Binance stützt sich auf über 100 KI-Modelle, um riskante Gelder im Wert von 10,53 Milliarden US-Dollar zu blockieren
Binance bezeichnet KI als zentrale Sicherheitsinfrastruktur und sagt, dass mehr als 24 Initiativen und mehr als 100 Modelle von 2025 bis zum ersten Quartal 2026 10,53 Milliarden US-Dollar an riskanten Geldern blockiert haben.
Im neuesten Sicherheitsbericht von Binance wird künstliche Intelligenz nicht als Funktion, sondern als Rückgrat seiner Betrugsabwehr dargestellt. Das Unternehmen gibt an, dass es „über 24 KI-Initiativen im Bereich Compliance eingerichtet hat, wobei über 100 KI-Modelle die Betrugsbekämpfungskontrollen unterstützen“. Laut einem Papier von Binance Research haben diese Systeme „das Risiko illegaler Gelder um 96 % reduziert“, wobei eine benutzerdefinierte Risiko-Engine namens Strategy Factory Regeln und maschinelle Lernmodelle kontinuierlich neu kombiniert, um abnormales Verhalten in der Anmelde-, Handels- und Auszahlungsphase zu erkennen.
Binance verwandelt KI in eine Sicherheitsinfrastruktur
Die Zahlen im Bericht unterstreichen das Ausmaß. Binance sagt, dass seine verbesserten Erkennungssysteme im Geschäftsjahr 2025, das im November 2025 endete, Betrugs- und Betrugsversuche im Wert von 6,69 Milliarden US-Dollar blockierten, 36.000 Adressen auf die schwarze Liste setzten und täglich mehr als 9.600 Echtzeit-Popup-Warnungen herausgaben. Von 2025 bis zum ersten Quartal 2026 schätzt die Börse, dass sie insgesamt „Benutzerverluste in Höhe von 10,53 Milliarden US-Dollar verhindert hat“, eine Zahl, die in einem separaten Social-Media-Beitrag von Binance wiederholt wird, in dem KI als „Infrastruktur“ bezeichnet wird, nachdem allein im ersten Quartal 2026 22,9 Millionen Bedrohungen abgefangen wurden.
Im ersten Quartal 2026 stoppten die Systeme von Binance 22,9 Millionen Betrugs- und Phishing-Versuche, ein Anstieg von 54 % im Vergleich zum Vorquartal und 209 % im Jahresvergleich, und schützten etwa 1,98 Milliarden US-Dollar an Benutzergeldern. Das Unternehmen weist darauf hin, dass dies zwar einen Anstieg der geschützten Gelder um 7 % gegenüber dem Vorjahr darstellte, im Vergleich zum Vorquartal jedoch um 30 % zurückging. Dieser Trend wird auf „saisonale Dynamiken“ zurückgeführt, etwa auf Urlaubsausgabenzyklen, die die Betrugsgefahr vorübergehend verändern. In einem Facebook-Beitrag, der die Daten zusammenfasst, werden „über 100 Live-KI-Modelle“, eine Phishing-Rate „Rückgang: 3,2 % → 0,4 % (8x)“ und mehr als 4.000 wiederhergestellte Benutzer pro Monat als Beispiele dafür hervorgehoben, wie „KI im großen Maßstab aussieht“.
KI-Wettrüsten in der Kryptosicherheit
Auch das Sicherheitsteam von Binance betont, dass Angreifer genauso schnell vorgehen. In einem entsprechenden Binance-Kommentar kommen Forscher zu dem Schluss, dass „KI derzeit bei der Ausnutzung doppelt so gut ist wie bei der Erkennung“, und warnen, dass KI-gestützte Exploits etwa 1,22 US-Dollar pro Smart Contract kosten und voraussichtlich alle zwei Monate 22 % günstiger werden. Sie argumentieren, dass diese Asymmetrie 75 % der Finanzinstitute dazu zwingt, die KI-Ausgaben für die Aufdeckung von Finanzkriminalität zu erhöhen, da Krypto-Börsen und Banken mit der gleichen Welle von Deepfake-KYC-Versuchen, hyperrealistischem Phishing und automatisiertem Credential Stuffing konfrontiert sind.
Auf der defensiven Seite verweist Binance auf seine KYC-Face-Attack- und Liveness-Detection-Modelle, die seiner Aussage nach kontinuierlich aktualisiert werden, um „physischen Masken, statischem Foto-Spoofing, Deepfake-Videos und synthetischem Gesichtsaustausch“ entgegenzuwirken, und behauptet, dass KI den KYC-Verarbeitungsdurchsatz um das Hundertfache gesteigert habe. In einem breiteren Branchenkontext fasste ein crypto.news-Bericht über KI-gestützten Betrug zusammen, wie die KI-Systeme von JPMorgan dazu beigetragen haben, Verluste in Höhe von geschätzten 1,5 Milliarden US-Dollar zu verhindern, während der KI-Stack von Binance seit 2025 über 10,5 Milliarden US-Dollar blockiert hat.