Nach Angaben von Goldman Sachs geben Investmentkonzerne den Technologiesektor in beispiellosem Tempo auf

Inhaltsverzeichnis Institutionelle Anleger haben laut den im Prime Book von Goldman Sachs zusammengestellten Informationen den größten Rückzug aus Technologieaktien seit zehn Jahren vollzogen. Diese umfassende Liquidation fand über einen Zeitraum von zwei Wochen statt, der sowohl durch den Abgang von Long-Positionen als auch durch die Schließung von Short-Positionen gekennzeichnet war. Vincent Lin, Analyst bei Goldman Sachs, stellte fest, dass das Ausmaß dieser Risikoreduzierung im letzten Jahrzehnt nicht beobachtet wurde, mit Ausnahme des Meme-Aktien-Phänomens, das Anfang 2021 auftrat. Der stärkste Verkaufsdruck konzentrierte sich auf Halbleiterunternehmen, Technologie-Hardwarehersteller, Speicheranbieter und Softwareentwickler. Die Aktiensammlung der „Magnificent Seven“ – zu der große Player wie Apple, Nvidia und Microsoft zählen – verzeichnete an vier der letzten fünf Handelstage Nettoverkaufsaktivitäten. Auch wenn institutionelle Vermögensverwalter sich zurückzogen, heben einige Wall-Street-Analysten stark abgezinste Technologieaktien als attraktive Einstiegspunkte hervor. Figma, ServiceNow und MongoDB stellen drei Unternehmen dar, bei denen Analysten potenzielle Gewinne von 33 % oder mehr prognostizieren. Figma schloss seinen Börsengang im Juli 2025 mit erhöhten Markterwartungen ab, stand jedoch vor der Herausforderung, die Dynamik aufrechtzuerhalten. Die Aktie verzeichnete im Laufe des Jahres 2025 einen Rückgang um 68 % und musste im laufenden Jahr einen weiteren Rückgang um 49 % hinnehmen. Der Wettbewerb verschärfte sich, als Anthropic Claude Design einführte, eine Lösung, die Figmas Hauptproduktangebot direkt in Frage stellt. Dennoch meldete Figma im vierten Quartal 2025 eine Umsatzsteigerung von 40 % im Vergleich zum Vorjahr. Das Unternehmen behält eine Netto-Dollar-Retentionsrate von 136 % bei. Das Konsenskursziel der Wall Street deutet auf eine Aufwertung von etwa 114 % gegenüber dem aktuellen Handelsniveau hin. ServiceNow liefert cloudbasierte Workflow-Automatisierungslösungen für mehr als 8.800 Unternehmenskunden und bedient über 85 % der Fortune-100-Unternehmen. Die Aktie verzeichnete seit Jahresbeginn einen Rückgang von über 40 %. Dieser Wertverlust erfolgte parallel zu einem weit verbreiteten Abschwung im Software-as-a-Service-Sektor, den Marktteilnehmer als „SaaSpokalypse“ bezeichnen. Die Besorgnis der Anleger über die möglichen negativen Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf traditionelle Softwareanbieter schürte den Ausverkauf. Von 48 von S&P Global befragten Analysten gaben 43 ServiceNow eine Kaufempfehlung oder eine Kaufempfehlung. Das durchschnittliche Preisziel der Analysten weist auf ein potenzielles Aufwärtspotenzial von mehr als 60 % gegenüber den aktuellen Bewertungen hin. Bill McDermott, CEO von ServiceNow, hat die Vorstellung zurückgewiesen, dass künstliche Intelligenz eine existenzielle Bedrohung für das Unternehmen darstellt. Während der Q1-Ergebniskonferenz des Unternehmens erklärte er: „Es gab noch nie einen solchen Rückenwind für ServiceNow wie KI.“ MongoDB entwickelt Datenbanktechnologie, die von über 60.000 Kunden genutzt wird, darunter etwa drei Viertel der Fortune-100-Unternehmen. Während die Aktien im Jahr 2025 um 80 % zulegten, gaben sie in den letzten vier Monaten um rund 37 % nach. Der Abschwung folgte darauf, dass MongoDB im Rahmen seines Finanzupdates vom März einen Umsatzausblick hinter dem Konsens abgegeben hatte. Trotz dieses Rückschlags behalten 30 von 39 von S&P Global befragten Analysten ihr Rating „Kaufen“ oder „stark kaufen“ bei. Die mittlere 12-Monats-Preisprognose für MongoDB liegt 33 % über dem aktuellen Marktpreis. MongoDB erzielt eine Bruttomarge von 71,31 %, während der gesamte Markt für Datenbanksoftware weiter expandiert, wobei Anwendungen der künstlichen Intelligenz voraussichtlich als zusätzlicher Katalysator für das Nachfragewachstum dienen werden. Entdecken Sie mit Expertenanalysen Aktien mit der besten Performance in den Bereichen KI, Krypto und Technologie.