Die Wall Street will Quantengewinne, aber die Banken sind sich immer noch uneinig darüber, ob die Technologie bereit ist oder noch Jahre entfernt ist
Leute, der Quantenhandel ist bereits auf dem Schirm der Wall Street, aber die Jungs scheinen sich nicht darauf einigen zu können, wann dieses potenzielle Instrument des Untergangs tatsächlich nützlich wird.
Allerdings muss man fairerweise sagen, dass Goldman Sachs (GS) einmal früh im Rennen aussah. Ich meine, erst vor drei Jahren stellte die Bank eine kleine Gruppe von Wissenschaftlern ein und arbeitete mit Amazon (AMZN) zusammen, um zu testen, ob Quantencomputer wohlhabenden Kunden dabei helfen könnten, höhere Portfoliorenditen zu erzielen.
Der Test war eine Art Schlag ins Gesicht von Goldman, denn sie mussten herausfinden, dass der Algorithmus Millionen von Jahren brauchen würde, um die Aufgabe zu erledigen. Der Computer würde außerdem mindestens 8 Millionen logische Qubits benötigen, das sind geschützte Quantenbits, die zum Bau einer zuverlässigen Maschine verwendet werden. Heutige Systeme haben immer noch weniger als 100.
Banken sind auf der Suche nach Quantengewinnen, da die Hardware immer noch weit hinter den Erwartungen zurückbleibt
Später entließ Goldman im Rahmen einer größeren Kostensenkungsrunde den größten Teil dieses Teams. JPMorgan Chase (JPM) hingegen ging den umgekehrten Weg und ließ mehr als 50 Physiker, Informatiker und Mathematiker an Optimierung, maschinellem Lernen und Kryptographie arbeiten.
Einige auf der Straße glauben, dass Quantencomputer nach künstlicher Intelligenz der nächste große Computerzweig sein werden, während andere nicht bereit sind, viel Geld für ein Werkzeug auszugeben, das in der realen Wirtschaft noch nur begrenzten Nutzen hat.
Technologie- und Marktexperten sagen, dass Quantencomputing bei der Arzneimittelforschung, beim maschinellen Lernen, bei Finanzrisikomodellen und anderen schwierigen Problemen hilfreich sein könnte, die normale Computer nur schwer lösen können.
Das Problem ist die Uhr, mit der wir arbeiten. Brauchbare Quantensysteme werden noch als Zukunftsmusik angesehen, da sie physikalische Methoden wie Superposition und Verschränkung nutzen. Ein normaler Computer arbeitet mit Bits, die entweder 0 oder 1 sind. Ein Qubit, kurz für „Quantenbit“, kann als Mischung aus zwei Zuständen existieren, bevor es gemessen wird. Wenn die Maschine Qubits richtig verarbeitet, können Welleneffekte die Chance erhöhen, die benötigte Antwort zu erhalten.
Ein großer Quantencomputer könnte einige Berechnungen weitaus schneller ausführen als ein klassischer Computer; Es könnte Physikern auch dabei helfen, physikalische Simulationen durchzuführen und einige gängige Verschlüsselungssysteme zu knacken. Ein weiterer äußerst interessanter Aspekt der Geschichte ist Xanadu Quantum Technologies, dessen Gründer Christian Weedbrook innerhalb von buchstäblich sechs Tagen nach dem Börsengang des Unternehmens Milliardär wurde.
Christians Anteil an Xanadu wurde am Freitagmittag auf etwa 1,5 Milliarden US-Dollar geschätzt, nachdem sich der Wert des Unternehmens im Laufe der Woche mehr als verdreifacht hatte, und Xanadu schloss am Freitag bei 31,41 US-Dollar, was einem Anstieg von 251 % auf den Wochencharts entspricht, wie aus Daten von Google Finance hervorgeht.
Xanadu sagt, dass es bis 2030 den Bau eines der ersten Quantendatenzentren plant und dabei Photonen oder Lichtteilchen nutzt, die über Glasfaserverbindungen gesendet werden.
Dann haben wir das wertvollste Unternehmen der Welt (Nvidia), das am Dienstag Open-Source-Modelle für künstliche Intelligenz veröffentlicht hat, um die Forschung im Bereich Quantencomputing zu unterstützen.
Google senkt die Schätzung der Bitcoin-Bedrohung, da exponierte Geldbörsen einem größeren Risiko ausgesetzt sind
Lassen Sie uns nun über den Elefanten im Raum sprechen: Bitcoin. Aber zunächst eine Reise in die Vergangenheit, bis ins Jahr 1994, als der Mathematiker Peter Shor den Shor-Algorithmus entwickelte, eine Methode, die die Falltür hinter einigen kryptografischen Systemen durchbrechen kann.
Peters Algorithmus löst das Problem des diskreten Logarithmus effizient. Für einige Versionen dieser Mathematik würde ein klassischer Computer länger brauchen, als das Universum existiert. Shors Methode verarbeitet es in polynomieller Zeit, wobei die Schwierigkeit langsam zunimmt, wenn die Zahlen größer werden.
Der Algorithmus ist seit mehr als 30 Jahren bekannt. Bitcoin funktioniert immer noch, weil niemand einen Quantencomputer mit genügend stabilen Qubits gebaut hat, um die Kohärenz während des gesamten Angriffs aufrechtzuerhalten, aber wir fragen uns: Wie viele Qubits würden ausreichen?
Frühere Schätzungen hatten auf Millionen physischer Qubits hingewiesen, doch letzten Monat veröffentlichte Google (togetL, toget) einen Untersuchungsbericht, der diese Zahl auf weniger als 500.000 reduzierte.
Das Papier skizzierte auch einen direkteren Angriffsweg. Ein Teil von Shors Algorithmus hängt nur von Daten fester elliptischer Kurven ab. Diese Daten sind öffentlich und für jedes Bitcoin-Wallet gleich. Eine zukünftige Quantenmaschine könnte diesen Teil frühzeitig erledigen und in einem betriebsbereiten Zustand warten.
Sobald ein öffentlicher Schlüssel erscheint, entweder im Mempool während einer Transaktion oder in der Kette bei einer früheren Ausgabe, muss die Maschine nur noch die zweite Phase abschließen.
Der Bericht von Google schätzt, dass dieser Teil etwa neun Minuten dauern wird, während die durchschnittliche Blockzeit von Bitcoin 10 Minuten beträgt, sodass ein potenzieller Angreifer ein kurzes Zeitfenster (um genau zu sein 41 %) hat, um den privaten Schlüssel zu berechnen und eine konkurrierende Transaktion einzuleiten, die die Münzen an einen anderen Ort sendet.
Das größere Problem liegt bereits in der Blockchain, wo 6,9 Millionen Bitcoin, etwa ein Drittel des Gesamtangebots, in Wallets aufbewahrt werden, deren öffentlicher Schlüssel bereits für immer offengelegt wurde. Diese Münzen sind einem Angriff im Ruhezustand ausgesetzt. Aber wer weiß schon, wann die Gefahr tatsächlich eintritt?