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Bitcoin Miner MARA recorta el 15% de su fuerza laboral después de vender $1.1 mil millones en BTC

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cryptonewstrend.com
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Bitcoin Miner MARA recorta el 15% de su fuerza laboral después de vender $1.1 mil millones en BTC

En breve

La minera de Bitcoin MARA recortó el 15% de su fuerza laboral en medio del cambio de enfoque de la empresa hacia la IA.

Los despidos, que supuestamente no se deben a limitaciones financieras, se producen tras su reciente venta de Bitcoin por valor de 1.100 millones de dólares.

Las acciones de MARA terminaron el jueves con un alza de más del 8%, pero han bajado un 53% en los últimos seis meses.

La minera de Bitcoin que cotiza en bolsa, MARA, redujo su fuerza laboral en un 15% poco después de vender el principal activo criptográfico por valor de $ 1.1 mil millones, confirmó la compañía a Decrypt luego de un informe inicial de Blockspace Media.

Citando fuentes cercanas al asunto, la publicación informó que los recortes afectan a los empleados de tiempo completo en todos los departamentos y también pueden afectar a los contratistas de la empresa.

"MARA sigue centrada en ejecutar nuestra evolución estratégica de un minero de Bitcoin exclusivo a una empresa de infraestructura digital y de energía", dijo un portavoz de MARA a Decrypt.

"A medida que nuestra empresa evoluciona, también deben hacerlo nuestras operaciones y dónde enfocamos nuestros recursos. Con esto en mente, como parte de nuestra estrategia de crecimiento más amplia, tomamos la difícil pero necesaria decisión de reducir nuestro equipo en aproximadamente un 15%", agregaron.

Según un memorando interno revisado por Blockspace, el director ejecutivo de la empresa, Fred Thiel, indicó que la decisión no era "una decisión puramente financiera, sino estratégica".

"Como hemos estado compartiendo a través de nuestros anuncios recientes con Starwood y Exaion, estamos enfocando a la empresa en una nueva dirección", dijo. "Eso significa que la forma de nuestro equipo debe cambiar con él".

Los comentarios de Thiel se refieren al giro estratégico de la empresa hacia los centros de datos de IA y al potenciamiento de la computación de IA, destacando su reciente asociación con la plataforma de desarrollo de centros de datos de Starwood Digital Ventures y su inversión en Exaion, una empresa que desarrolla y opera centros de datos en Europa.

MARA, al igual que otros mineros de Bitcoin, ha realizado un cambio estratégico para impulsar la IA y satisfacer las necesidades informáticas de alto rendimiento, ampliando su enfoque mucho más allá del principal activo criptográfico. Recientemente, la empresa anunció la venta de aproximadamente 15.000 $BTC o más de 1.100 millones de dólares, lo que le permitirá recomprar deuda convertible y fortalecer sus finanzas.

Esa venta se produjo después de que aprobara una decisión estratégica que le permitió vender Bitcoin de su balance, no solo $BTC que había extraído en las operaciones.

No es el único minero de Bitcoin que se deshace de su principal activo de reserva. La minera rival Riot Platforms vendió alrededor de 250 millones de dólares en BTC durante el primer trimestre, después de obtener alrededor de 200 millones de dólares en ingresos por ventas en el cuarto trimestre. Además, a principios de este año, Cango se despidió de más de $300 millones en $BTC, ya que también gira hacia la IA.

Las acciones de MARA terminaron el jueves con un alza de más del 8%, cotizando a 8,71 dólares. Sin embargo, las acciones han bajado más del 53% en los últimos seis meses, ya que Bitcoin ha caído casi un 47% desde su máximo histórico de 126.080 dólares para cotizar alrededor de 67.000 dólares.

MARA no es la única empresa de criptomonedas que ha recortado personal en los últimos meses, sobre todo con la empresa Block de Jack Dorsey, alineada con Bitcoin, que recortó más de 4.000 puestos de trabajo en febrero. Otras empresas en el espacio que han realizado recortes recientes incluyen Gemini, Crypto.com, la Fundación Algorand y OP Labs. En algunos casos, incluidos Block y Gemini, las empresas citaron una dependencia cada vez mayor de las herramientas de inteligencia artificial para compensar la menor cantidad de empleados.