عادت Nvidia إلى القيمة السوقية البالغة 5 تريليون دولار وأغلقت عند مستوى قياسي جديد قدره 208 دولارات

عادت Nvidia إلى ما فوق القيمة السوقية البالغة 5 تريليون دولار يوم الجمعة وأنهت الجلسة عند مستوى إغلاق قياسي جديد، مما أعاد شركة تصنيع الرقائق إلى قمة سوق الأسهم العالمية.

ارتفع السهم بنسبة تصل إلى 4.2٪ خلال اليوم، وقد أضاف هذا الارتفاع أكثر من 200 مليار دولار إلى قيمة Nvidia. وفي أعلى جلسة، بلغت قيمة الشركة حوالي 5.12 تريليون دولار، بناءً على بيانات Google Finance.

جاء الشراء خلال يوم قوي لأسهم الرقائق. ساعدت أرباح شركة إنتل في رفع المعنويات عبر أشباه الموصلات، في حين أعطت صفقة الطاقة النووية لشركة أوكلو للمستثمرين سببًا آخر لمواصلة مراقبة الشركات المرتبطة بالطلب على طاقة الذكاء الاصطناعي.

أنهت Nvidia يوم الجمعة عند 208 دولارات للسهم الواحد، وهو أعلى إغلاق لها على الإطلاق. لا يزال هذا السعر أقل من الرقم القياسي للسهم البالغ 212.19 دولارًا خلال اليوم اعتبارًا من 29 أكتوبر 2025، ولكن ليس كثيرًا.

تستخدم Nvidia ارتفاع الرقائق في أبريل لمحو الربع الأول الضعيف وتوسيع تقدمها على Alphabet

تبلغ قيمة Nvidia الآن حوالي تريليون دولار أكثر من Alphabet، التي تحتل المركز الثاني من حيث القيمة السوقية. هذه الفجوة مهمة لأنها تظهر إلى أي مدى تقدمت أجهزة الذكاء الاصطناعي أمام بقية شركات التكنولوجيا الكبرى في الأسواق العامة.

ولم يبدأ السهم العام بهذه الطريقة. خلال الأشهر الثلاثة الأولى، انخفض سهم إنفيديا بنسبة 6.4%، وكان لدى المتداولين سبب حقيقي للتساؤل عما إذا كانت تجارة الذكاء الاصطناعي في حالة تباطؤ.

لقد غير أبريل الصورة بسرعة. خلال الشهر الماضي، ارتفعت أسهم Nvidia بنسبة 20٪، مدعومة بالانتعاش الأوسع في أسهم أشباه الموصلات. على مدار الـ 52 أسبوعًا الماضية، ارتفعت أسهم NVDA بنسبة 101%.

ارتفع مؤشر S&P 500 بنسبة 32.2٪ في نفس الفترة، في حين ارتفع مؤشر Technology Select Sector SPDR ETF بنسبة 57.4٪. وهذا ليس تقدما صغيرا. هذا هو نوع الفجوة التي تجعل Nvidia ملتصقة بكل شاشة مكتب تداول.

الموعد الكبير التالي هو 20 مايو، عندما تعلن Nvidia عن أرباحها. ويتوقع المحللون أن تسجل الشركة ربحًا مخففًا قدره 1.70 دولارًا للسهم، مقارنة بـ 0.77 دولارًا في العام السابق. سيكون ذلك قفزة بنسبة 120.8٪. لقد تجاوزت Nvidia توقعات المحللين في ثلاثة من تقارير أرباحها الأربعة الأخيرة وأخطأت مرة واحدة.

للعام بأكمله، يتوقع المحللون أن تعلن NVDA عن 7.77 دولارًا أمريكيًا في ربحية السهم، بزيادة 70٪ من 4.57 دولارًا أمريكيًا في السنة المالية 2026. ويتوقعون أيضًا أن تصل الأرباح إلى 10.31 دولارًا أمريكيًا في السنة المالية 2028، وهو ما يمثل زيادة بنسبة 32.7٪ عن العام السابق.

لا تزال وول ستريت تميل بقوة نحو الأسهم. من بين 49 محللًا يغطون Nvidia، صنف 44 محللًا أنها شراء قوي، وثلاثة لديهم شراء متوسط، وواحد لديه تعليق، وواحد لديه بيع قوي. متوسط ​​السعر المستهدف هو 268.80 دولارًا، مما يشير إلى ارتفاع بنسبة 34.6% عن المستويات الحالية.

تقوم شركة Nvidia ببناء حالة البرامج الكمومية الخاصة بها بينما تعمل NIO و DeepSeek حول الرقائق الأمريكية

جاءت القوة الأخيرة للسهم أيضًا بعد أن أصدرت Nvidia Ising، وهي مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر المصممة لأعمال الحوسبة الكمومية. تتعامل النماذج مع مشكلتين صعبتين في هذا المجال: المعايرة وتصحيح الأخطاء.

يمكن لـ Ising قطع معايرة الكيوبت من أيام إلى ساعات. كما أنه يوفر فك تشفير أسرع بمقدار 2.5 مرة في الوقت الفعلي ودقة أفضل بثلاث مرات من pyMatching.

يعمل Ising مع CUDA-Q وNVQLink. لقد تبنته بالفعل IonQ وRigetti Computing والمختبرات الكبرى. وهذا يجعل NVDA أعمق في البرمجيات الكمومية، وليس فقط في شرائح الذكاء الاصطناعي. بالنسبة للمستثمرين، النقطة بسيطة. تحاول Nvidia الحفاظ على نظامها الأساسي مركزيًا في أكثر من سوق حوسبة من الجيل التالي.

ويفعل الجانب الصيني في مجال الذكاء الاصطناعي نفس الشيء. أصدر DeepSeek نسخة معاينة من V4 يوم الجمعة. وقد تم تكييف النموذج ليعمل على شرائح هواوي، وهو ما يتناسب مع خطة الصين للاعتماد بشكل أقل على الأجهزة الأمريكية.

ذكرت Cryptopolitan في فبراير أن DeepSeek قالت إنها لم ترسل النموذج الجديد إلى صانعي الرقائق الأمريكيين لضبطه. وبدلاً من ذلك، أتاحت إمكانية الوصول المبكر لشركات محلية مثل هواوي، على الرغم من أنها عملت مع طاقم العمل الفني في إنفيديا من قبل.

وبعد ساعات قليلة من معاينة V4، قالت هواوي إن النموذج مدعوم بالكامل على مجموعات supernode المستندة إلى Ascend 950. وقالت هواوي أيضًا إن رقائقها استخدمت في جزء من تدريب V4-Flash. قامت DeepSeek بتدريب طرازاتها الأقدم V3 وR1 على شرائح Nvidia، لكنها لم تذكر ما إذا كانت V4 تستخدمها أيضًا.