يتفوق نموذج Tether الصغير على نظيره من Google على الرغم من كونه أصغر حجمًا بنسبة 87%

أصدرت شركة Tether، الشركة التي تقف وراء عملة USDT المستقرة، نموذجين للذكاء الاصطناعي (AI) للاستخدام الطبي في مايو 2026. النماذج جزء من مجموعة QVAC AI التابعة لشركة Tether. QVAC هو إطار عمل لامركزي محلي أول للذكاء الاصطناعي يعمل مباشرة على جهاز المستخدم. تم تسمية النماذج باسم MedPsy-1.7B وMedPsy-4B. تشير الأرقام إلى حجم كل نموذج، ويتم قياسه بمليارات المعلمات. المعلمات هي القيم الداخلية التي يستخدمها نموذج الذكاء الاصطناعي لمعالجة وإنشاء الاستجابات.

تعمل النماذج بدون اتصال بالإنترنت يعمل كلا طرازي MedPsy دون إرسال البيانات إلى خادم بعيد. وهذا ما يسمى الاستدلال على الجهاز أو الاستدلال المحلي. تنص مواد إطلاق SDK الخاصة بـ QVAC على أن التطبيقات المبنية على QVAC تستمر في العمل عندما تكون الشبكة غير متاحة.

"إذا تعطل الإنترنت، يستمر الذكاء الاصطناعي في العمل."، مايو 2026. — QVAC / Tether، SDK Launch Materials، Tether Ltd. 

يتفوق MedPsy-1.7B على نموذج Google الأكبر حجمًا الذي قامت QVAC بقياس كلا النموذجين عبر سبعة معايير طبية مغلقة. المعيار هو اختبار موحد يستخدم لمقارنة أداء الذكاء الاصطناعي. وسجل MedPsy-1.7B 62.62 في المتوسط. وسجل نموذج جوجل المشابه، MedGemma-1.5-4B-it، 51.20 نقطة. يحتوي MedPsy-1.7B على أقل من نصف معلمات نموذج Google الذي تفوق عليه. تأتي هذه الأرقام من التقرير الفني الخاص بشركة QVAC والذي نُشر في 6 مايو 2026. ولم يتم الانتهاء من النسخ المختبري المستقل حتى ذلك التاريخ.

يتفوق MedPsy-4B على منافسه الذي يبلغ 27 مليار معلمة. وسجل نموذج MedPsy-4B الأكبر 70.54 على نفس المتوسط ​​القياسي. جوجل MedGemma-27B-text-it سجل 69.95. يحتوي MedPsy-4B على ما يقرب من 4 مليار معلمة. يحتوي MedGemma-27B على ما يقرب من 27 مليار معلمة، مما يجعله أكبر بنحو سبع مرات. قامت QVAC أيضًا باختبار كلا النموذجين على HealthBench Hard، وهو معيار منفصل للاستدلال الطبي تم تقييمه باستخدام CompassJudger. سجل MedPsy-4B 58.00 في هذا الاختبار. MedGemma-27B-text-it سجل 42.00 في نفس الاختبار.

تتناسب أحجام الملفات المضغوطة مع الأجهزة المحمولة، وأصدرت شركة QVAC النماذج بتنسيق GGUF، وهو نوع ملف يستخدم لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على الأجهزة الاستهلاكية. هناك نسخة مضغوطة تسمى Q4_K_M تقلل حجم ملف MedPsy-4B إلى 2.72 جيجابايت. تنص بطاقة نموذج Hugging Face من QVAC على أن هذا الضغط يقلل حجم الملف بنسبة 69% مع تقليل الأداء المعياري بمقدار 0.81 نقطة فقط في المتوسط. تؤكد بطاقة نموذج MedPsy-4B، المنشورة في 06 مايو 2026، رقم 2.72 جيجابايت بشكل مباشر.

"Q4_K_M هو المكان المناسب: -0.81 نقطة فقط (-1.12% نسبي) خسارة نتيجة AVG لتقليل الحجم بنسبة 69% (2.72 جيجابايت)، مما يتناسب بشكل مريح مع الأجهزة المحمولة والكمبيوتر المحمول المتطورة."، 06 مايو 2026. - فريق أبحاث QVAC، Tether AI Group 

أعلنت شركة Tether عن أرباح بقيمة 1.04 مليار دولار أمريكي في الربع الأول من عام 2026. نشرت Tether شهادتها المالية للربع الأول من عام 2026 اعتبارًا من 30 أبريل 2026. والشهادة عبارة عن مراجعة مالية من قبل مدقق حسابات خارجي، في هذه الحالة شركة BDO. وسجل التقرير 1.04 مليار دولار صافي أرباح لهذا الربع. احتفظت Tether بـ 8.23 ​​مليار دولار كاحتياطي احتياطي فوق التزاماتها. بلغ إجمالي الالتزامات المتعلقة بالرمز 183.5 مليار دولار. تمتلك الشركة ما يقرب من 141.2 مليار دولار من التعرض المباشر وغير المباشر لأذون خزانة الولايات المتحدة، وهي أدوات دين حكومية قصيرة الأجل. يعمل كلا الطرازين من MedPsy دون إرسال البيانات إلى خادم بعيد. وهذا ما يسمى الاستدلال على الجهاز أو الاستدلال المحلي. تنص مواد إطلاق SDK الخاصة بـ QVAC على أن التطبيقات المبنية على QVAC تستمر في العمل عندما تكون الشبكة غير متاحة.

"إذا تعطل الإنترنت، يستمر الذكاء الاصطناعي في العمل."، مايو 2026. — QVAC / Tether، SDK Launch Materials، Tether Ltd. 

يتفوق MedPsy-1.7B على نموذج Google الأكبر حجمًا الذي قامت QVAC بقياس كلا النموذجين عبر سبعة معايير طبية مغلقة. المعيار هو اختبار موحد يستخدم لمقارنة أداء الذكاء الاصطناعي. وسجل MedPsy-1.7B 62.62 في المتوسط. وسجل نموذج جوجل المشابه، MedGemma-1.5-4B-it، 51.20 نقطة. يحتوي MedPsy-1.7B على أقل من نصف معلمات نموذج Google الذي تفوق عليه. تأتي هذه الأرقام من التقرير الفني الخاص بشركة QVAC والذي نُشر في 6 مايو 2026. ولم يتم الانتهاء من النسخ المختبري المستقل حتى ذلك التاريخ.