ارتفعت أسهم Nebius (NBIS) بنسبة 8.5% في صفقة استحواذ Eigen AI بقيمة 643 مليون دولار
جدول المحتويات في 1 مايو 2026، كشفت شركة Nebius (NBIS) عن نيتها شراء Eigen AI في صفقة تبلغ قيمتها حوالي 643 مليون دولار. سيتم تمويل عملية الاستحواذ من خلال مزيج من النقد وأسهم Nebius Class A، والتي يتم حسابها باستخدام متوسط سعر سهم الشركة المرجح لحجم التداول لمدة 30 يومًا في وقت التوقيع. وكانت استجابة السوق فورية، حيث ارتفع بنك NBIS بنسبة 8.51% ليصل إلى 150.00 دولارًا. $ NBIS لشراء EIGEN AI مقابل 643 مليون دولار يقول Nebius إن الصفقة ستضيف تقنية الاستدلال وتحسين النماذج الخاصة بـ Eigen AI إلى منصة Token Factory الخاصة بها، والتي تهدف إلى تحسين أداء النموذج واقتصاديات الوحدة على نطاق واسع. ومن المتوقع أن يتم إغلاق الصفقة في الأسابيع المقبلة. pic.twitter.com/nxyRrI6L8t — Wall St Engine (@wallstengine) 1 مايو 2026 من المتوقع أن يتم الانتهاء من الصفقة في الأسابيع المقبلة، بشرط الحصول على الموافقة التنظيمية لمخاوف مكافحة الاحتكار ومتطلبات الإكمال المعتادة. تتخصص Eigen AI في تحسين الاستدلال وتحسين أداء النموذج. تتيح حلول الشركة لفرق تطوير الذكاء الاصطناعي نشر نماذج مفتوحة المصدر بشكل أكثر كفاءة وفعالية من حيث التكلفة في البيئات الحية، مما يلغي الحاجة إلى بنية تحتية مخصصة للتحسين. تعتزم شركة Nebius Group N.V., NBIS Nebius دمج تقنية Eigen AI بسلاسة في Token Factory، وهو عرض الاستدلال المُدار الخاص بها. يوفر Token Factory نقاط نهاية لواجهة برمجة التطبيقات (API) قابلة للتوسيع التلقائي وإمكانيات الضبط الدقيق للنماذج البارزة مفتوحة المصدر مثل Llama وDeepSeek وQwen وGemma وبنيات إضافية. الشراكة بين المنظمتين تسبق هذا الاستحواذ. وقبل الإعلان، تعاونوا في عمليات نشر النماذج المحسنة التي حققت مراكز رائدة في التحليل الاصطناعي، وهي منصة بارزة لتقييم أداء الذكاء الاصطناعي. انبثقت شركة Eigen AI من مجموعة أبحاث HAN Lab التابعة لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT). قام المؤسسان المشاركان للشركة، ريان هانروي وانج، ووي تشن وانج، بتطوير منهجيتين مؤثرتين للغاية في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي للإنتاج. أصبح بحث Ryan حول Sparse Attention (SpAtten) منشور HPCA الأكثر مرجعًا منذ عام 2020. وقد حصل تطوير Wei-Chen لتقدير الوزن المدرك للتنشيط (AWQ) على جائزة MLSys لأفضل ورقة لعام 2024، وقد أثبت نفسه كمعيار صناعي لنشر نماذج 4 بت. حصل المؤسس المشارك الثالث، دي جين، على درجة الدكتوراه من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا CSAIL ولعب دورًا مباشرًا في تطوير عمليات ما بعد التدريب في Meta's Llama 3 وLlama 4. يتضمن عمله المشاركة في تأليف التعلم المعزز لـ CGPO من منهجية التغذية الراجعة البشرية. عند إتمام الصفقة، سيقوم فريق Eigen AI بإنشاء عمليات في منطقة خليج سان فرانسيسكو، مما يؤدي إلى إنشاء أول مركز أمريكي للهندسة والأبحاث في Nebius. لقد برز الاستدلال باعتباره القطاع الأكثر توسعًا في المشهد الحسابي للذكاء الاصطناعي. وتشير التوقعات الحالية إلى أنها ستمثل ما يقرب من ثلثي المتطلبات الحسابية الإجمالية للذكاء الاصطناعي طوال عام 2026. ويطرح النشر الاستدلالي الفعال تحديات تقنية كبيرة. تشمل العملية تمثيل النموذج، وتحسين نواة وحدة معالجة الرسومات، وإدارة عبء العمل الديناميكي - وهي القدرات التي تفتقر إليها معظم المؤسسات داخليًا. وتؤدي النماذج مفتوحة المصدر إلى تفاقم هذه الصعوبات، حيث يتم إصدارها بشكل عام دون تحسين. تمثل البنى المعاصرة، بما في ذلك مزيج الخبراء والانتباه المتناثر المضغوط، عقبات إضافية تتعلق باستخدام الذاكرة والكفاءة الحسابية التي تتطلب خبرة متخصصة. تشمل منهجية التحسين الشاملة لـ Eigen AI تحسين ما بعد التدريب، وإجراءات الضبط الدقيق، والاستدلال على مستوى الإنتاج عبر جميع عائلات النماذج الرائدة مفتوحة المصدر. تم تصميم تقنيات الشركة على مستوى النواة والتقنيات الخاصة بالطراز لتحقيق أقصى قدر من الأداء من البنية التحتية الحالية للأجهزة دون الحاجة إلى موارد تطوير إضافية.