Keyrock-Bericht: 76 % der AI-Agent-Transaktionen liegen unter der Gebührenuntergrenze von 0,30 USD von Visa

Ein neuer Bericht von Keyrock, einer globalen Krypto-Investmentgruppe, die in den Bereichen Market Making, Vermögensverwaltung, OTC und Optionshandel für digitale Vermögenswerte führend ist, kommt zu dem Ergebnis, dass Agenten mit künstlicher Intelligenz (KI) seit Mai 2025 mehr als 73 Millionen US-Dollar in rund 176 Millionen Transaktionen abgewickelt haben, während vier konkurrierende Zahlungsarchitekturen Gestalt angenommen haben, die von einigen der größten Technologieunternehmen unterstützt werden.

Wichtige Erkenntnisse:

Keyrocks Bericht vom Mai 2026 ergab, dass KI-Agenten in nur 12 Monaten 73 Millionen US-Dollar in 176 Millionen Transaktionen abgewickelt haben, davon 98,6 % in USDC.

Coinbase und Stripe umfassen jeweils 5 von 6 Zahlungsstapelebenen, während die etablierten Unternehmen Übernahmen im Wert von über 8 Milliarden US-Dollar getätigt haben.

MiCA, der $GENIUS Act und der EU AI Act werden alle bis zum 2. August 2026 in Kraft treten, wobei keines davon Maschine-zu-Maschine-Zahlungen abdeckt.

Keyrock-Analyse „Wer bezahlt den Agenten“: $USDC dominiert 98,6 % der Zahlungen von KI-Agenten

Der gemeinsam mit Coinbase, Tempo und Virtuals veröffentlichte Bericht dokumentiert, wie sich Maschine-zu-Maschine-Zahlungen innerhalb eines Jahres von einem theoretischen Konzept zu einem funktionierenden Ökosystem entwickelt haben. Agenten zahlen jetzt für API-Zugriff, Datenabfragen und Rechenressourcen in Echtzeit, ohne dass ein Mensch auf dem Laufenden bleibt. Die durchschnittliche Transaktionsgröße hat sich bei etwa 0,48 US-Dollar stabilisiert.

Coinbase hat x402 entwickelt, ein Protokoll, das den lange ruhenden HTTP-402-Statuscode umfunktioniert, um Stablecoin-Zahlungen zwischen Maschinen zu ermöglichen. Stripe und Tempo haben gemeinsam das Machine Payments Protocol, bekannt als MPP, entwickelt, einen zahlungsmethodenunabhängigen Standard, der Stablecoins, Kreditkarten und Lightning Network-Zahlungen über einen einzigen HTTP-Fluss abwickelt. Google hat AP2 veröffentlicht, eine Autorisierungsschicht, die es Benutzern ermöglicht, mithilfe kryptografischer Mandate Ausgabenbefugnisse an Agenten zu delegieren. Visa hat seine bestehenden Kartenschienen erweitert, um KI-fähige tokenisierte Anmeldeinformationen bereitzustellen, die Agenten an der Kasse vorlegen können.

Bildquelle: Keyrock-Bericht „Who Pays the Agent? The Race for Frictionless Machine Payments.“

Die Analyse von Keyrock zeigt, dass diese vier Protokolle nicht nur miteinander konkurrieren. Sie fügen sich zu einem geschichteten Stapel zusammen. AP2 übernimmt die Autorisierung. x402 und MPP verarbeiten die Abwicklung darunter. Die Frage, auf die sich der Bericht konzentriert, ist, welche Unternehmen die meisten Ebenen erfassen und daher den größten Wert anziehen.

Dem Bericht zufolge umfassen Coinbase und Stripe jeweils fünf von sechs Stapelschichten. Coinbase kontrolliert die Abwicklung über Base, Wallets über seine AgentKit-Plattform, das Zahlungsprotokoll über x402 und die Governance als Partner in AP2. Stripe spiegelt dies durch Tempo für die Abwicklung, Privy für Wallets, Bridge für das Routing und MPP für die Protokollschicht wider. Der Kreis umfasst vier Schichten. Google und Visa umfassen derzeit zwei bzw. eins.

Aus wirtschaftlichen Gründen sind Krypto-Schienen für diesen Markt nahezu obligatorisch. Die Daten von Keyrock zeigen, dass 76 Prozent der Agententransaktionen unter der von Kartennetzwerken erhobenen Festgebühr von 0,30 US-Dollar liegen. Eine $USDC-Überweisung auf Base kostet etwa 0,0001 $, was etwa 0,03 Prozent einer Zahlung von 0,31 $ entspricht. Bei Stripe würde dieselbe Zahlung Gebühren in Höhe von 0,309 US-Dollar kosten, sodass dem Händler 0,001 US-Dollar verbleiben würden.

Eines der konzentriertesten Ergebnisse des Berichts ist die Dominanz von Stablecoins. Von den 176 Millionen erfassten Zahlungen wurden 98,6 Prozent in USDC abgewickelt. Keyrock bezeichnet dies als ein systemisches Risiko, das nur wenige in der Branche öffentlich thematisieren. Wenn Circle vor einer regulatorischen Herausforderung, einem De-Peg-Ereignis oder einem technischen Ausfall steht, gibt es für das Agent-Zahlungs-Ökosystem keinen Ausweg.

Die etablierten Unternehmen sicherten sich durch Akquisitionen Positionen im gesamten Stack. Capital One erwarb Brex für 5,15 Milliarden US-Dollar. Mastercard kaufte BVNK für 1,8 Milliarden US-Dollar. Stripe erwarb Bridge für 1,1 Milliarden US-Dollar. Zusammengenommen repräsentieren diese und damit verbundene Deals mehr als 8 Milliarden US-Dollar, die in zwölf Monaten umgesetzt wurden.

Keyrock weist darauf hin, dass Maschinen bereits die On-Chain-Aktivitäten dominieren. Auf der Gnosis Chain machen KI-Agenten über das Olas-Netzwerk an Spitzentagen über 75 Prozent der Safe-Transaktionen aus. Laut Base und Optimism verbrauchen Bots und automatisierte Verträge mehr als 50 Prozent des Gases. Die aktuelle Aktivität ist weitgehend extraktiv, einschließlich Arbitrage und Massenlandwirtschaft. Die neue Infrastruktur soll den Übergang zum produktiven Agentenhandel ermöglichen, bei dem Agenten für Dienste bezahlen, die einen Mehrwert für Endbenutzer schaffen.

Der Bericht weist auch auf das Scheitern von ChatGPT Instant Checkout von OpenAI hin, das im März 2026 eingestellt wurde, nachdem es nur etwa 30 Shopify-Händler aktiv nutzten. Dem Produkt fehlte die Erhebung der Umsatzsteuer, die Betrugsprävention und die Unterstützung für den Warenkorb mit mehreren Artikeln. Keyrock interpretiert das Ergebnis als Bestätigung, dass Agenten, die Transaktionen über Protokollendpunkte und nicht über visuelle Checkout-Abläufe abwickeln, das praktikable Modell sind.

Die regulatorische Unsicherheit ist die in allen Abschnitten identifizierte verbindliche Einschränkung. Drei wichtige Rahmenwerke treten innerhalb weniger Wochen in Kraft: Die Übergangsfrist von MiCA endet am 1. Juli 2026, die Umsetzungsfrist des $GENIUS Act endet am 18. Juli und die risikoreichen Verpflichtungen des EU AI Act treten am 2. August in Kraft. Keines enthält Bestimmungen für autonome Maschine-zu-Maschine-Transaktionen.

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