La caída de la IA ha creado un problema de búsqueda que las empresas de cifrado no pueden ignorar
El contenido generado por IA puede parecer una victoria fácil para las empresas, especialmente cuando la promesa es lo suficientemente simple como para venderse internamente: publicar más contenido criptográfico, cubrir más palabras clave, gastar menos recursos y captar más tráfico orgánico en el camino.
Sobre el papel, esto puede parecer rentable y, en algunos casos, la IA puede ayudar absolutamente con la investigación, la estructura y la redacción inicial. Pero una vez que esa lógica se convierte en generar grandes volúmenes de páginas delgadas y repetitivas, toda la estrategia comienza a funcionar en contra de sí misma, y en el espacio criptográfico, eso puede convertirse en un problema mayor de lo que algunas empresas parecen dispuestas a admitir.
La razón es bastante sencilla: una empresa podría pensar que está mejorando su visibilidad de búsqueda, pero si las páginas que publica parecen tonterías genéricas, el contenido deja de parecer un esfuerzo serio para informar a los lectores y comienza a parecer un intento barato de ocupar los resultados de búsqueda.
Esto termina frustrando el propósito de crear esas páginas en primer lugar, ya que no se logra ningún objetivo; es como si simplemente estuvieras lanzando contenido a tu sitio web, sin estrategia y pensando que eso te dará resultados.
Si los lectores no confían en usted, ¿cómo se convertirán o tomarán alguna medida? Y si sus páginas comienzan a bajar en la clasificación, ¿cómo se descubrirá su plataforma, intercambio o dapp?
Cuando la caída de la IA se convierte en un abuso de contenido a gran escala
La política de Google sobre el abuso de contenido a escala es bastante clara: el problema es crear y publicar muchas páginas web principalmente para manipular las clasificaciones de búsqueda y al mismo tiempo ofrecer a los usuarios muy poco o ningún valor a cambio, y ese estándar se aplica independientemente de cómo se cree.
Vale la pena recalcarlo, porque mucha gente todavía habla como si el verdadero problema fuera la herramienta, cuando Google en realidad se centra en cómo se produce el contenido y por qué se publica en primer lugar.
Entonces, cuando un sitio comienza a publicar enormes volúmenes de páginas no originales y de bajo valor sólo para ganar más visibilidad en las búsquedas, se está moviendo directamente hacia el tipo de territorio que, según Google, puede conducir a clasificaciones más bajas o incluso a la eliminación de los resultados de búsqueda.
Y ahí es donde algunas empresas de cifrado probablemente deberían ser más honestas consigo mismas. Si la IA se utiliza para respaldar un proceso editorial real, en el que un escritor o editor verifica los hechos, agrega contexto, agudiza el argumento y se asegura de que el artículo terminado realmente ayude al lector, entonces eso es una cosa.
La propia guía de Google dice que la IA generativa puede ser útil para la investigación y la estructura, y eso merece ser parte de la conversación. Pero cuando una empresa comienza a publicar artículos completamente generados con poca o ninguna revisión editorial porque quiere clasificar para más consultas a un costo menor, se está acercando mucho al tipo de producción escalada sobre la que advierte Google.
También existe una diferencia real entre usar IA para ayudar en el proceso de escritura y usarla para descargar contenido a escala. Algunos editores utilizan la IA para investigar, generar ideas o hacer esquemas, y luego pasan el artículo a un escritor o editor real que verifica los hechos, agrega informes únicos, agudiza el argumento y se asegura de que el artículo realmente tenga algo que valga la pena decir.
Es el mismo viejo manual de estrategias de SEO... con una máquina más rápida
Desde esa perspectiva, la caída de la IA es en realidad el mismo viejo manual de estrategias de SEO para páginas masivas, con una máquina más rápida detrás y un costo mucho menor para producir contenido débil.
Ésa es una de las razones por las que esto sigue empeorando. Una vez que publicar más páginas comienza a parecer barato y fácil, resulta mucho más fácil seguir alimentando la máquina en lugar de detenerse a preguntar qué es lo que realmente vale la pena publicar. Y con la actualización de spam de marzo de 2026 de Google implementada recientemente en todos los idiomas, está claro que la empresa todavía está trabajando en cómo manejar el spam web a escala.
Eso no significa que todos los artículos débiles sean atacados instantáneamente, pero sí muestra que Google todavía está perfeccionando la forma en que detecta y maneja el comportamiento de spam.
Algunas empresas de cifrado ya están utilizando IA para publicar grandes volúmenes de páginas destinadas principalmente a atraer tráfico de búsqueda.
A veces, eso toma la forma de páginas de comparación creadas en torno a términos de la competencia y palabras clave basadas en la ubicación. En otros casos, aparece en páginas de tokens, guías de billeteras, explicaciones de lanzamientos aéreos, reseñas de intercambios, contenido educativo o páginas de servicios que parecen haber sido creadas para obtener clics sin proporcionar ningún valor real.
Cuando se observa de cerca cómo se crean esas páginas y lo poco que realmente hacen por los lectores, resulta mucho más fácil comprender el riesgo de búsqueda que implican.
Según las pautas de abuso de contenido escaladas de Google, las empresas de cifrado que dependen de este tipo de material de bajo valor deberían pensar detenidamente si esas páginas pertenecen a la búsqueda. En muchos casos, configurarlos en "noindex" puede ser la medida más segura.
Por lo tanto, las empresas de cifrado que tratan la producción masiva de IA como un atajo de marketing están asumiendo un riesgo real en un entorno en el que Google sigue actualizando la aplicación de la ley a plena vista.
Existe una forma más inteligente de utilizar la IA
Todavía existe una forma inteligente de utilizar la IA en la publicación, y comienza por mantener la