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Unter der Oberfläche des atemberaubenden Aufstiegs der künstlichen Intelligenz lauert ein finanzielles Risiko von 2 Billionen US-Dollar

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Unter der Oberfläche des atemberaubenden Aufstiegs der künstlichen Intelligenz lauert ein finanzielles Risiko von 2 Billionen US-Dollar

Inhaltsverzeichnis Privatkredite haben sich zu einer 2-Billionen-Dollar-Industrie entwickelt, die einige der größten KI-Infrastrukturprojekte weltweit finanziert. Aufsichtsbehörden und Finanzaufsichtsbehörden schlagen nun Alarm wegen der Intransparenz. Das Financial Stability Board hat kürzlich einen 49-seitigen Bericht über den Sektor veröffentlicht. Die Schlussfolgerungen waren drastisch. Die Branche wurde in ihrer derzeitigen Größe noch nie während eines echten Wirtschaftsabschwungs auf die Probe gestellt. Unterdessen bewegen sich die Märkte in der Nähe von Allzeithochs, und nur wenige Anleger scheinen es zu bemerken. Morgan Stanley schätzt, dass sich der weltweite Bau von Rechenzentren bis 2028 auf 2,9 Billionen US-Dollar belaufen wird. Etwa 1,5 Billionen US-Dollar davon sollen aus privaten Kreditfonds stammen. Firmen wie Blackstone, Apollo, Blue Owl und BlackRock führen diesen Kreditschub an. Die ausstehenden Kredite dieser Fonds an KI-Unternehmen belaufen sich inzwischen auf über 200 Milliarden US-Dollar. Bei den Kreditnehmern handelt es sich meist um mittelständische Unternehmen, deren Verschuldung das Fünf- bis Siebenfache ihres Gewinns beträgt. Rund 10 % von ihnen können nicht genügend Cashflow erwirtschaften, um die Zinszahlungen zu decken. Darüber hinaus steigen die Ausfallraten. Nichts davon taucht jedoch in den öffentlichen Marktdaten auf. Der Sektor agiert vollständig privat und ohne standardisierte Berichtspflichten. Die Bewertungen werden nur vierteljährlich aktualisiert, wobei ein großer Ermessensspielraum des Managements Anwendung findet. Für die meisten dieser Kredite gibt es keine öffentliche Bonitätseinstufung. Dieser Mangel an Transparenz macht eine sinnvolle Risikobewertung nahezu unmöglich. Wie BullTheoryio auf Der Bericht des FSB spiegelte dieselbe Sorge wider. 🚨 DIESE SCHATTENBANKENWIRTSCHAFT VON 2 BILLIONEN US-Dollar IST DERZEIT DIE GRÖSSTE BEDROHUNG FÜR DIE MÄRKTE. Und fast niemand redet darüber, weil der S&P 500 auf einem Allzeithoch ist und alle vom KI-Boom abgelenkt sind. Und dieser KI-Boom ist genau das Problem. Morgan Stanley schätzt 2,9 US-Dollar… pic.twitter.com/HOMkzjss5F – Bullentheorie (@BullTheoryio) 9. Mai 2026 Die politischen Entscheidungsträger gaben zu, dass sie den Sektor nicht ordnungsgemäß überwachen können. Das Eingeständnis wurde seitdem erneut von Finanzbeobachtern auf der ganzen Welt geprüft. Banken sind viel stärker privaten Krediten ausgesetzt, als öffentliche Zahlen normalerweise vermuten lassen. Das FSB schätzt das direkte Engagement der Banken in diesen Fonds auf 270 bis 500 Milliarden US-Dollar. Darüber hinaus verfügt etwa die Hälfte aller privaten Kreditnehmer auch über revolvierende Kreditlinien bei traditionellen Banken. Eine Welle von Zahlungsausfällen könnte daher sowohl private Fonds als auch Banken gleichzeitig treffen. Privatanleger sind in immer größerer Zahl still und leise in diesen Bereich eingestiegen. Ihr Marktanteil stieg im letzten Jahrzehnt von nahezu Null auf 13 %. Vielen ist möglicherweise nicht bewusst, dass ihr Geld in illiquiden Krediten an Unternehmen mit hoher Verschuldung steckt. Diese Kredite können während einer Marktkrise nicht einfach bewertet oder verkauft werden. Mehrere Transaktionen mit KI-Rechenzentren beinhalten außerbilanzielle Finanzierungen, GPU-gestützte Sicherheiten und komplexe Leasingstrukturen. Ein Analyst warnte, dass die Situation vergangene Zyklen finanzieller Intransparenz widerspiegele. „Es gibt fast keine Transparenz über die Finanzierungsstrukturen, das Ausmaß ist astronomisch“, stellte der Analyst fest. Der S&P 500 wird derzeit mit dem 23-fachen der erwarteten Gewinne gehandelt, wobei fünf Unternehmen 30 % des Index ausmachen. KI-Investitionen treiben mittlerweile fast die Hälfte des US-BIP-Wachstums voran. Wenn der Boom ins Stocken gerät, werden diese Verluste möglicherweise erst dann auf den öffentlichen Märkten sichtbar, wenn es bereits zu spät ist.

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