Los agentes de IA ya manejan una quinta parte de DeFi, pero aún pierden frente a los humanos en el comercio
En breve
Según un nuevo informe, los agentes autónomos de IA dirigen el 19% de la actividad en cadena, perdiendo frente a los humanos por un margen de hasta 5 a 1 en el comercio abierto.
El director ejecutivo de Coinbase, Brian Armstrong, dice que la economía de agentes pronto podría superar a la humana.
Los investigadores sostienen que los agentes necesitan una mejor infraestructura antes de poder escalar más.
Una nueva investigación ha descubierto que los agentes autónomos, sistemas de software que planifican, deciden y ejecutan transacciones en cadena sin intervención humana directa, ahora impulsan más del 19% de la actividad en cadena.
Pero si bien estos agentes han superado a los humanos en tareas específicas, todavía pierden por un margen de hasta 5 a 1 en el comercio abierto, según un informe de DWF Ventures publicado el jueves.
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– DWF Ventures (@DWFVentures) 16 de abril de 2026
En las finanzas descentralizadas, estos agentes ejecutan estrategias de rendimiento en todos los protocolos de préstamos, gestionan la liquidez, reequilibran carteras y ejecutan operaciones. El valor total bloqueado en posiciones administradas por agentes ha superado los 39 millones de dólares y la mayoría de las implementaciones aún se encuentran en las primeras pruebas, según el estudio.
En una muestra, el agente ARMA del protocolo financiero autónomo de Giza, que mueve monedas estables entre plataformas de préstamos para obtener las mejores tasas, ha ganado a los usuarios un 9,75% anual, superando los rendimientos de otros protocolos financieros descentralizados como Aave y Morpho, según el estudio.
Sin embargo, ese panorama cambia cuando la tarea en cuestión se vuelve más difícil.
En un concurso de negociación de acciones organizado por tradexyz, el mejor humano venció al mejor agente por más de cinco veces. Un concurso separado entre los principales modelos de IA, organizado por nof1, encontró que solo tres de siete fueron capaces de obtener ganancias por operación.
"Los agentes luchan cuando la situación no está claramente definida", pero prosperan "cuando el objetivo es estrecho y los parámetros no cambian con frecuencia", dijo a Decrypt Xin Yi Lim, asociado senior de inversiones en DWF Labs.
Esta es una de las razones por las que la optimización del rendimiento, la práctica de mover capital entre protocolos de préstamo para capturar los rendimientos más altos disponibles, se ha convertido en un campo de pruebas temprano para los agentes, explicó Lim.
"Los agentes prosperan cuando el objetivo es limitado y los parámetros no cambian con frecuencia, razón por la cual la optimización del rendimiento funciona", afirmó Lim. "Hasta que los agentes puedan razonar y adaptarse a la información en tiempo real, no podrán reaccionar cuando el mercado cambie y las condiciones no estén claras".
Los constructores del sector parecen hacerse eco de esta preocupación.
Un agente puede ser tan capaz como un humano "si se le dan todo el contexto y las herramientas", dijo el ingeniero jefe de MoonPay, Neeraj Prasad, a Decrypt en una entrevista. Advirtió, sin embargo, que "está claro que los agentes son más competentes, más trabajadores y, en algunos casos, maliciosos".
Aún temprano
Los hallazgos se producen mientras los desarrolladores de Ethereum trabajan para facilitar a los agentes el manejo de tareas complejas en la cadena.
A principios de este mes, la red de retransmisión descentralizada Biconomy propuso un nuevo estándar que permitiría a los agentes ejecutar varias acciones en protocolos financieros descentralizados a la vez y fue respaldado por la Fundación Ethereum.
Mientras tanto, los líderes de la industria apuestan a que los agentes autónomos pronto manejarán una proporción mucho mayor de la actividad económica.
"La economía agente podría ser más grande que la economía humana", tuiteó el jueves el director ejecutivo de Coinbase, Brian Armstrong, señalando cómo podría impulsar la demanda de monedas estables más allá de las estimaciones actuales.
El comercio agente aún no está incluido en el precio. Los pagos de máquina a máquina aumentarán la demanda del dólar digital más allá de las estimaciones actuales.
La economía agencial podría ser más grande que la economía humana. Estamos construyendo la infraestructura para ambos en Coinbase.
– Brian Armstrong (@brian_armstrong) 16 de abril de 2026
Los investigadores en tierra ven una pista más larga. La mayor parte de la cifra del 19% son bots que realizan trabajos limitados como la captura de MEV y el enrutamiento de monedas estables, y la verdadera actividad de agentes sigue siendo una participación minoritaria, señaló Lim de DWF Labs.
"Un cronograma realista es de cinco a siete años antes de que el volumen de agentes rivalice significativamente con el volumen humano en cualquier vertical financiera importante, y la cadena llega primero porque la infraestructura no requiere permisos", dijo Lim.
Aún así, algunos ven la brecha actual como una característica estructural de la situación actual de los agentes.
"Donde se quedan cortos es el comercio abierto, que requiere razonamiento contextual, conciencia narrativa y sopesar la información no estructurada", dijo a Decrypt Aytunc Yildizli, director de crecimiento del desarrollador de infraestructura de inteligencia artificial descentralizada 0G Labs.
Para cerrar esa brecha, añadió, se necesitaría algo más que mejores modelos.
"Los usuarios necesitan pruebas criptográficas de que un agente hizo lo que afirmó, dentro de un entorno de ejecución confiable que nadie puede alterar, ejecutándose en una infraestructura que no simplemente traslade la suposición de confianza a un único proveedor de nube", dijo.