايير اقتصادية محددة يجب الوصول إليها قبل بدء المدفوعات. وهذا النهج يميزه عن مقترحات الدخل الأساسي الشامل من خلال اشتراط وجود دليل على التعطيل الفعلي للقوى العاملة. ويحدد المقترح عدة مؤشرات رئيسية من شأنها تفعيل آلية الدفع. وتشمل هذه انخفاض معدلات مشاركة القوى العاملة في القطاعات التي تشهد تكامل الذكاء الاصطناعي وركود أو انخفاض الأجور على الرغم من زيادة إنتاجية الشركات. ويراقب النظام أيضًا السيناريوهات التي تفشل فيها مكاسب الكفاءة التكنولوجية في توليد فرص عمل متناسبة. وإلى جانب التحويلات المالية المباشرة، يخصص الإطار التشريعي الموارد لبرامج إعادة اكتساب المهارات ودعم الانتقال الوظيفي. ومن شأن التمويل الإضافي أن ينشئ آليات إشراف تنظيمية لتتبع كيفية نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات. يحاول النهج الشامل تلبية الاحتياجات المالية الفورية وتكيف القوى العاملة على المدى الطويل. يستمد الهيكل المالي وراء اقتراح بوريس من مصادر الإيرادات المتنوعة لضمان الاستدامة. يتضمن المكون المركزي فرض رسوم بناءً على الموارد الحسابية المستهلكة أثناء عمليات الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، يقترح الإطار آليات تسمح بمشاركة القطاع العام في شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة. ويشمل التشريع أيضاً إصلاحات ضريبية تهدف إلى إعادة التوازن بين الحوافز بين تشغيل العمالة البشرية والأتمتة التي تتطلب رأس مال كثيف. وتسعى هذه التعديلات إلى جعل الاستثمار في القوى العاملة أكثر جاذبية من الناحية الاقتصادية مع تحقيق عوائد من مكاسب الإنتاجية المدفوعة بأنظمة التعلم الآلي. ويعكس نموذج الإيرادات محاولة لخلق تمويل مستدام دون خنق الابتكار. ويأتي مقترح السياسة هذا وسط تعديلات مستمرة على القوى العاملة في شركات التكنولوجيا التي تنفذ تحسينات تشغيلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي. وبينما تستمر عمليات تسريح العمال عبر الشركات التي تسعى إلى تحقيق الكفاءة المعتمدة على الأتمتة، تشير الأبحاث الشاملة إلى أن إزاحة الوظائف على نطاق واسع لم تتحقق بعد بالمستويات المتوقعة. ويساهم نظام الدفع المشروط في توسيع الحوار حول علاقة التكنولوجيا بأسواق العمل. لقد سلط المسؤولون التنفيذيون والباحثون الضوء بشكل متزايد على قدرة الذكاء الاصطناعي على تحويل الخدمات المهنية والعمل المعرفي. تشير التحليلات الاقتصادية إلى أن المواقف التي تتطلب مهام معرفية روتينية تواجه ضعفًا خاصًا أمام الأتمتة. وتثبت التحولات التكنولوجية الماضية أن الإبداع غالبا ما يولد فئات العمالة في حين يزيل فئات أخرى. وتشير تحليلات القطاع المالي إلى أن تبني الذكاء الاصطناعي حتى الآن أدى إلى انخفاض محدود في صافي فرص العمل على الرغم من التكامل التشغيلي الكبير. ومع ذلك، فإن الوتيرة المتسارعة لتطوير الذكاء الاصطناعي الحالي تثير تساؤلات حول ما إذا كانت آليات التكيف قادرة على مواكبة الاضطراب. ويصوغ بوريس اقتراحه باعتباره تدخلاً سياسيًا استباقيًا وليس علاجيًا. وتشير الحجة الأساسية إلى أن إنشاء آليات التوزيع قبل ظهور ظروف الأزمة يعمل على تمكين التنفيذ بشكل أكثر فعالية. ويؤكد الإطار على أن تأجيل العمل حتى يتم تكثيف التركيز الاقتصادي قد يحد من استجابات السياسات المتاحة ويزيد من التكاليف الاجتماعية. اكتشف الأسهم الأفضل أداءً في الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة والتكنولوجيا من خلال تحليل الخبراء.