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Der CEO von T54ai erklärt, warum XRP und XRPL für die KI-Agenten-Wirtschaft entwickelt wurden

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cryptonewstrend.com
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Der CEO von T54ai erklärt, warum XRP und XRPL für die KI-Agenten-Wirtschaft entwickelt wurden

Die Diskussion über die Zukunft des KI-gesteuerten Finanzwesens gewinnt an Dynamik, und laut Branchenführern könnten $XRP und das $XRP-Ledger im Mittelpunkt stehen.

In einer kürzlichen Podcast-Diskussion erläuterten Asheesh Birla, CEO von Evernorth, und Chandler Fang, CEO von T54.ai, warum Blockchain und insbesondere XRPL in einzigartiger Weise geeignet sind, die aufstrebende KI-Agenten-Wirtschaft voranzutreiben.

Wichtige Punkte

KI-gesteuerte Finanzen nehmen zu, wobei sich $XRP und XRPL als zentrale Infrastruktur für die KI-Agenten-Wirtschaft entwickeln.

KI-Agenten benötigen automatisierte Zahlungen rund um die Uhr, was Blockchains wie XRPL ideal gegenüber herkömmlichen Banksystemen macht.

XRPL bietet mikrotransaktionsfreundliche Gebühren und schnelle Abwicklungen und ermöglicht so skalierbare KI-native Finanzaktivitäten.

Das globale Netzwerk und die XRPL-Integrationen von Ripple unterstützen eine vertrauenswürdige, agierende Wirtschaft für internationale KI-Transaktionen.

Warum KI-Agenten eine Krypto-Infrastruktur benötigen

Fang erklärte, dass traditionelle Finanzsysteme für KI-Agenten nicht gut funktionieren. Im Gegensatz zu Menschen läuft die KI ununterbrochen und interagiert über APIs, nicht über Apps oder Schnittstellen. Es braucht also ein System, das rund um die Uhr funktioniert, wie ein „Internet des Geldes“.

Banken und ältere Systeme haben begrenzte Arbeitszeiten und sind auf manuelle Prozesse angewiesen, sodass sie nicht mithalten können. Blockchain hingegen ist immer aktiv, automatisiert und einfach zu programmieren, wodurch es besser für KI-gesteuerte Transaktionen geeignet ist.

$XRP Ledger’s Edge: Kosten und Effizienz

Fang betonte, dass die Kosten einer der kritischsten Faktoren für KI-gesteuerte Transaktionen seien. Basierend auf der Erfahrung von T54.ai bei der Verarbeitung von über 20 Millionen agentennativen Transaktionen handelt es sich bei den meisten dieser Zahlungen um Mikrotransaktionen.

Hier sticht XRPL hervor.

Transaktionen im Netzwerk kosten Bruchteile eines Cents, oft mit mehreren Nullen nach der Dezimalstelle, was es für Agenten wirtschaftlich sinnvoll macht, Transaktionen in großem Maßstab durchzuführen.

Hohe Gebühren oder ein langsamer Durchsatz auf anderen Ketten würden solche Anwendungsfälle unpraktisch machen, aber das Design von XRPL ermöglicht eine schnelle, kostengünstige Abwicklung, die den Anforderungen automatisierter Systeme entspricht.

Ripples Netzwerk und globale Reichweite

Abgesehen von den Kosten verwies Fang auf das umfangreichere Ökosystem, das Ripple aufgebaut hat, als einen großen Vorteil.

Das etablierte Netzwerk von Finanzinstituten und grenzüberschreitenden Zahlungskorridoren von Ripple bietet KI-Agenten Zugang zu einer globalen Finanzinfrastruktur. Dazu gehören Verbindungen zu Hunderten von Zielen weltweit, was nahtlose internationale Transaktionen ermöglicht.

Er hob auch das wachsende Ökosystem rund um XRPL hervor, einschließlich Stablecoin-Integrationen und Treasury-Management-Funktionen, die das Spektrum der Anwendungsfälle sowohl für die Angebots- als auch für die Nachfrageseite der Wirtschaft erweitern.

Aufbau der Agentenwirtschaft auf XRPL

Fang argumentierte, dass XRPL durch die Kombination extrem niedriger Gebühren, hoher Geschwindigkeit und umfassender Finanzintegrationen einzigartig positioniert sei, um eine „vertrauenswürdige Agentenwirtschaft“ zu unterstützen.

Da KI-Agenten zunehmend Aufgaben wie Zahlungen, Handel und Ressourcenzuweisung übernehmen, wird der Bedarf an effizienten, skalierbaren Finanzschienen nur noch zunehmen. In diesem Zusammenhang entwickeln sich $XRP und XRPL nicht nur als Zahlungsinstrumente, sondern auch als grundlegende Infrastruktur für eine neue Klasse digitaler Wirtschaftsaktivitäten.

Insgesamt besteht die Idee darin, dass die nächste große Welle im Kryptobereich möglicherweise nicht nur von Menschen, sondern auch von KI-Systemen vorangetrieben wird, die schnelle, kostengünstige und globale Möglichkeiten für den Geldtransfer benötigen.