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Arkham lleva la inteligencia en cadena a los mercados de predicción con una nueva suite de análisis

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Arkham lleva la inteligencia en cadena a los mercados de predicción con una nueva suite de análisis

Los datos de Artemis muestran que los mercados de predicción alcanzaron más de 74 mil millones de dólares en volumen en el primer trimestre de este año, un aumento de alrededor del 76% con respecto al trimestre anterior y el más fuerte con diferencia. Los números muestran que la adopción se ha disparado, pero hasta ahora, no ha habido una capa de inteligencia sólida en este espacio. Arkham acaba de cambiar eso.

ANUNCIO: MERCADOS DE PREDICCIÓN EN ARKHAM pic.twitter.com/HwEcM89hvO

– Arkham (@arkham) 7 de mayo de 2026

La firma de inteligencia blockchain anunció a través de una publicación X que estaban implementando un conjunto de análisis completo para mercados de predicción, basándose en el mismo motor de anonimización que construyó para rastrear ballenas criptográficas. Este catálogo masivo incluye 3.500 millones de etiquetas de direcciones y 800.000 entidades verificadas creadas desde 2022. La suite brinda a los usuarios la capacidad de rastrear a los principales operadores por PNL, monitorear cualquier posición abierta, examinar y analizar las tasas de ganancias y estar atento a cualquier actividad en tiempo real en el espacio.

Qué hace realmente la suite

En esencia, Arkham ha creado una tabla de clasificación de comerciantes en mercados de predicción clasificada por PNL que permite a los usuarios ver el historial comercial completo de cualquier individuo. Esto incluye cada operación abierta y cerrada, junto con PNL de por vida, ROI, tasa de ganancias y un gráfico de rendimiento a lo largo del tiempo. La plataforma también ejecuta una cinta en vivo de las operaciones en todo el espacio del mercado de predicción, filtrada por categoría para que los usuarios puedan ver quién está comprando qué en tiempo real.

La publicación X de Arkham destacó esto en la práctica con un ejemplo. Un comerciante llamado Theo4 muestra un PNL de por vida de $ 22 millones y una tasa de ganancia del 88,9%. La mayor parte de esto provino de una única operación que supuso una ganancia de 14,4 millones de dólares al predecir correctamente que Trump ganaría el voto popular en 2024. El hecho es que este nivel de detalle estaba previamente disperso en los perfiles de Polymarket y en los paneles de control de terceros. Arkham ahora lo consolida y luego aplica capas a su identificación de entidad existente para conectar esas billeteras con actores conocidos en todo el espacio criptográfico más amplio.

El discurso de la terminal Bloomberg se vuelve más real

Arkham ha sido llamada la Terminal Bloomberg de las criptomonedas durante años. La expansión de los mercados de predicción hace que esa comparación parezca menos aspiracional y más funcional. La plataforma ya rastrea los movimientos de las ballenas, los flujos de intercambio y la actividad de las billeteras gubernamentales. Agregar mercados de predicción significa que los usuarios ahora pueden ver si la misma billetera que acaba de mover $50 millones en Bitcoin también tiene una posición importante en un contrato de precio del petróleo en Polymarket.

Esa referencia cruzada es la verdadera ventaja. Existen otras herramientas de análisis de mercado de predicción. Los paneles de Polymarket Analytics y Dune muestran datos comerciales. Pero ninguno de ellos se encuentra encima de una capa de identidad que asigna billeteras a entidades del mundo real a la escala que lo hace Arkham. La suite efectivamente hace con los participantes del mercado de predicción lo que Arkham ya hizo con las ballenas DeFi: elimina el seudónimo y lo reemplaza con un historial transparente.

Para un sector en el que Kalshi acaba de superar a Polymarket en volumen de compradores por primera vez en abril y donde el interés abierto en todas las plataformas alcanzó los 1.110 millones de dólares el 1 de mayo, la brecha de inteligencia sólo iba a ampliarse sin una herramienta como esta. Arkham vio esa brecha y se adentró en ella antes que nadie.